高效转换Excel表格为Word表格的方法与技巧探索
609
2022-05-29
1.如何调用pytest
通常,使用命令pytest调用pytest(有关调用 pytest 的其他方法,请参见下文)。这将在当前目录及其子目录中名称遵循test_*.py或\*_test.py形式的所有文件中执行所有测试。更一般地说,pytest遵循标准的测试发现规则。
1.1.指定要运行的测试
Pytest支持多种从命令行运行和选择测试的方法。
在module运行测试
pytest test_mod.py
在目录运行测试
pytest testing/
通过关键字表达式运行测试
这将运行包含与给定字符串表达式匹配的名称(不区分大小写)的测试,其中可以包括使用文件名、类名和函数名作为变量的 Python运算符。上面的示例将运行TestMyClass.test_something但不是TestMyClass.test_method_simple。
pytest -k "MyClass and not method"
通过node ids运行测试
每个收集到的测试都分配有一个唯一的nodeid,它由模块文件名和后面的说明符组成,如类名、函数名和来自参数化的参数,用 :: 字符分隔。
运行module中指定的测试
pytest test_mod.py::test_func
另一个运行指定测试的例子
pytest test_mod.py::TestClass::test_method
通过marker expressions运行测试
pytest -m slow
将运行所有使用 @pytest.mark.slow 装饰器装饰的测试。
从包运行测试
pytest --pyargs pkg.testing
这将导入pkg.testing并使用其文件系统位置来查找和运行测试。
1.2.获取版本、选项、名字、环境变量帮助
pytest --version #获取版本 pytest --fixtures #显示可用的内置功能参数 pytest -h | --help #获取帮助
1.3.分析测试执行持续时间
要获得超过1.0秒的最慢10个测试持续时间的列表:
pytest --durations=10 --durations-min=1.0
默认情况下,除非在命令行上添加了-vv,否则pytest不会显示太小(<0.005s)的测试持续时间。
1.4.管理插件的加载
1.4.1.早期加载插件
可以使用-p选项在命令行中显式地提前加载插件(内部和外部):
pytest -p mypluginmodule
该选项接收一个名称参数,可以是:
完整的模块名称,例如myproject.plugins。 这个带点的名称必须是可导入的。
插件的入口点名称。这是注册插件时传递给setuptools的名称。例如,要提前加载pytest-cov插件,您可以使用:
pytest -p pytest_cov
1.4.2.禁用插件
要在调用时禁用加载特定插件,请使用-p选项和前缀no:
示例:要禁用加载插件doctest,该插件负责从文本文件执行doctest测试,请像这样调用pytest:
pytest -p no:doctest
1.5.其他方法调用pytest
1.5.1.通过python -m pytest
可以从命令行通过Python解释器调用测试:
python -m pytest [...]
这几乎等同于直接调用命令行脚本pytest […],只是通过python调用还会将当前目录添加到sys.path中。
1.5.2.通过Python代码
可以直接通过Python代码调用pytest
retcode = pytest.main()
这就像从命令行调用“pytest”一样。它不会引发SystemExit而是返回退出代码。可以传入选项和参数:
retcode = pytest.main(["-x","mytestdir"])
可以为pytest.main指定其他插件:
# content of myinvoke.py import pytest import sys class MyPlugin: def pytest_sessionfinish(self): print("*** test run reporting finishing") if __name__ == "__main__": sys.exit(pytest.main(["-qq"], plugins=[MyPlugin()]))
运行它将显示MyPlugin已添加并且它的钩子已被调用:
python .\myinvoke.py *** test run reporting finishing
注意:调用pytest.main()将导致导入的测试以及它们导入的任何模块。由于python导入系统的缓存机制,从同一进程对pytest.main()的后续调用将不会反映调用之间对这些文件的更改。因此,不建议从同一进程多次调用pytest.main()(例如,为了重新运行测试)。
Python
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。