《深度学习与图像识别：原理与实践》—2.1.3　MXNet

2.1.3　MXNet

MXNet是亚马逊（Amazon）的李沐带队开发的深度学习框架。它拥有类似于Theano和Tensorflow的数据流图，为多GPU架构提供了良好的配置，有着类似于Lasagne和Blocks的更高级别的模型构建块，并且可以在你想象的任何硬件上运行（包括手机）。对Python的支持只是其功能的冰山一角，MXNet同样提供了对R、Julia、C++、Scala、Matlab、Golang和Java的接口。

MXNet以其超强的分布式支持，明显的内存、显存优化为人所称道。同样的模型，MXNet往往占用更小的内存和显存，并且在分布式环境下，MXNet展现出了明显优于其他框架的扩展性能。

MXNet的缺点是推广不给力及接口文档不够完善。MXNet长期处于快速迭代的过程中，其文档却长时间未更新，这就导致新手用户难以掌握MXNet，老用户则需要常常查阅源码才能真正理解MXNet接口的用法。

总结：MXNet文档比较混乱导致其不太适合新手入门，但其分布性能强大，语言支持比较多，比较适合在云平台使用。

项目主页：https://mxnet.incubator.apache.org/。

深度学习 图像处理

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