elasticsearch match模糊查询

Elasticsearch 中term与match区别

elasticsearch 中term与match区别

term是精确查询

match是模糊查询

term查询

term是代表完全匹配，也就是精确查询，搜索前不会再对搜索词进行分词，所以我们的搜索词必须是文档分词集合中的一个。比如说我们要找标题为北京奥运的所有文档

$curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d

'{

"query":{

"term":{

"title":"北京奥运"

}

}

}'

将会得到如下结果

{

"took": 1,

"timed_out": false,

"_shards": {

"total": 5,

"successful": 5,

"failed": 0

},

"hits": {

"total": 1,

"max_score": 0.92055845,

"hits": [

{

"_index": "index",

"_type": "doc",

"_id": "3",

"_score": 0.92055845,

"_source": {

"content": "同一个世界同一个梦想",

"title": "北京奥运",

"tags": [

"和平"

]

}

}

]

}

}

match类查询

match查询会先对搜索词进行分词,分词完毕后再逐个对分词结果进行匹配，因此相比于term的精确搜索，match是分词匹配搜索,match搜索还有两个相似功能的变种，一个是match_phrase，一个是multi_match，接下来详细介绍一下

match

前面提到match搜索会先对搜索词进行分词，对于最基本的match搜索来说，只要搜索词的分词集合中的一个或多个存在于文档中即可，例如，当我们搜索中国杭州，搜索词会先分词为中国和杭州,只要文档中包含搜索和杭州任意一个词，都会被搜索到

$curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d

'{

"query": {

"match": {

"content": "中国杭州"

}

}

}'

文档3正文中有杭州，文档2中有中国，因此搜索结果有两个，文档3中杭州出现两次，所以排在前面，结果如下：

{

"took" : 1,

"timed_out" : false,

"_shards" : {

"total" : 5,

"successful" : 5,

"failed" : 0

},

"hits" : {

"total" : 2,

"max_score" : 0.99999994,

"hits" : [ {

"_index" : "index",

"_type" : "doc",

"_id" : "4",

"_score" : 0.99999994,

"_source" : {

"content" : "杭州是一个美丽的城市,欢迎来到杭州",

"title" : "宣传",

"tags" : [ "旅游", "城市" ]

}

}, {

"_index" : "index",

"_type" : "doc",

"_id" : "2",

"_score" : 0.8838835,

"_source" : {

"content" : "中国是世界上人口最多的国家",

"title" : "中国",

"tags" : [ "中国", "人口" ]

}

} ]

}

}

Elasticsearch

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