纸质文档管理系统实现大规模提取文档信息

网友投稿 666 2022-05-29

大数据时代,企业越来越重视从大数据中挖掘潜在价值,尚未完全数字化的大量纸质文档成为价值汲取所在地,面对数量庞大的纸质文件,文档电子化成为信息提取的首要工作。如何大规模提取信息?自然是要借助OCR。

OCR作为一种将纸质文档电子化的重要手段,自普及之后一直被用于各大行业,譬如电信业务办理、身份信息验证、办公数据录入等场景。

在OCR之前,面对庞大的纸质文件,人们能做到就是熬夜手打出结果,完成信息的人工电子化转变。在这个过程中,出现了许多问题和挑战:

录入难:人工录入工作量繁重,易出错;

核对难:电子化的文档很难快速与原文档进行匹配,电子信息准确度验证麻烦;

分类难:纸质文档电子化后无法做到影像的自动分类和管理;

纸质文档管理系统实现大规模提取文档信息

检索难:纸质文档归类储藏后,往往堆积在一起,很难快速查找到需要的文档;

效率低:纸质信息无法及时录入系统延缓整个工作流程,工作效率大打折扣。

上述问题,严重影响了工作推进,采用OCR技术之后,可以实现

针对上述问题,云脉推出了纸质文档管理系统,根据纸质文档管理现状,实现纸质文档数据的集中管理与协作共享,利用OCR识别技术解决文档自动录入、自动分类、快速检索等问题,实现如下需求:

批量识别:文件资料的批量扫描识别;

档案管理:实现文件管理、档案检索、档案利用、档案分享等;

云端存储:实现不同平台数据的共享、节约海量存储空间以及减少网络负载等;

厦门云脉运用现代信息技术对数字档案信息进行OCR快速采集、加工、存储、管理,并通过网络平台提供档案信息服务和共享利用的档案信息集成管理系统。解决了传统的管理手段查询效率低和档案管理难度大的问题,同时为更好地保存档案和实现档案信息共享。

技术支持:400 878 8295

文字识别 OCR 存储

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