剑指Offer——简述堆和栈的区别

网友投稿 598 2022-05-29

剑指Offer——简述堆和栈的区别

堆(Heap)

Java堆是被所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动时创建;

Java虚拟机规范描述:所有的对象实例及数组都要在堆上分配;

Java堆可以处于物理上不连续的内存空间,只要逻辑上连续即可;

(线程共享)堆内存中的对象对所有线程可见。堆内存中的对象可以被所有线程访问;

(异常提示)如果是堆内存没有可用的空间存储生成的对象,JVM会抛出java.lang.OutOfMemoryError;

(内存分配)动态分配内存

栈(Stack)

存放基本类型的数据和对象的引用,即存放变量;

如果存放的是基本类型数据(非静态变量),则直接将变量名和值存入stack中的内存中;

如果是引用类型,则将变量名存入栈,然后指向它new出的对象(存放在堆中);

(线程私有)栈内存归属于单个线程,每个线程都会有一个栈内存,其存储的变量只能在其所属线程中可见,即栈内存可以理解成线程的私有内存;

(内存分配)栈的内存要远远小于堆内存,如果你使用递归的话,那么你的栈很快就会充满。如果递归没有及时跳出,很可能发生StackOverFlowError问题;

(异常提示)如果栈内存没有可用的空间存储方法调用和局部变量,JVM会抛出java.lang.StackOverFlowError;

(内存分配)内存分配固定;

存取速度比堆要快,仅次于寄存器,栈数据可以共享;

附 栈数据共享

栈有一个很重要的特殊性,就是存在栈中的数据可以共享。假设我们同时定义:

int a = 3;

int b = 3;

编译器先处理int a = 3;首先它会在栈中创建一个变量为a的引用,然后查找栈中是否有3这个值,如果没找到,就将3存放进来,然后将a指向3。接着处理int b = 3;在创建完b的引用变量后,因为在栈中已经有3这个值,便将b直接指向3。这样,就出现了a与b同时均指向3的情况。

这时,如果再令a=4;那么编译器会重新搜索栈中是否有4值,如果没有,则将4存放进来,并令a指向4;如果已经有了,则直接将a指向这个地址。因此a值的改变不会影响到b的值。

要注意这种数据的共享与两个对象的引用同时指向一个对象的这种共享是不同的,因为这种情况a的修改并不会影响到b, 它是由编译器完成的,它有利于节省空间。而一个对象引用变量修改了这个对象的内部状态,会影响到另一个对象引用变量。

String是一个特殊的包装类数据。可以用:

String str = new String("abc");

剑指Offer——简述堆和栈的区别

String str = "abc";

两种的形式来创建,第一种是用new()来新建对象的,它会在存放于堆中。每调用一次就会创建一个新的对象。

而第二种是先在栈中创建一个对String类的对象引用变量str,然后查找栈中有没有存放"abc",如果没有,则将"abc"存放进栈,并令str指向”abc”,如果已经有”abc”则直接令str指向“abc”。

比较类里面的数值是否相等时,用equals()方法;当测试两个包装类的引用是否指向同一个对象时,用==,下面用例子说明上面的理论。

String str1 = "abc";

String str2 = "abc";

System.out.println(str1==str2); //true

可以看出str1和str2是指向同一个对象的。

String str1 =new String ("abc");

String str2 =new String ("abc");

System.out.println(str1==str2); // false

用new的方式是生成不同的对象。每一次生成一个。

因此用第一种方式创建多个”abc”字符串,在内存中其实只存在一个对象而已. 这种写法有利于节省内存空间. 同时它可以在一定程度上提高程序的运行速度,因为JVM会自动根据栈中数据的实际情况来决定是否有必要创建新对象。而对于String str = new String("abc");的代码,则一概在堆中创建新对象,而不管其字符串值是否相等,是否有必要创建新对象,从而加重了程序的负担。

另一方面, 要注意: 我们在使用诸如String str = "abc";的格式定义类时,总是想当然地认为,创建了String类的对象str。担心陷阱!对象可能并没有被创建!而可能只是指向一个先前已经创建的 对象。只有通过new()方法才能保证每次都创建一个新的对象。

由于String类的immutable性质,当String变量需要经常变换其值时,应该考虑使用StringBuffer(线程安全,效率低)类,以提高程序效率。

美文美图

JVM 任务调度

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