Docker容器数据卷

是什么？

先来看看Docker的理念：

将运用与运行的环境打包形成容器运行 ，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的

容器之间希望有可能共享数据

Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来，

那么当容器删除后，数据自然也就没有了。

为了能保存数据在docker中我们使用卷。

一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件

能干嘛

卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性：

卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷

特点：

1：数据卷可在容器之间共享或重用数据

2：卷中的更改可以直接生效

3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中

4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

容器的持久化

容器间继承+共享数据

数据卷

容器内添加

直接命令添加

命令：

docker run -it -v /宿主机目录:/容器内目录 centos /bin/bash

-v表示volume，卷

docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名

案例：在宿主机上和centos镜像之间新建文件夹互通

docker run -it -v /myDataVolum:/dataVolumContainer centos /bin/bash

可以看出命名执行完就进入到一个镜像名为a82ff6c30fbb的centos下，查看centos下有dataVolumContainer这个新建的文件夹

进入到宿主机，发现也会新建个myDataVolum，这两个文件夹中的数据是互通的

查看数据卷是否挂载成功

docker inspect 容器ID

docker inspect a82ff6c30fbb

容器和宿主机之间数据共享

案例：测试宿主机和容器是否共享数据

在宿主机新建一个a.txt文件

容器中写入数据，如：hello docker！

在宿主机上查看写入的内容：

容器停止退出后，主机修改后数据是否同步

案例：先exit退出容器，在宿主机新建文件并写入数据。然后再重新启动容器，看写入的数据是否同步。

新建b.txt文件，写入：test

docker ps -l -l :显示最近创建的容器。

启动centos镜像

docker start a82ff6c30fbb docker attach a82ff6c30fbb

数据一致：

命令(带权限)

docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名

ro：表示只读不可写

RW：表示读写

结论：设置上述的权限时（设置ro），在共享文件夹中，容器中只能查看不能写入

DockerFile添加

进入dockerhub下载镜像：https://hub.docker.com/

docker hub打开的太慢了，可以去github上的搜索镜像：https://github.com/docker-library/

如：tomcat镜像的docker file ：https://github.com/dockerlibrary/tomcat/blob/master/8.5/jdk8/openjdk/Dockerfile

根目录下新建mydocker文件夹并进入，搜索tomcat，在tomcat的docker file里发现有OpenJDK，所以这也是为什么tomcat镜像包这么大了。

docker下载的镜像都有一个特点就是这些镜像都是小型化的Linux系统

docker file里的 “ \ ”是连接符，一行写不下所以需要换行

docker file就是镜像模板的描述文件

案例

mkdir mydocker cd mydocker

可在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷

VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]

说明：

出于可移植和分享的考虑，用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。

由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的，并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。

File构建

在centos镜像的根目录里新建两个容器卷，并且打印出一段话

# volume test FROM centos VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"] CMD echo "finished,--------success1" CMD /bin/bash

build后生成镜像，参数 -f 表示docker file的路径，-t 是命名空间，最后面一个点 “.” ，表示在当前目录下，如果在当前目录下可以不加参数 -f

镜像是一层套一层的，类似于花卷，上面的docker file的第一层是centos，第二层是容器卷。我们只访问最外层。

获得一个新镜像zzyy/centos

docker build -f /mydocker/Dockerfile -t xdr630/centos .

运行后一层一层执行，以容器内的centos镜像为根本，就可以创建另外一个自定义的centos镜像。

现在直接运行刚才创建的容器，一运行就会直接在xdr630/centos 下创建两个容器卷

docker images 容器名 可以查询images下是否有这个容器，如：

run容器

docker run -it xdr630/centos

在自定义的centos的容器卷1中创建a.txt并且写入 hello Docker！

容器内有两个容器卷，没有指定对应的宿主机上的路径。但docker会有默认的对应的路径

这里注意的是最新版的centos镜像中默认对应的宿主机的路径在“Mounts”值中

复制上述的路径，在宿主机上查看，又实现了宿主机到容器的数据可以是共享的

通过上述步骤，容器内的卷目录地址已经知道对应的主机目录地址哪？？

主机对应默认地址

最新版本的宿主机默认对应的路径为：

/var/lib/docker/volumes/75326a87e1affc3eb80ed150430ff4aaa11c1d55ddc333f3fe0754098b964486/_data

备注

Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied

解决办法：在挂载目录后多加一个–privileged=true参数即可

数据卷容器

是什么?

命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器

总体介绍

以上一步新建的镜像zzyy/centos为模板并运行容器dc01/dc02/dc03

它们已经具有容器卷

/dataVolumeContainer1

/dataVolumeContainer2

容器间传递共享(–volumes-from)

先启动一个父容器dc01

这里的 --name 是自己自定义的名字，默认不写的话是docker随机给的名

在dataVolumeContainer2新增内容

dc02/dc03继承自dc01

–volumes-from

命令

docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 xdr630/centos

发现有刚才新增的文件

dc02/dc03分别在dataVolumeContainer2各自新增内容

回到dc01可以看到02/03各自添加的都能共享了

删除dc01，dc02修改后dc03可否访问

删除dc02后dc03可否访问

再进一步

新建dc04继承dc03后再删除dc03

结论：容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

Docker

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