用几个示例数据库解释 SQL 与 NoSQL 数据库的差异

大多数人已经熟悉 SQL 数据库，并且对 MySQL、Oracle 或其他 SQL 数据库有很好的了解。在过去的几年中，NoSQL 数据库被广泛用于解决各种业务问题。

了解 SQL 和 NoSQL 数据库之间的区别以及您可以使用的一些可用 NoSQL 数据库是有帮助的。

SQL 与 NoSQL：高级差异

SQL 数据库主要称为关系数据库 (RDBMS)；而 NoSQL 数据库主要被称为非关系型或分布式数据库。

SQL 数据库是基于表的数据库，而 NoSQL 数据库是基于文档的、键值对、图形数据库或宽列存储。这意味着 SQL 数据库以由 n 行数据组成的表格形式表示数据，而 NoSQL 数据库是键值对、文档、图形数据库或宽列存储的集合，它们没有标准的模式定义需要遵守。

SQL 数据库具有预定义的架构，而 NoSQL 数据库具有用于非结构化数据的动态架构。

SQL 数据库可垂直扩展，而 NoSQL 数据库可水平扩展。SQL 数据库是通过增加硬件的马力来扩展的。NoSQL 数据库通过增加资源池中的数据库服务器来扩展以减少负载。

SQL数据库使用SQL（结构化查询语言）来定义和操作数据，非常强大。在 NoSQL 数据库中，查询的重点是文档的集合。有时也称为 UnQL（非结构化查询语言）。使用 UnQL 的语法因数据库而异。

SQL 数据库示例：MySql、Oracle、Sqlite、Postgres 和 MS-SQL。NoSQL 数据库示例：MongoDB、BigTable、Redis、RavenDb、Cassandra、Hbase、Neo4j 和 CouchDb

对于复杂查询：SQL 数据库适合复杂查询密集型环境，而 NoSQL 数据库不适合复杂查询。在高层次上，NoSQL 没有执行复杂查询的标准接口，而且 NoSQL 中的查询本身不如 SQL 查询语言强大。

对于要存储的数据类型：SQL 数据库不适合分层数据存储。但是，NoSQL 数据库更适合分层数据存储，因为它遵循类似于 JSON 数据的键值对存储数据的方式。NoSQL 数据库是大数据集（即大数据）的首选。Hbase 是用于此目的的示例。

对于可扩展性：在大多数典型情况下，SQL 数据库是垂直可扩展的。您可以通过增加单个服务器上的 CPU、RAM、SSD 等来管理不断增加的负载。另一方面，NoSQL 数据库是水平可扩展的。您只需在 NoSQL 数据库基础架构中轻松添加更多服务器即可处理大流量。

对于高事务型应用：SQL 数据库最适合重型事务型应用，因为它更稳定并保证数据的原子性和完整性。虽然您可以将 NoSQL 用于事务目的，但在高负载和复杂的事务应用程序中，它仍然没有可比性和稳定性。

支持：来自供应商的所有 SQL 数据库都提供出色的支持。还有很多独立咨询可以帮助您使用 SQL 数据库进行非常大规模的部署。对于某些 NoSQL 数据库，您仍然必须依赖社区支持，并且只有有限的外部专家可供您设置和部署大规模 NoSQL 部署。

对于属性：SQL 数据库强调 ACID 属性（原子性、一致性、隔离性和持久性），而 NoSQL 数据库遵循 Brewers CAP 定理（一致性、可用性和分区容错性）

对于数据库类型：在高层次上，我们可以将 SQL 数据库归类为开源或来自商业供应商的闭源数据库。NoSQL 数据库根据存储数据的方式可以分为图形数据库、键值存储数据库、文档存储数据库、列存储数据库和 XML 数据库。

SQL 数据库示例

1. MySQL 社区版

MySQL 数据库是非常流行的开源数据库。它通常与 apache 和 PHP 堆叠在一起，尽管它也可以与使用 Node js 的 nginx 和服务器端 javascripting 堆叠在一起。以下是 MySQL 的一些优点和优势：

