宜收藏:5款常用的数据分析工具,简单便捷!数据分析工具常见的有哪些?
852
2022-05-29
每次执行一个sql的时候都单独建立一个mysql连接,执行完就close掉,很明显这样的问题在于,频繁连接,断开mysql,这样是相当消耗系统资源的,而且增加了mysql连接失败的几率,所以万一哪个线程没有连接成功 这个线程也over了。
连接池原理
在程序创建连接的时候,可以从一个空闲的连接中获取,不需要重新初始化连接,提升获取连接的速度
关闭连接的时候,把连接放回连接池,而不是真正的关闭,所以可以减少频繁地打开和关闭连接
安装
pip install DBUtils
1
-:https://pypi.org/project/DBUtils/
参数解释:
creator, # 使用链接数据库的模块 mincached=0, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=0, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制 maxshared=0, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。 maxconnections=0, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 blocking=False, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=None, # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] reset=True, failures=None, ping=1, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always # 数据库设置,同pymysql host='localhost', port=3306, db='mydata', user="root", passwd="123456", charset='utf8'
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
代码示例
# -*- coding: utf-8 -*- # @File : dbutils_demo.py # @Date : 2018-08-15 # @Author : Peng Shiyu import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB pool = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 host='localhost', port=3306, db='mydata', user="root", passwd="123456", charset='utf8' ) class Connect(object): def __init__(self, pool_obj): self.conn = pool_obj.connection() self.cursor = self.conn.cursor() def execute(self, query, args=None): self.cursor.execute(query, args) return self.cursor.fetchall() def __del__(self): self.cursor.close() self.conn.close() if __name__ == '__main__': con = Connect(pool) sql = "show tables" ret = con.execute(sql) print(len(ret))
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
参考:
Python-DBUtils 使用MySql数据库连接池提升效率
Python 数据库
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。