mongodb文档基本操作简介

目录

一、数据库操作

1、选择和创建数据库

2、查看有权限查看的所有的数据库命令

3、数据库的删除

二、集合操作 -- 类似于MySQL中的表

1、创建稽核

2、查看当前库中的表：show tables命令

3、 集合的删除

三、文档插入

1、insert()

2、要向user的集合(表)中插入一条测试数据：

3、注意事项

4、文档键命名规范

5、compass页面插入数据

6、批量插入

四、文档的基本查询

1、基本语法

2、参数

3、查询所有

4、条件查询

5、投影查询

五、文档的更新

1、基本语法

2、参数简介

3、覆盖的修改

4、局部修改

5、批量的修改

6、列值增长的修改

六、删除文档

七、文档的统计查询

八、文档的分页查询

1、基本语法

2、如果你想返回指定条数的记录

3、跳过的记录条数 -- skip

4、分页查询

5、排序查询

九、文档的更多查询

1、正则的复杂条件查询

2、比较查询

3、包含查询

4、条件连接查询

十、常用命令小结

一、数据库操作

1、选择和创建数据库

use 数据库名称

如果数据库不存在，则自动创建，例如

use mydb

2、查看有权限查看的所有的数据库命令

show dbs或show databases

3、数据库的删除

db.dropDatabase()

主要用来删除已经持久化的数据库

二、集合操作 – 类似于MySQL中的表

1、创建稽核

db.createCollection(name)

name：要创建的集合名称

例如：创建一个名为 user 的普通集合。

db.createCollection("user")

2、查看当前库中的表：show tables命令

show collections 或 show tables

3、 集合的删除

db.collection.drop() 或 db.集合.drop()

如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。

例如：要删除user集合

db.user.drop()

三、文档插入

1、insert()

文档（document）的数据结构和 JSON 基本一样，所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

使用insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.collection.insert( , { writeConcern: , ordered: } )

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2、要向user的集合(表)中插入一条测试数据：

db.user.insert({"articleid":"100000","userid":"1001","name":"哪吒","nickname":"哪吒编程","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(10),"state":null})

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提示：

1）user集合如果不存在，则会隐式创建

2）mongo中的数字，默认情况下是double类型，如果要存整型，必须使用函数NumberInt(整型数字)，否则取出来就有问题了。

3）插入当前日期使用 new Date()

4）插入的数据没有指定 _id ，会自动生成主键值

5）如果某字段没值，可以赋值为null，或不写该字段。

执行后，如下，说明插入一个数据成功了。

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

3、注意事项

文档中的键/值对是有序的。

文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。

MongoDB区分类型和大小写。

MongoDB的文档不能有重复的键。

文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

4、文档键命名规范

键不能含有

键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。

.和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。

以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

5、compass页面插入数据

/** * Paste one or more documents here */ { "_id": { "$oid": "61e3bc49db7efd7827916fbc" }, "user1":{ "name":"哪吒", "age":20, "phone":18525351592 } }

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6、批量插入

语法

db.collection.insertMany( [ , , ... ], { writeConcern: , ordered: } )

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四、文档的基本查询

1、基本语法

db.collection.find(, [projection])

2、参数

query：可选。使用查询运算符指定选择筛选器。若要返回集合中的所有文档，请省略此参数或传递空文档

( {} )。

projection：可选。指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段（投影）。若要返回匹配文档中的所有字段，

请省略此参数。

3、查询所有

db.user.find()或db.user.find({})

这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，

MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID类型。

4、条件查询

db.user.find({name:'哪吒'})

如果你只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用findOne命令来实现，语法和find一样。

db.user.findOne({name:''哪吒"})

5、投影查询

投影查询，相当于MySQL中的查询部分字段。

如：查询结果只显示 _id、userid、nickname

db.user.find({userid:“1001`”},{userid:1,nickname:1}) { “_id” : “1”,

“userid” : “1001”, “nickname” : “哪吒编程” } { “_id” : “2”, “userid” :

“1002”, “nickname” : “云韵” }

五、文档的更新

1、基本语法

db.collection.update(query, update, options) //或 db.collection.update( , , { upsert: , multi: , writeConcern: , collation: , arrayFilters: [ , ... ], hint: // Available starting in MongoDB 4.2 } )

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2、参数简介

（1）query

更新的选择条件。可以使用与find（）方法中相同的查询选择器，类似sql update查询内where后面的。。在3.0版中进行了更改：当使用upsert:true执行update（）时，如果查询使用点表示法在_id字段上指定条件，则MongoDB将拒绝插入新文档。

（2）update

要应用的修改。该值可以是：包含更新运算符表达式的文档，或仅包含：对的替换文档，或在MongoDB 4.2中启动聚合管道。管道可以由以下阶段组成： 其 别 名 set 其 别 名unset 其 别 名 replaceWith。换句话说：它是update的对象和一些更新的操作符（如 inc…）等。

