Spring Cloud 学习笔记06-02----用Hystrix来限流以及进行服务隔离

前言

上一篇我们介绍了Spring Cloud 学习笔记06----断路器（Hystrix）(Finchley版本)。那一篇主要是介绍Hystrix用来做熔断处理。这一篇我们将重点介绍一下用Hystrix来做限流器以及服务隔离器。

工作流程

首先让我们看看官方文档上的工作流程图。

英文版的流程图看不懂，没关系，咱们还有中文版的工作流程图。

流程说明

每次调用创建一个新的HystrixCommand,把依赖调用封装在run()方法中。

执行execute()/queue()做同步或者异步调用

当前调用是否已被缓存，是的话则直接返回结果，否则进入步骤4。

判断熔断器（circuit-breaker）是否打开，如果打开跳到步骤8，进行降级策略，如果关闭进入步骤5。

判断线程池/队列/信号量是否跑满，如果跑满进入降级步骤8，否则继续后续步骤6。

调用HystrixCommand的run方法，运行依赖逻辑

6.1. 调用是否出现异常，否：继续，是进入步骤8

6.2. 调用是否超时，否：返回调用结果，是进入步骤8。

搜集5、6步骤所有的运行状态（成功，失败，拒绝，超时）上报给熔断器，用于判断统计从而判断熔断器状态。

getFallback()降级逻辑，四种触发getFallback调用情况，返回执行成功结果。

两种资源隔离模式

说完了Hystrix的工作机制之后，接下来，我们来看下Hystrix的两种资源隔离模式。

线程池隔离模式

使用一个线程池用来存储当前的请求，线程池对请求作处理，设置任务返回处理超时时间，堆积的请求堆积入线程池队列，这种方式需要为每个依赖的服务申请线程池，有一定的资源消耗，好处是可以应对突发流量。

信号量（Semaphore）隔离模式

使用一个原子计数器（或信号量）来记录当前有多少个线程正在运行，请求来先判断计数器的数值，若超过设置的最大线程个数则丢弃该类型的新请求，若不超过则执行计数操作请求，则计数器+1，请求返回计数器-1，无法处理突发流量。

下图展示了线程池隔离模式和信号量隔离模式的比较。

接下来就让我们来看看Hystrix的基本配置。Hystrix支持的配置有很多，主要就是Command相关的配置，熔断器相关的配置， 线程池相关的配置。很多配置都有默认值，我们可以合理的使用其默认值。

Hystrix的基本配置

HystrixCommand支持如下的配置：

GroupKey: 该命令属于哪一个组，可以帮助我们更好的组织命令。

CommandKey: 该命令的名称

ThreadPoolKey: 该命令所属线程池的名称，同样配置的命令会共享同一线程池，若不配置，会默认使用GroupKey作为线程池名称。

CommandProperties: 该命令的一些设置，包括断路器的配置，隔离策略，降级设置以及一些监控指标等。

ThreadPoolProerties:关于线程池的配置，包括线程池大小，排队队列的大小等。

Command配置

Command配置源码在HystrixCommandProperties，构造Command是通过Setter进行配置。

熔断器（Circuit Breaker）配置

Circuit Breaker配置源码在HystrixCommandProperties,构造Command时通过Setter进行配置,每种依赖使用一个Circuit Breaker

ThreadPool的配置

ThreadPool配置源码在HystrixThreadPoolProperties,构造ThreadPool是通过Setter方法进行配置的，具体配置解释和默认值如下：

小试牛刀

引入依赖

org.springframework.cloud spring-cloud-starter-netflix-hystrix 2.0.0.RELEASE

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配置HystrixConfig

@Configuration public class HystrixConfig { @Bean public HystrixCommandAspect hystrixCommandAspect() { return new HystrixCommandAspect(); } }

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定义接口HystrixCommand

@Service public class HelloService { @HystrixCommand( fallbackMethod = "helloError", commandProperties = { @HystrixProperty(name = "execution.isolation.strategy", value = "THREAD"), @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "1000"), @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"), @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "2") }, threadPoolProperties = { @HystrixProperty(name = "coreSize", value = "5"), @HystrixProperty(name = "maximumSize", value = "5"), @HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "10") } ) public String sayHello(String name) { try { Thread.sleep(5000); return "Hello" + name + "!"; } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return null; } public String helloError(String name) { return "服务器繁忙，请稍后访问！"; } }

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调用

@RestController public class HelloController { @Autowired private HelloService helloService; @GetMapping("/hystrixTest.do") public String hystrixTest() { return helloService.sayHello("项伟"); } }

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测试结果

总结

本文主要首先介绍了Hystrix的工作流程，然后介绍了Hystrix的两种隔离策略，主要是线程池的隔离策略以及信号量的隔离策略，默认的话是线程池的隔离策略，该策略可以应对突发流量。接着就是介绍了Hystrix的基本配置，其配置主要是通过@HystrixCommand注解来配置的。配置按照功能划分有Command的配置，熔断器（circuitBreaker）的配置以及线程池（threadPool）的配置。最后就是通过一个简单的demo来实际使用Hystrix。

参考

微服务容错限流Hystrix入门

hystrix基本配置项（2）

Spring Spring Cloud 任务调度

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