MongoDB介绍

网友投稿 684 2022-05-29

简介

MongoDB是一个NoSQL(Not noly SQL)数据库, 是一个基于分布式文件存储的数据库。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

MongoDB是用C++ 语言编写的。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。分布式系统是建立在网络之上的软件系统。由多台计算机和通信的软件组件通过计算机网络连接(本地网络或广域网)组成。

MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

为什么要用NoSQL

国为用户的个人信息,社交网络,地理位置,用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。如果要对这些用户数据进行挖掘,那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL 数据库的发展却能很好的处理这些大的数据。

NoSQL的特点

代表着不仅仅是SQL

没有声明性查询语言

没有预定义的模式

键 - 值对存储,列存储,文档存储,图形数据库

最终一致性,而非ACID属性

非结构化和不可预知的数据

MongoDB介绍

CAP定理

高性能,高可用性和可伸缩性

在计算机科学中, CAP定理(CAP theorem), 又被称作布鲁尔定理(Brewer’s theorem), 它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点:

一致性(Consistency) :所有节点在同一时间具有相同的数据

可用性(Availability) :保证每个请求不管成功或者失败都有响应

分区容错性(Partition tolerance) :系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作

CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时较好的满足两个。

因此,根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三大类:

CA - 单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强大。

CP - 满足一致性,分区容忍性的系统,通常性能不是特别高。

AP - 满足可用性,分区容忍性的系统,通常可能对一致性要求低一些。

NoSQL 数据库分类

MongoDB NoSQL

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