从青铜到黄金，对着mysql学，一文搞定mongoDB【绽放吧！数据库】

Mongodb基础入门教程

项目中使用的技术五花八门，接触了很多新技术，之前也没用过mongo，今天恶补一下基础的知识，开始吧。

1、mongo 和 mysql 概念 对比

一个刚毕业的学生都知道mysql ,所以说关系型数据库就像我们的母语一样，在学习新的数据库的时候进行知识迁移，先来类比一下mysql 的概念。

2、插入文档

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档

例子

db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: '菜鸟教程', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 })

以上实例中 col 是我们的集合名，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。

3、更新文档

update() 方法用于更新已存在的文档

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档，_id 主键存在就更新，不存在就插入

语法：

db.getCollection('test_data_1').updateMany( // 下面是查询条件 {"字段名1":"查找条件1","字段名2":"查找条件2"}, // 进行修改 {"$set":{"字段名":"新的数据","字段名":"新的数据"} })

updateOne：只更新第一条符合条件的数据

updateMany：更新所有符合条件的数据

4、删除文档

例子：

db.getCollection('test_data_1').deleteMany( // 删除的条件 {"字段名1":"值","字段名2":"值2"} )

deleteOne和deleteMany。和修改数据的情况差不多，一个是删除第一条满足条件的，一个是删除所有满足条件的。

5、查询

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)

query ：可选，使用查询操作符指定查询条件

projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件

db.col.find({"by":"香菜聊游戏", "title":"MongoDB 教程"})

等价于：WHERE by='香菜聊游戏' AND title='MongoDB 教程'

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or

db.col.find({$or:[{"by":"香菜聊游戏"},{"title": "MongoDB 教程"}]})

等价于：WHERE by='香菜聊游戏' or title='MongoDB 教程'

6、查询排序

在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。

例子 ：

db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})

得到数据的条数

db.getCollection('test_data_1').find({}).count()

7、索引：

单个索引

db.col.createIndex({"title":1})

Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1

复合索引：

db.col.createIndex({"title":1,"description":-1})

8、限制数量

db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)

除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)

9、去重

在mongodb中进行数据去重是一个很简单的操作。使用distinct即可。它可以接收两个参数，第一个参数为需要被去重的字段名，第二个参数是进行去重的条件（去重条件也就是进行查询操作的第一个参数，可以省略）。

db.getCollection('test_data_1').distinct(去重的字段名,去重的条件)

db.getCollection('test_data_1').distinct("name",{"age":{"$ne":10}})

最佳实践

集合名全部小写

禁止使用数字打头的库名

文档中的 key 禁止使用任何 " _ "（下划线）以外的特殊字符

尽量存放统一了大小写后的数据

在创建集合时，规划好索引，在集合为空的时候创建索引

索引的数量越少越好，

mongo不支持表连接

设定合适的MongoDB连接池大小，Java驱动的默认连接池大小是100

不要实例化多个MongoClient。MongoClient是个线程安全的类，自带线程池。通常在一个JVM内不要实例化多个MongoClient实例，避免连接数过多和资源的不必要浪费

【绽放吧！数据库】有奖征文火热进行中：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/285617

MongoDB MySQL 数据库

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。