复制：通过跨多个节点复制 MySQL 数据库，可以大大减少工作负载，提高业务应用程序的可扩展性和可用性

分片：当高流量网站中没有大量写入操作时，MySQL 分片操作系统很有用。通过分片 MySQL 服务器，应用程序被分成多个服务器，将数据库分成小块。由于可以为此目的部署低成本服务器，因此具有成本效益。

Memcached 作为 MySQL 的 NoSQL API：Memcached 可用于提高数据检索操作的性能，从而为 MySQL 服务器提供 NoSQL api 的优势。

成熟度：这个数据库已经存在很长时间了，大量的社区投入和测试已经进入这个数据库，使其非常稳定。

广泛的平台和语言：MySql 适用于所有主要平台，如 Linux、Windows、Mac、BSD 和 Solaris。它还具有与 Node.js、Ruby、C#、C++、C、Java、Perl、PHP 和 Python 等语言的连接器。

成本效益：它是开源和免费的。

2. MS-SQL Server 快捷版

它是一个功能强大且用户友好的数据库，在 Microsoft 的支持下具有良好的稳定性、可靠性和可扩展性。以下是 MS-SQL 的一些优点和优势：

集成开发环境：Microsoft Visual Studio、Sql Server Management Studio 和Visual Developer 工具为开发提供了非常有用的方式，提高了开发人员的工作效率。

灾难恢复：具有良好的灾难恢复机制，包括数据库镜像、故障转移集群和RAID分区。

云备份：当您对数据库执行云备份时，Microsoft 还会提供云存储

3. 甲骨文快捷版

它是Oracle 企业版服务器的限量版，具有一定的局限性。该数据库可免费开发和部署。以下是 Oracle 的一些优势和优势：

易于升级：可以轻松升级到较新版本或企业版。

平台支持广：支持Linux、Windows等多种平台

可扩展性：虽然该数据库的可扩展性不如 MySQL 服务器划算，但该解决方案非常可靠、安全、易于管理和高效。

NoSQL 数据库示例

1. MongoDB

Mongodb是最流行的基于文档的 NoSQL 数据库之一，因为它以类似文档的 JSON 格式存储数据。它是具有动态模式的非关系型数据库。它由 DoubleClick 的创始人开发，用 C++ 编写，目前已被纽约时报、Craigslist、MTV Networks 等一些大公司使用。以下是 MongoDB 的一些优势和优势：

速度：对于简单的查询，它提供了良好的性能，因为所有相关数据都在单个文档中，从而消除了连接操作。

可扩展性：它是水平可扩展的，即您可以通过增加资源池中的服务器数量而不是依赖独立资源来减少工作量。

易于管理：开发人员和管理员都可以轻松使用。这也提供了对数据库进行分片的能力

动态架构：它使您可以灵活地发展数据架构，而无需修改现有数据

2. 沙发数据库

CouchDB也是一个基于文档的 NoSQL 数据库。它以 JSON 文档的形式存储数据。以下是 CouchDB 的一些优势和优势：

Schema-less：作为NoSQL家族的一员，它还具有动态模式，使其更加灵活，具有用于存储数据的JSON文档形式。

HTTP 查询：您可以使用 Web 浏览器访问您的数据库文档。

冲突解决：它具有自动冲突检测，这在分布式数据库中很有用。

轻松复制：实现复制相当简单

3. Redis

Redis是另一个开源 NoSQL 数据库，主要是因为它的闪电速度。它是用 ANSI C 语言编写的。以下是 Redis 的一些优点和优势：

数据结构：Redis 提供了高效的数据结构，它有时被称为数据结构服务器。存储在数据库中的键可以是散列、列表、字符串、排序或未排序的集合。

Redis 作为缓存：您可以通过实现有限生存时间的键来将 Redis 用作缓存以提高性能。

非常快：它被认为是最快的 NoSQL 服务器之一，因为它可以处理内存数据集。

NoSQL SQL 数据库

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。