前言 随着深度学习的不断发展，神经网络广泛应用于不同的领域，取得远超以往的性能，但是深度网络模型的参数也越来越大，严重制约着深度网络在业界的应用，因此本文即将介绍目前业界主要的模型优化的方法，然后对模型量化进行重点阐述，介绍量化的基本原理，方法分类，未来发展，以及对前沿论文进行解读。 1.模型优化的方法 1.1设计高效的网络结构 设计紧凑的网络结构可以实现模型的优化，比如提出的MobileNet系...

特别声明： 版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。