Elasticsearch 之Mapping设置

术语介绍

文档 Document：用户存储在es 中的数据文档，es中存储的最小单元，类似于MySQL表中的一行数据

索引 Index：由具有相同字段的文档列表组成，表示一个文档的集合，类似于table，在6.0后一个Index下只有一个type。（在6后的版本会把type去除）

节点 Node：一个elasticsearch的运行实例，是集群的构成单元

集群 Cluster：由一个或多个节点组成，对外提供服务

每一个文档都有唯一的id标识

自行指定

es自动生成

数据类型

核心数据类型

字符串型 text、keyword

数值型 long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float

日期类型 date

布尔类型 boolean

二进制类型 binary

范围类型 integer_range、float_range、long_range、double_range、date_range

如果清楚知道字段要设置的类型，最好作为选择，比如，float 比double可以节省近50%的存储空间

复杂数据类型

数组类型 array

对象类型 object

嵌套类型 nested object （与object不同是此类型会被特殊处理，文档不会和父文档混在一起）

地理位置数据类型

geo_point

geo_shape

专用类型

记录ip地址：ip

实现自动补全：completion

记录分词数：token_count

记录字符串hash值：murmur3

percolator

父子查询：join

多字段特性multi-fields

允许对同一个字段采用不同的配置，比如分词，常见例子如 对人名实现拼音搜索，只需要在人名中新增一个子字段为pinyin即可(要安装文字转拼音插件)

es 批量导入数据后，结果

$result = $this->elasticsearch->bulkDoc($params);

//var_dump($result);

// $result结果：

array(3) {

["took"]=>int(5)

["errors"]=>bool(false)

["items"]=>array(12) {

[0]=>array(1) {

["index"]=> array(8) {

["_index"]=>string(8) "rss_data"

["_type"]=>string(8) "rss_data"

["_id"]=>string(19) "1126102154422484923"

["_version"]=> int(2)

["result"]=> string(7) "updated"

["_shards"]=> array(3) {

["total"]=> int(1)

["successful"]=> int(1)

["failed"]=> int(0)

}

["created"]=> bool(false)

["status"]=> int(200)

}

}

}

};

Elasticsearch 数据结构

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