ModelArtsJupyterLab的使用介绍

网友投稿 1071 2022-05-29

简介

本文章是参考ModelArts的帮助文档,结合个人理解,对JupyterLab做的一次记录和分享。

作为Jupyter主打的最新数据科学生产工具,JupyterLab是一个基于web的交互式开发环境,可以使用它编写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。

通过使用JupyterLab,能够以灵活,集成和可扩展的方式处理文档和活动,对于Jupyter Notebook有着完全的支持,JupyterLab的出现在某种意义上是为了取代Jupyter Notebook,将成为开发者们下一阶段更主流的开发环境。

ModelArts同时支持Jupyter Notebook和JupyterLab,可以在同一个Notebook实例中,使用不同的工具进行代码开发。

打开JupyterLab

1、登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“开发环境 > Notebook”,进入Notebook管理列表。

ModelArts中JupyterLab的使用介绍

2、选择状态为“启动”的Notebook实例,选择“打开JupyterLab”就可以启动了。

3、进入JupyterLab页面后,自动打开Launcher页面,如下图所示。您可以使用开源支持的所有功能。

右侧的选项卡称为启动器,你可以新建notebook、console、teminal或者text文本。当你创建新的notebook或其他项目时,启动器会消失。 如果您想新建文档,只需单击左侧红圈里的“ +”按钮。

打开文档

1、在启动器中点击想要打开的文档类型,即可以打开相应文档。

2、单击左侧的“ +”按钮,可同时新建多个文档。

在“Notebook”区域下,选择适用的AI引擎,单击后将新建一个对应框架的Notebook文件。

在”Console“区域下,选择适用的AI引擎,单击后将新建一个一个Console文件。文件创建成功后,将直接呈现Console页面。Console的本质为Python终端,输入一条语句就会给出相应的输出,类似于Python原生的IDE。

编辑文件

JupyterLab可以在同一个窗口同时打开几个Notebook或文件(如HTML、TXT、Markdown等),以页签形式展示。

上传文件

进入JupyterLab页面后,可以单击左上角“Upload”快捷键,从本地选择一个文件上传。

和Jupyter Notebook一样,文件上传大小会有一定限制,超过限制,建议使用其他方式上传。

更多的关于JupyterLab的使用可参考ModelArts的帮助文档介绍,或者在“help”中打开官方文档学习。

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