excel能翻译中文吗
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2022-05-29
目录
一、数据库操作
1、选择和创建数据库
2、查看有权限查看的所有的数据库命令
3、数据库的删除
二、集合操作 -- 类似于MySQL中的表
1、创建稽核
2、查看当前库中的表:show tables命令
3、 集合的删除
三、文档插入
1、insert()
2、要向user的集合(表)中插入一条测试数据:
3、注意事项
4、文档键命名规范
5、compass页面插入数据
6、批量插入
四、文档的基本查询
1、基本语法
2、参数
3、查询所有
4、条件查询
5、投影查询
五、文档的更新
1、基本语法
2、参数简介
3、覆盖的修改
4、局部修改
5、批量的修改
6、列值增长的修改
六、删除文档
七、文档的统计查询
八、文档的分页查询
1、基本语法
2、如果你想返回指定条数的记录
3、跳过的记录条数 -- skip
4、分页查询
5、排序查询
九、文档的更多查询
1、正则的复杂条件查询
2、比较查询
3、包含查询
4、条件连接查询
十、常用命令小结
一、数据库操作
1、选择和创建数据库
use 数据库名称
如果数据库不存在,则自动创建,例如
use mydb
2、查看有权限查看的所有的数据库命令
show dbs或show databases
3、数据库的删除
db.dropDatabase()
主要用来删除已经持久化的数据库
二、集合操作 – 类似于MySQL中的表
1、创建稽核
db.createCollection(name)
name:要创建的集合名称
例如:创建一个名为 user 的普通集合。
db.createCollection("user")
2、查看当前库中的表:show tables命令
show collections 或 show tables
3、 集合的删除
db.collection.drop() 或 db.集合.drop()
如果成功删除选定集合,则 drop() 方法返回 true,否则返回 false。
例如:要删除user集合
db.user.drop()
三、文档插入
1、insert()
文档(document)的数据结构和 JSON 基本一样,所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
使用insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:
db.collection.insert(
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2、要向user的集合(表)中插入一条测试数据:
db.user.insert({"articleid":"100000","userid":"1001","name":"哪吒","nickname":"哪吒编程","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(10),"state":null})
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提示:
1)user集合如果不存在,则会隐式创建
2)mongo中的数字,默认情况下是double类型,如果要存整型,必须使用函数NumberInt(整型数字),否则取出来就有问题了。
3)插入当前日期使用 new Date()
4)插入的数据没有指定 _id ,会自动生成主键值
5)如果某字段没值,可以赋值为null,或不写该字段。
执行后,如下,说明插入一个数据成功了。
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
3、注意事项
文档中的键/值对是有序的。
文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。
MongoDB区分类型和大小写。
MongoDB的文档不能有重复的键。
文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。
4、文档键命名规范
键不能含有
键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
(空字符)。这个字符用来表示键的结尾。.和$有特别的意义,只有在特定环境下才能使用。
以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。
5、compass页面插入数据
/** * Paste one or more documents here */ { "_id": { "$oid": "61e3bc49db7efd7827916fbc" }, "user1":{ "name":"哪吒", "age":20, "phone":18525351592 } }
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6、批量插入
语法
db.collection.insertMany( [
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四、文档的基本查询
1、基本语法
db.collection.find(
2、参数
query:可选。使用查询运算符指定选择筛选器。若要返回集合中的所有文档,请省略此参数或传递空文档
( {} )。
projection:可选。指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段(投影)。若要返回匹配文档中的所有字段,
请省略此参数。
3、查询所有
db.user.find()或db.user.find({})
这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段,这个相当于我们原来关系数据库中表的主键,当你在插入文档记录时没有指定该字段,
MongoDB会自动创建,其类型是ObjectID类型。
4、条件查询
db.user.find({name:'哪吒'})
如果你只需要返回符合条件的第一条数据,我们可以使用findOne命令来实现,语法和find一样。
db.user.findOne({name:''哪吒"})
5、投影查询
投影查询,相当于MySQL中的查询部分字段。
如:查询结果只显示 _id、userid、nickname
db.user.find({userid:“1001`”},{userid:1,nickname:1}) { “_id” : “1”,
“userid” : “1001”, “nickname” : “哪吒编程” } { “_id” : “2”, “userid” :
“1002”, “nickname” : “云韵” }
五、文档的更新
1、基本语法
db.collection.update(query, update, options) //或 db.collection.update(
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2、参数简介
(1)query
更新的选择条件。可以使用与find()方法中相同的查询选择器,类似sql update查询内where后面的。。在3.0版中进行了更改:当使用upsert:true执行update()时,如果查询使用点表示法在_id字段上指定条件,则MongoDB将拒绝插入新文档。
(2)update
要应用的修改。该值可以是:包含更新运算符表达式的文档,或仅包含:对的替换文档,或在MongoDB 4.2中启动聚合管道。管道可以由以下阶段组成: 其 别 名 set 其 别 名unset 其 别 名 replaceWith。换句话说:它是update的对象和一些更新的操作符(如 inc…)等。
(3)upsert
可选。如果设置为true,则在没有与查询条件匹配的文档时创建新文档。默认值为false,如果找不到匹配项,则不会插入新文档。
(4)multi
可选。如果设置为true,则更新符合查询条件的多个文档。如果设置为false,则更新一个文档。默认值为false。
主要关注前四个参数即可。
3、覆盖的修改
如果我们想修改_id为1的记录,量为1001,输入以下语句:
db.user.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})
执行后,我们会发现,这条文档除了likenum字段其它字段都不见了,
4、局部修改
