【API进阶之路】太秃然了，老板要我一周内检测并导入一万个小时的视频

上回说到，老板奖励7天带薪假，我就回家玩耍了几天，顺便还帮兄弟发不脱当了一回“AI大神”。（回顾：《没有AI工程师也能做OCR文字识别》）

假期结束后回来上班，走进电梯都有一种特别的感觉，电梯某植发广告里的大哥看我的眼神好像和之前不太一样…到公司开了第一个会，原来，那个眼神像是一个预示。

老板在会上说，最近视频团队谈了个合作，和另一个短视频平台进行内容共享，这样可以为我们的视频网站提供将近1万个小时的视频内容，希望研发来支持导入视频。

我心想：“这简单呀，不就是导入视频么？写个脚本不就行了。”我给了老板一个“交给我”的眼神，老板回了我一个“看好你”的笑容。就这么着，这事儿就落到我了头上。现在想想，可能是我回北京的时候，没给脑子买票，人回来了，脑子落在老家…

会后我找短视频运营老大对需求，他给提了3个点：

l   第一：导过来的视频要全部加上我们的水印；

l   第二：要导入的视频格式和我们现在网站要求的格式不相符，所有视频都要转格式；

l   第三：要对导过来的视频内容做检测，防止有违法违纪的内容出现。

最后他还补了一句：“最好能在一周内完成，老板想要尽早上线。”

你在逗我么？一万个小时的视频，要转格式、加水印还要做内容安全检测，一周完成？我突然有点明白电梯广告那大哥的眼神是啥意思了…

批量转格式和加水印倒是好解决，但是这个安全检测...一边懊恼得直薅头发，一边习惯性逛华为云找灵感。

我们之前用过图像内容检测API，可以用来检测图片是否有违法违纪的内容，但是视频貌似用不了。如果能把视频每一帧都截图，是不是就可以检测了？继续找，果然有一个“视频截图API”！

先用视频截图API设置自动截图的任务，再用图像内容检测API来判断是否有内容风险，同时利用媒体处理MPC提供的转码模板和水印模板来解决打水印和转格式的问题。完美解决！

提交视频截图任务的方式如下：（详细步骤查看）

前提条件

l   获取需要创建截图任务区域的项目ID（获取项目ID）。

l   明确需要创建截图任务所在的区域信息，并获取该区域的Endpoint（地区和终端节点获取）。

l   调用OBS创建桶API创建用于存储截图文件的OBS桶，再调用OBS上传对象API将待截图处理的视频文件存储在OBS桶中。

操作步骤

步骤1：获取用户token。用于MPC接口时进行认证鉴权。

在“我的凭证”页面获取username、password、domainname、projectname，调用如下接口获取Token。

POST https://iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens Content-Type: application/json {   "auth": {     "identity": {       "methods": [         "password"       ],       "password": {         "user": {           "name": "username", //用户名。           "password": "password", //用户登录密码。           "domain": {             "name": "domainname" //用户所属的账号名称。             }         }       }     },     "scope": {       "project": {          "name": "projectname"  //项目名称。       }     }   } }

如图所示，红框中的信息为获取用户Token。

步骤2：创建截图任务

1、发送一条POST请求。

POST：https://{endpoint}/v1/{project_id}/thumbnails

2、请求消息头中增加“X-Auth-Token”，值设置为获取的用户token。

3、Request Body中传入参数如下：

{ "input": {            "bucket": "example-bucket",            "location": "region01",            "object": "/mpc/input/sample.MP4" }, "output": {            "bucket": "example-bucket",            "location": "region01",            "object": "/mpc/output/ "},   "tar": 1, "thumbnail_para": {            "type":"DOTS",         "dots":[2,4,6,8,10],               "format":0,             "aspect_ratio":1,              "max_length":480           }  }

4、请求响应成功后，反馈截图任务ID。

{     "task_id": "2081" }

步骤3：查询视频截图执行情况

1、发送一条GET请求。

GET：https://{endpoint}/v1/{project_id}/thumbnails?task_id=2081

2、请求消息头中增加“X-Auth-Token”，值设置为获取的用户Token。请求响应成功后，返回视频截图的详情信息。

截图完成以后，截好的图都传入创建好的OBS桶中，再把截图做下图片内容审核就OK啦！

写完程序，自动传着视频，我下楼吃饭，在电梯里特意看了看广告牌的大哥，这下眼神正常了~

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