数据协作系统

本文目录一览：

• 1、什么是分布式系统中计算和数据的协作机制
• 2、简述这三种分布式系统中计算和数据的协作机制的有什么共同点和不同点？
• 3、有没有企业内部用的协作系统实时更新数据

什么是分布式系统中计算和数据的协作机制

在高数据处理量的系统中 采用分布式计算，将系统计算功能分块并行计算，可以是多机的并行计算，大大的提供信息系统的处理效率

简述这三种分布式系统中计算和数据的协作机制的有什么共同点和不同点？

主流的3种分布式存储文件系统存储架构分两种，一种是传统存储阵列架构，另一种就是分布式存储架构。

一、当前市场上，比较主流的3种分布式存储文件系统，分别有AFS、GFS、Lustre。它们基本都有一个共通点——全局名字空间、缓存一致性、安全性、可用性和可扩展性。

二、3种分布式存储文件系统的各自特点 1.AFS 由卡内基美隆大学最初设计开发的AFS，目前已经相当成熟，用于研究和部分大型网络中。AFS是AndrewFileSystem的简称，它的主要组建包括Cells、AFSclients、基本存储单元Volumes、AFSservers和Volumereplication。 拥有良好可扩展性的AFS，能够为客户端带来性能的提升和可用性的提高。AFS将文件系统的可扩展性放在了设计和实践的首要位置，因此AFS拥有很好的扩展性，能够轻松支持数百个节点，甚至数千个节点的分布式环境。它实现的是模块化的，所以并不要求在每台服务器上运行所有服务器进程。 但值得一提的是，AFS的缺点在于管理员界面友好性不足，需要更多的专业知识来支持。

2.GFS 被称为文件系统的GFS（GoogleFileSystem），是用以实现非结构化数据的主要技术和文件系统。它的性能、可扩展性、可靠性和可用性都受到了肯定。它主要运行在大量运行Linux系统的普通机器上，能大大降低它的硬件成本。 文件的大小，一直是文件系统要考虑的问题。对于任何一种文件系统，成千上万的几KB的系统很容易压死内存。所以，对于大型的文件，管理要高效，对于小型的文件，也需要支持，但是并没有进行优化。在GFS中，chunkserver的大小被固定为64MB，这样的块规模比一般的文件系统的块规模要大得多，可以减少元数据metadata的开销，减少Master的交互。但是，太大的块规模也会产生内部碎片，或者同一个chunk中存在多个小文件可能会产生访问热点。 3.QKFile qkf是qkfile项目的燃料，qkfile项目是一个全球性的公共分布式文件系统，可以给网盘、云存储、短视频、图片、cdn等领域提供可靠的文件存储分发服务。

有没有企业内部用的协作系统实时更新数据

有的，需要有技术人员去维修，检查。

一种在进行合作生产的多个协作企业间进行双向数据交换的 企业间数据协作系统,该系统以一定周期收集或检索本公司的生产进 展信息、质量信息和营业信息中的至少一种信息,进行为发送到协作 企业而作的标准化与编辑和本公司与协作企业间的数据变换,将发送 数据作为电子邮件的附件以规定格式的文件输出,按一定周期自动地 用电子邮件发送给协作企业,同时接收来自协作企业的回应上述电子 邮件的电子邮件。