华为的“任性版人工智能”

在柜台前撒泼打滚要玩具是任性，打飞的去伦敦喂鸽子也是任性。华为的任性属于后面这种。从阿尔法狗怒虐李世石和柯洁开始，人工智能成为了全世界的焦点。然而，两年过去了。2018年华为才在自家的旗舰会议“全联接大会”上慢吞吞地宣布：华为和人工智能在一起了！

“这种慢两拍的节奏，着实不像‘中国最能打的企业’的风格。”然而很快，我就发现事情和我的预想大不同：本来我以为华为和人工智能仅仅是“恋爱”；而实际上他们是任性地“领证结婚”了。

人们是不是对人工智能有什么误解？

咱们先问三个问题。

第一个问题，你觉得人工智能长什么样子？但实际上，人工智能没有实体的形象。它有点像动物的灵魂，可以依附在你我的身上，也可以依附在阿猫阿狗身上。具体来说，一间房子可以容纳一套人工智能，帮你管理家务嘘寒问暖；一台机床可以容纳一套人工智能，帮它自动安排生产流程预警故障。无非就是，住在超强计算机“豪宅”里的人工智能复杂一些，“蜗居”在小设备里的人工智能单纯一些，各安其命罢了。

第二个问题，好多公司都喊了人工智能两年多了，为什么我们生活没啥改变呢？人工智能无疑是个伟大的发明，如同“电”。当年，特斯拉发明了交流电，直到爱迪生和西屋电气用商业手段把电变成了社会的基础设施，既便宜又方便，这才改变了世界。今天，人工智能界的西屋电气很可能已经存在了，只不过我们还无法确认它是谁。全世界真正部署了人工智能的企业，只有总数的4%，很明显这个比例和人工智能的“威名”是很不匹配的。所以，剩下的96%正是我们对人工智能未来的想象空间。

第三个问题，人工智能到现在还没能普及，究竟是卡在哪儿了？我的答案是两个词：“价格太贵”+“没有场景”。价格太贵：用来做人工智能计算的芯片太贵，就算是在云计算平台上租，随便算一套完整模型下来都得花上成千上万块。懂人工智能算法的技术大牛更贵。没有场景：就像1900年“电”刚普及的时候，人们点个灯泡照明就已经很厉害了，谁能想到电这玩意还能用来驱动计算机。同理，现在大多数人的脑洞还不够大。他们想到的也就是用人工智能来做刷脸系统、对话机器人。

三个问题问完，接下来我们就能看懂华为究竟在下一盘什么棋了。

在人工智能上，华为“任性了四次”

全联接大会上的一幕：华为轮值董事长徐直军在台上说：一直有传言说华为在做人工智能芯片，现在我要说……传言是真的。然后他直接发布了两款华为AI芯片：昇腾310和昇腾910，并从兜里直接掏出了310芯片的真身。

没错，华为的第一个任性就是：自己造芯片

造芯片不是请客吃饭。全中国有能力造芯片的大企业，一个巴掌就能数过来，华为算其中之一。但是，造芯片是一个代价极高的营生。即使你有技术能力知道怎么玩，也必定是高资金投入，而且开弓没有回头箭。造芯片意味着和人工智能“领证结婚”。

华为追求的终极目标是什么呢？一句话：降低人工智能的成本。配合上算法和训练框架的软件优化，全世界人工智能的成本直降一半是极有可能的。如果全世界每个角落的人都用得起人工智能，能搞出哪些新花样真是天知道。

华为人肯定想象过这样的场景：如果“大幅降低人工智能成本”，那么不仅未来可以获得巨大的商业红利，甚至改变人类芯片历史。这事儿值得做。然而，只开发一两款芯片，还称不上特别任性。

华为的第二个任性就是：要造出芯片“全家桶”

之前我用灵魂比喻了人工智能。一个有趣的自然现象是：人生存靠上班打卡、狗生存靠摇尾乞怜、蚂蚁生存靠团结力量大，行为模式完全不一样。他们“灵魂”的功能不同，说明底层的大脑也有繁简之别。人工智能芯片也是如此。

举两个具体的例子：机场中的飞机调度，必须同时考虑所有飞机的位置速度轨道，所以要把所有信息完全输入同一个大脑，这个大脑恐怕要比爱因斯坦聪明一万倍，那么就要用多个昇腾910芯片组成逆天的计算集群来计算；在公路上布置的摄像头，需要用到的人工智能规模就小得多，直接在摄像头背后“贴”上一个昇腾310芯片，每个小摄像头都能相对独立地分析自己这一小块视野里的内容，帮助人们及时调度。

为了不同场景需要，华为一口气宣布了五个级别的芯片：Max、Mini、Lite、Tiny和Nano。翻译成衣服的尺码就是：XL、L、M、S、XS。最大的Max级别芯片是性能怪兽，也是耗电大户，要放在数据中心（云计算）里用；最小的Nano级别芯片性能比较基础，但是极其省电，甚至可以做进耳机里。

