基于时序数据库GaussDB(for Influx)搭建运维监控系统

实验场景

Telegraf 负责采集设备信息，本实验中主要采集CPU，内存，磁盘空间等信息。

GaussDB(for Influx)用于存储采集的时序数据，并对外提供数据查询服务。

Grafana是数据可视化展示的工具，通过浏览器访问，可以讲数据以图标方式进行展示。可视化效果如图所示。

组件安装部署

时序数据库客户端 Influx-

https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.8.3_windows_amd64.zip

linux系统可以访问：

https://github.com/influxdata/influxdb/releases/tag/v1.8.3

下载对应操作系统的程序文件。

Grafana服务程序

https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.5.4.windows-amd64.msi

linux系统可以访问：

https://grafana.com/grafana/download?platform=linux

下载对应操作系统的程序文件。

数据采集工具

https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.16.2_windows_amd64.zip

linux系统可以访问（大部分电脑都可以安装amd64 linux）：

https://github.com/influxdata/telegraf/releases/tag/v1.18.3

测试数据库连通性

解压

以windows为例，解压 Influxdb-1.8.3_windows_amd64.zip

连接云时序数据库

执行命令

cd #注：尖括号不是命令的一部分 influx.exe -host -port -username -password -ssl -unsafeSsl

ip：数据库服务器的地址

port：数据库服务开放的端口

userName：数据库的用户名

password：数据库用户登录密码

执行成功，结果如下（图中ip地址，用户名和密码不可作为本实验使用）：

基本操作

查看数据库

show databases

创建数据库

如果没有数据库 testDB, 则创建数据库 testDB, 如果别人已经创建，则不需要，testDB用于本次实验 create database testDB

使用数据库

use testDB

插入一条数据

insert tab,os="ubuntu16.10",hostname="192.168.1.2:8188" alloc=1967123,frees=65440812

查询一小时前的所有数据

select alloc from tab where time > now() - 1h

参考文档

https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/

数据采集

解压telegraf，修改telegraf 配置文件telegraf.conf

# Configuration for sending metrics to InfluxDB [[outputs.influxdb]] ## The full HTTP or UDP URL for your InfluxDB instance. ## ## Multiple URLs can be specified for a single cluster, only ONE of the ## urls will be written to each interval. # urls = ["unix:///var/run/influxdb.sock"] # urls = ["udp://127.0.0.1:8089"] ########### 这里设置华为云GaussDB(for Influx)的配置的IP地址 urls=[“https://rwuser:password@IP:8635”] ## The target database for metrics; will be created as needed. ## For UDP url endpoint database needs to be configured on server side. ########### 设置数据库名称（默认telegraf） database = "testDB" ... ... ## HTTP Basic Auth ############ 这里设置GaussDB(for Influx)数据库用户名和密码,实际密码替换password username = "rwuser" password = "password" ## HTTP User-Agent # user_agent = "telegraf" ## UDP payload size is the maximum packet size to send. # udp_payload = "512B" ## Optional TLS Config for use on HTTP connections. # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem" # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem" # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem" ## Use TLS but skip chain & host verification ############## 这里设置跳过ssl验证 insecure_skip_verify = true

以上配置中，中文注释的部分是必须设置的。GaussDB(for Influx)的用户名默认为rwuser，不可更改。配置时，选择时序数据库ip地址替换urls中的ip，用GaussDB(for Influx)实例的密码替换password，如果密码包含如下特殊字符，需换成 ASIIC 码形式输入。

~ : %7E，! : %21，@ : %40，# : %23，$ : %24

% : %25，^ : %5E，& : %26，* : %2A，? : %3F

例如密码：“Huawei@123”，转换后为 “Huawei%40123”。

启动telegraf

打开CMD，cd 进入telegraf目录

CMD中运行命令启动telegraf开始采集数据。

telegraf --config telegraf.conf

启动Grafana服务

打开CMD，cd 进入Grafana目录

CMD中运行命令启动telegraf开始采集数据。

grafana-server.exe

Grafana数据展示

Grafana是一个跨平台、开源的数据可视化平台。用户配置连接的数据源之后，Grafana可以在网络浏览器里显示数据图表和警告。

服务端启动Grafana后，通过浏览器访问：

## 这里的IP可以是云上服务器的弹性IP，也可以是本地自建服务器的Ip地址。 http://IP:3000 本实验在浏览器中输入 http://localhost:3000

登陆Grafana的首页如下图所示（初始用户名密码都是admin）。

展示数据第一步：创建数据源，点击如下图中的红框位置。

选择InfluxDB，因为GaussDB(For Influx)完全兼容InfluxDB

填写如下参数：

URL **：**https://rwuser:password@IP:8635 。IP为数据库实例的内网ip（参考2.1步骤（1））, 用rwuser密码替换password（参考1.1步骤（6）），如果密码包含如下特殊字符，需换成 ASIIC 码形式输入。

~ : %7E，! : %21，@ : %40，# : %23，$ : %24

% : %25，^ : %5E，& : %26，* : %2A，? : %3F

例如密码：“Huawei@123”，转换后为 “Huawei%40123”。

Auth：打开选项Basic auth 和skip TSL Verify。

Basic Auth Details：

User：rwuser

Password：密码，如“nJa#w7f3”。

InfluxDB Details:

Database：testDB（本实验使用testDB，也可以填写其他自己创建的数据库）。

User：rwuser

Password：密码，如“nJa#w7f3”。

点击“保存”(save)。

数据展示第二步：创建数据看板

点击首页DASHBOARDS创建看板，或者侧边“+”快捷按钮。

重点配置项（详细参见截图红框部分）：

Visualization：Graph

展示时间范围：last 1 hour

数据更新时间间隔：1m

数据源名称：InfluxDB-DataSource

查询语句配置如下（以展示服务器CPU利用率为例，从时序数据库的表cpu中查询usage_user，按1m的分组时间间隔求平均值，时间线是cpu=cpu-total）：

FROM autogen cpu Where cpu = cpu-total SELECT field (usage_user) mean () GROUP BY time (1m) fill (0)

面板中的每个图都是可以编辑的，也可以设置告警。

总结

随着云计算和物联网的发展，数据规模急剧增加，监控系统的核心在于时序数据库，一个高可用、高性能、企业级的时序数据库对监控系统的稳定起决定性作用。

GaussDB(for Influx)是一个云原生存储与计算分离架构的时序数据库，支持亿级时间线，具备高可靠、高性能，非常适合DevOps场景下的海量时间线数据的存储，是监控系统最佳的选择。

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