掌握excel如何分组的技巧助你高效整理海量数据
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2022-05-29
简介:
JupyterLab是Jupyter主打的数据科学生产工具,JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境,你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。JupyterLab可以当作一种进化版的Jupyter Notebook。
JupyterLab有以下特点:
交互模式:Python交互式模式可以直接输入代码,然后执行,并立刻得到结果,因此Python交互模式主要是为了调试Python代码用的
内核支持的文档:使你可以在Jupyter内核中运行的任何文本文件(Markdown,Python)中启用代码
模块化界面:在同一个窗口同时打开好几个notebook或文件(HTML, TXT, Markdown等等),以标签的形式展示。
同一文档多视图:使你能够实时同步编辑文档并查看结果
支持多种数据格式:查看并处理多种数据格式,也能进行丰富的可视化输出或者Markdown形式输出
基本操作
打开
安装完anaconda后,在命令行输入jupyter lab命令,浏览器会自动打开Jupyter Lab。
启动器
右侧的选项卡称为启动器,可以新建notebook、console、teminal或者text文本。
当你创建新的notebook或其他项目时,启动器会消失。如果您想新建文档,只需单击左侧红圈里的“ +”按钮。
打开文档
在启动器中点击你想要打开的文档类型,即可以打开相应文档。
单击左侧的“ +”按钮,可以新建多个文档。也可以使用顶部的菜单栏创建新项目,步骤:file->new,然后选择要创建的文档类型。这和Jupyter Notebook一样。打开多个文档后,任何排版组合,只需按住选项卡拖移即可。
当在一个notebook里面写代码时,如果想要实时同步编辑文档并查看执行结果,可以新建该文档的多个视图。步骤:file->new view for notebook
文件浏览器左侧一栏是文件浏览器,显示从JupyterLab启动的位置可以使用的文件。
你可以创建文件夹、上传文件并、新文件列表
打开学习文档
Jupyter Lab支持打开pandas、numpy、matplotlib、scipy、python、ipython、scipy、markdown、notebook等官方文档。步骤:help->选择相应文档
切换背景主题
Jupyter Lab的背景主题,白色和黑色。步骤:settings->jupyterlab theme
总结
本文介绍了jupyter lab的基本内容以及界面的简单操作。由于篇幅有限,拆成两篇博客。下一篇介绍jupyter lab使用技巧。
Jupyter notebook Python
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