（3）upsert

可选。如果设置为true，则在没有与查询条件匹配的文档时创建新文档。默认值为false，如果找不到匹配项，则不会插入新文档。

（4）multi

可选。如果设置为true，则更新符合查询条件的多个文档。如果设置为false，则更新一个文档。默认值为false。

主要关注前四个参数即可。

3、覆盖的修改

如果我们想修改_id为1的记录，量为1001，输入以下语句：

db.user.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})

执行后，我们会发现，这条文档除了likenum字段其它字段都不见了，

4、局部修改

为了解决这个问题，我们需要使用修改器KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …ate({_id:"2"},{set:{likenum:NumberInt(889)}})``

5、批量的修改

更新所有用户为 1001 的用户的昵称为 哪吒无敌 。

//默认只修改第一条数据 db.user.update({userid:"1001"},{$set:{nickname:"哪吒无敌"}}) //修改所有符合条件的数据 db.user.update({userid:"1001"},{$set:{nickname:"哪吒无敌"}},{multi:true})

提示：如果不加后面的参数，则只更新符合条件的第一条记录

6、列值增长的修改

如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用 KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …ate({_id:"3"},{inc:{likenum:NumberInt(1)}})``

六、删除文档

1、语法

db.集合名称.remove(条件)

2、以下语句可以将数据全部删除，请慎用

db.user.remove({})

3、如果删除_id=1001的记录，输入以下语句

db.user.remove({_id:"1001"})

七、文档的统计查询

1、基本语法

db.collection.count(query, options)

2、参数

query ：查询选择条件。

options：可选。用于修改计数的额外选项。

3、统计所有记录数

db.user.count()

4、按条件统计记录数

db.comment.count({userid:"1001`"})

默认情况下 count() 方法返回符合条件的全部记录条数。

八、文档的分页查询

可以使用limit()方法来读取指定数量的数据，使用skip()方法来跳过指定数量的数据。

1、基本语法

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

2、如果你想返回指定条数的记录

db.comment.find().limit(3)

3、跳过的记录条数 – skip

skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。（前N个不要）,默认值是0

db.comment.find().skip(3)

4、分页查询

需求：每页2个，第二页开始：跳过前两条数据，接着值显示3和4条数据

//第一页

db.comment.find().skip(0).limit(2)

//第二页

db.comment.find().skip(2).limit(2)

//第三页

db.comment.find().skip(4).limit(2)

5、排序查询

sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用

于降序排列。

语法：

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

或

db.集合名称.find().sort(排序方式)

例如：对userid降序排列，并对访问量进行升序排列

db.user.find().sort({userid:-1,likenum:1})

提示：skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()，和命令编写顺序无关。

九、文档的更多查询

1、正则的复杂条件查询

MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。

格式为：

db.collection.find({field:/正则表达式/})

或

db.集合.find({字段:/正则表达式/})

提示：正则表达式是js的语法，直接量的写法。

例如，我要查询昵称包含“哪吒”的所有文档，代码如下：

db.user.find({nickname:/哪吒/})

如果要查询昵称以“哪吒”开头的，代码如下：

db.user.find({content:/^哪吒/})

2、比较查询

<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下:

db.集合名称.find({ “field” : { $gt: value }}) // 大于: field > value

db.集合名称.find({ “field” : { $lt: value }}) // 小于: field < value

db.集合名称.find({ “field” : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value

db.集合名称.find({ “field” : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value

db.集合名称.find({ “field” : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

示例：查询评论数量大于700的记录

db.user.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}})

3、包含查询

包含使用$in操作符。 示例：查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档

db.user.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})

不包含使用$nin操作符。 示例：查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档

db.user.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})

4、条件连接查询

我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。（相 当于SQL的and） 格式为：

$and:[ { },{ },{ } ]

示例：查询评论集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文档：

db.user.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})

如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用 操作符进行关联，与前面 and的使用方式相同 格式为：

$or:[ { },{ },{ } ]

示例：查询评论集合中userid为1003，或者数小于1000的文档记录

db.comment.find({$or:[ {userid:"1003"} ,{likenum:{$lt:1000} }]})

十、常用命令小结

选择切换数据库：use articledb

插入数据：db.comment.insert({bson数据})

查询所有数据：db.comment.find();

条件查询数据：db.comment.find({条件})

查询符合条件的第一条记录：db.comment.findOne({条件})

查询符合条件的前几条记录：db.comment.find({条件}).limit(条数)

查询符合条件的跳过的记录：db.comment.find({条件}).skip(条数)

修改数据：db.comment.update({条件},{修改后的数据}) 或db.comment.update({条件},{$set:{要修改部分的字段:数据})

修改数据并自增某字段值：db.comment.update({条件},{$inc:{自增的字段:步进值}})

删除数据：db.comment.remove({条件})

统计查询：db.comment.count({条件})

模糊查询：db.comment.find({字段名:/正则表达式/})

条件比较运算：db.comment.find({字段名:{$gt:值}})

包含查询：db.comment.find({字段名:{$in:[值1，值2]}})或db.comment.find({字段名:{$nin:[值1，值2]}})

条件连接查询：db.comment.find({$and:[{条件1},{条件2}]})或db.comment.find({$or:[{条件1},{条件2}]})

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