各种型号的芯片参数跨度极大，算力跨越了八个数量级，华为却要统一用同一种架构——达芬奇架构——来实现。简单理解，这相当于绑头发的头绳、钓 鱼的鱼线、盖楼的钢筋都用同一种技术制造，可以说相当任性了。用同一种架构制造不同芯片的好处巨大：所有的制造工艺、训练模型、使用体验都有高度的重合，生产便宜、开发便宜、使用便宜。但是，达芬奇架构的难度跟造一个可以伸缩的金箍棒也没什么两样了吧。

但华为觉得，只有这些还不够。

华为的第三个任性就是：要盖一座人工智能的“金字塔”

人工智能像个五层金字塔：最下面是芯片，往上是算法，再往上是训练框架，再往上是开发平台，最上面是应用。有关芯片的一切还都是在金字塔最底层发生的事情。退后一百步远观这座人工智能金字塔的全貌，从下到上是一个从纯硬件到纯软件的过程，每一层都需要一批专门的公司来支撑。但是，徐直军又语出惊人……

五层金字塔华为想承包四层——从芯片到开发平台，只有应用不做。这个工程之难，相当于自己烧砖拉钢筋，自己设计图纸，再自己亲手盖一座金字塔。这是一个吉凶难料又野心勃勃的计划。正如当年埃及人独自在沙漠中建造一方金字塔的时候，恐怕心里也是胜负难料，未曾想过如今的瑰美壮丽。

当然，以华为的一贯战略，客户想选用金字塔其中一层或者几层都是很自由的，徐直军也强调了这一点。不过重点在于，“有全栈的能力”和“没有全栈的能力”，是有天壤之别的。把人工智能技术从头到尾自己把控，有个巨大的好处，就是能做到软硬件配合极致的优化。这种优化的门槛奇高，一旦实现，就会让成本巨幅下降。

之前说过，人工智能普及道路上的两座大山，一座是“成本太高”，一座是“没有场景”。以上那些任性的计划全都是为了降低人工智能成本，接下来华为要搞定的问题就是“应用场景”。

华为董事、战略Marketing总裁徐文伟把“未来最需要人工智能的场景”分成三类：1）重复劳动：比如图像鉴定、单据审核这类就是重复劳动。工作的目标明确，但就是没完没了。2）专家经验：比如医疗行业。全国只有不到1万位达标的宫颈癌筛查专家，但如果把他们的经验输入人工智能，辅助医生检查，速度就能提高五到十倍。3）多场景协同：比如智慧城市。一个城市的交通、水电、建设规划都要统一到一个超强大脑去运算。

不过，还有更多稀奇古怪的场景，在各行各业的合作伙伴中。

于是，华为的第四个任性就是：召唤出一票高端朋友圈捧场

华为很讲究“交朋友”。交朋友的前提是自己要靠谱，卖给人家的东西别掉链子。凭着“靠谱”这个人设，积累下的客户“朋友圈”，如今才成了华为人工智能业务堪称广袤的“试验田”。

比如，奥迪基于华为人工智能平台开发的自动驾驶系统。而且，华为和宝马、标志雪铁龙都有人工智能和底层算力方面的合作。深圳机场基于华为人工智能平台开发的飞机引导系统。上过春晚的机器人公司优必选基于云端平台开发的巡检机器人。

这些朋友圈给华为人工智能平台提供的，恰恰是各种姿势的应用场景。而且，说不定哪片云彩下雨。现在的任何一个小场景，都有可能长出未来人工智能细分领域的大树。一旦某颗树苗在华为平台上长大，将来它结出的所有的果实都会属于这片土地。

华为的胜算

人工智能是一项和计算密切相关的技术，所以它特别依赖于底层的硬件。从这个角度上说，硬件起家的华为很幸运。人工智能的作用是降低生产成本，意味着它一定会进入企业，进入各种已知未知的生产场景。从这个角度上说，拥有企业级用户的华为又很幸运。华为硬件上的家底很厚，在上层算法上起步稍晚。其实两条路都很艰险，软件公司走到后面，会遇到无限艰险的硬件设计；硬件公司走到后面，会遇到无限复杂的软件代码。谁能走得更好，现在还很难评判。

有一个细节很有意思，徐直军特意强调了华为不直接销售芯片，而只销售搭载昇腾芯片的板卡、服务器、云计算，所以不和芯片公司构成“直接竞争”。任何企业生态没有天然优势或者劣势，都是靠努力发展起来的。华为有构筑人工智能全方位生态的条件，但是能不能把生态发展起来，还取决于做得怎么样，取决于是不是真正为合作伙伴着想，让他们愿意跟华为合作。

我从华为的“任性”中至少看到了两点：1、华为做人工智能，确实走心了；2、华为的目标，是改变整个人工智能的基础设施面貌。

在普通人的心里，华为身上的关键词是不断变化的。开始，华为的关键词是“给运营商造基站的”；后来，华为的关键词又变成了“卖手机的”；不知道一年以后，华为在大众心里的关键词是不是变成“做人工智能的”。

任性的背后是拳头，拳头的背后是苦练，苦练的背后是梦想。有人把梦想埋得很深，被人挖出来，还会羞涩地一笑，说我只是任性。这可能就是华为。

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本文转自《营赢》第32期刊

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