RK3399平台开发系列讲解（系统篇）1.24、Tensorflow object detection API部署使用

文章目录

1. 文档介绍

2. 环境部署

2.1. Docker环境

2.2. 安装依赖

3. 训练

3.1. 数据集

3.2. 训练

3.3. 转换权重

3.4. 继续训练

4. 评估推理

4.1、评估模型

4.2. 推理

总结

1. 文档介绍

本文档范围主要包括：原始Tensorflow object detection API的部署，使用方法。

之后为了适用实际项目，需要对代码做对应修改，添加脚本，这些暂不纳入本文档范围。

2. 环境部署

2.1. Docker环境

拉取镜像

docker pull tensorflow/tensorflow:1.11.0-gpu-py3

这里本机已经有了镜像，本机没有镜像的

API TensorFlow

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