为了解决这个问题,我们需要使用修改器KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …ate({_id:"2"},{set:{likenum:NumberInt(889)}})``
5、批量的修改
更新所有用户为 1001 的用户的昵称为 哪吒无敌 。
//默认只修改第一条数据 db.user.update({userid:"1001"},{$set:{nickname:"哪吒无敌"}}) //修改所有符合条件的数据 db.user.update({userid:"1001"},{$set:{nickname:"哪吒无敌"}},{multi:true})
提示:如果不加后面的参数,则只更新符合条件的第一条记录
6、列值增长的修改
如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少,可以使用 KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …ate({_id:"3"},{inc:{likenum:NumberInt(1)}})``
六、删除文档
1、语法
db.集合名称.remove(条件)
2、以下语句可以将数据全部删除,请慎用
db.user.remove({})
3、如果删除_id=1001的记录,输入以下语句
db.user.remove({_id:"1001"})
七、文档的统计查询
1、基本语法
db.collection.count(query, options)
2、参数
query :查询选择条件。
options:可选。用于修改计数的额外选项。
3、统计所有记录数
db.user.count()
4、按条件统计记录数
db.comment.count({userid:"1001`"})
默认情况下 count() 方法返回符合条件的全部记录条数。
八、文档的分页查询
可以使用limit()方法来读取指定数量的数据,使用skip()方法来跳过指定数量的数据。
1、基本语法
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
2、如果你想返回指定条数的记录
db.comment.find().limit(3)
3、跳过的记录条数 – skip
skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。(前N个不要),默认值是0
db.comment.find().skip(3)
4、分页查询
需求:每页2个,第二页开始:跳过前两条数据,接着值显示3和4条数据
//第一页
db.comment.find().skip(0).limit(2)
//第二页
db.comment.find().skip(2).limit(2)
//第三页
db.comment.find().skip(4).limit(2)
5、排序查询
sort() 方法对数据进行排序,sort() 方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而 -1 是用
于降序排列。
语法:
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
或
db.集合名称.find().sort(排序方式)
例如:对userid降序排列,并对访问量进行升序排列
db.user.find().sort({userid:-1,likenum:1})
提示:skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候,执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip(),最后是显示的 limit(),和命令编写顺序无关。
九、文档的更多查询
1、正则的复杂条件查询
MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。
格式为:
db.collection.find({field:/正则表达式/})
或
db.集合.find({字段:/正则表达式/})
提示:正则表达式是js的语法,直接量的写法。
例如,我要查询昵称包含“哪吒”的所有文档,代码如下:
db.user.find({nickname:/哪吒/})
如果要查询昵称以“哪吒”开头的,代码如下:
db.user.find({content:/^哪吒/})
2、比较查询
<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的,格式如下:
db.集合名称.find({ “field” : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ “field” : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ “field” : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ “field” : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ “field” : { $ne: value }}) // 不等于: field != value
示例:查询评论数量大于700的记录
db.user.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}})
3、包含查询
包含使用$in操作符。 示例:查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档
db.user.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})
不包含使用$nin操作符。 示例:查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档
db.user.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})
4、条件连接查询
我们如果需要查询同时满足两个以上条件,需要使用$and操作符将条件进行关联。(相 当于SQL的and) 格式为:
$and:[ { },{ },{ } ]
示例:查询评论集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文档:
db.user.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})
如果两个以上条件之间是或者的关系,我们使用 操作符进行关联,与前面 and的使用方式相同 格式为:
$or:[ { },{ },{ } ]
示例:查询评论集合中userid为1003,或者数小于1000的文档记录
db.comment.find({$or:[ {userid:"1003"} ,{likenum:{$lt:1000} }]})
十、常用命令小结
选择切换数据库:use articledb
插入数据:db.comment.insert({bson数据})
查询所有数据:db.comment.find();
条件查询数据:db.comment.find({条件})
查询符合条件的第一条记录:db.comment.findOne({条件})
查询符合条件的前几条记录:db.comment.find({条件}).limit(条数)
查询符合条件的跳过的记录:db.comment.find({条件}).skip(条数)
修改数据:db.comment.update({条件},{修改后的数据}) 或db.comment.update({条件},{$set:{要修改部分的字段:数据})
修改数据并自增某字段值:db.comment.update({条件},{$inc:{自增的字段:步进值}})
删除数据:db.comment.remove({条件})
统计查询:db.comment.count({条件})
模糊查询:db.comment.find({字段名:/正则表达式/})
条件比较运算:db.comment.find({字段名:{$gt:值}})
包含查询:db.comment.find({字段名:{$in:[值1,值2]}})或db.comment.find({字段名:{$nin:[值1,值2]}})
条件连接查询:db.comment.find({$and:[{条件1},{条件2}]})或db.comment.find({$or:[{条件1},{条件2}]})
MongoDB 数据库
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