python如何删除excel中不满足要求的工作簿(excel怎么删除工作表里不需要的)
482
2022-05-29
掐指一算,Python2 还有十个月的时间官方就不再维护了,从去年的下半年开始,我就一直在学python3,说说简单的一些感受,以及推荐一些学习资料。
虽然自认为是一个python程序员,但工作中python用的不多,甚至没有进行过python web 开发,平时偶尔用python写一些脚本,水平算中等偏下。
那么既然对python不是特别了解,且同时python3改变很大,为什么不考虑去学一门新的语言呢?比如说 go 语言,一方面不想轻易放弃,况且python的态势也非常好;另外python是非常现代化的编程语言,熟练了解它的特性,相信再去学其他语言就会事半功倍,所以我的目标就是精通python。
如果你从来没有学过python,那么恭喜,完全可以跳过python2,直接学习python3;当然对于python2的程序员来说,也大可不必懊恼,掌握好python2,对于python3中演变会有更深刻的理解。
现在面临的问题就是如何学习python3,学习资料从哪儿找呢?python书籍多如牛毛,但完全基于python3的并不多,如果你完全不想涉及python2,或者怕误导你,那么选择学习资料非常重要。
从去年下半年开始,我首先学习的资料就是官方的《Tutorial 教程》,由于有一定的基础,同时它是入门资料,所以读起来还算轻松,能够大体的了解python基础框架和语法。虽然是 Tutorial 教程,但用语还是非常精准的,不会产生歧义,所以如果你象了解python3或有一定的编程基础,所以推荐一读。
当然官方《Tutorial 教程》没有涉及太多的高阶知识,比如装饰器等概念,如果想进一步进阶,推荐《Python3 Tutorial》,这是一个python3教程,最大的优点就是没有废话,不会涉及太多的基础知识,适合有一定编码能力的python程序员使用,很多python核心的概念都讲到了,实用性非常好,讲解的也很通俗。看完后,我对于迭代器、闭包、生成器、装饰器、类等概念有了进一步的了解,当然光看是没有用的,比如生成器实际的应用场景是什么?这个可能要通过阅读优秀代码才能深刻掌握。
我在学习python的时候,看过《python核心编程(第二版)》,这本书非常老,这次又拿出来复习来一遍,主要看了第一部分(第二部分高级主题没看),而且是对照着英文版一起看,客观的说,翻译的不错,当然关于python2的部分(尤其完全废弃的部分,比如python2编码),选择跳过。如果你也有这本书,那么我建议读一读。
了解Python基础语法和核心概念后,后面就是编程了,在编码过程中,使用最多的就是官方的《Library Reference》,目前我只是看了很少一部分,如果熟练掌握,后面遇到问题的时候就用不着 google 了,如果觉得 《Library Reference》 说的有点繁琐和不通俗,可以参考 《PyMOTW-3》,里面有很多的例子,可以借鉴使用。
对于Python包开发来说,使用第三方模块非常常见,如何寻找、下载、安装、使用包是非常关键的能力,由于python历史久远,包安装相对混乱,比如你知道 pip 和 esay_install 的区别吗?知道 whell 和 dist 的概念吗?所以这一块是我重点想学习的。
去年基于 python2 也温习了下包安装、分发的概念,写了两篇文章,分别是《手把手教你发布一个Python包》和《在Python中安装包的三种方法》,但不得不说,python3 对于包安装和分发有了很大的改动,废弃了很多老的工具,如果你想系统学习,必须读一遍《Python Packaging Authority》这个第三方的文档,这也是我下一阶段的学习重点,Python官方也有对应的教程,比如《Installing Python Modules》和《Distributing Python Modules》,但写的不是很详细,只是浅尝辄止,但对于整体理解包安装、分发还是非常有帮助的,后面我也想简单的写一篇文章,从python3的角度从全局把握包的概念。
本文转载自异步社区
Python 开发者
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。