业内认为，当前的人工智能成果大都是“狭隘”的，即面向特定任务，只能解决特定问题，比如深度学习在围棋比赛、图像识别等领域的应用已经不逊于人类。 2017年10月16日，UC Berkeley电气工程与计算机科学系（EECS）14位专家联合发布了一份名为《A Berkeley View of Systems Challenges for AI》的报告。该报告明确提出，下一代人工智能系统的问题需要通过体...

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