搭建邮箱系统的意义与方法解析,提升效率与安全性
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2022-05-29
@TOC
写在前面
相信很多做机器学习、深度学习的朋友都会用到可视化,无论是小白还是old bird都可以轻松绘制出漂亮的神经网络图,希望分享的内容可以帮助到你哦!~
可视化工具
draw_convnet
简介:这是一个大佬分享在GitHub上面的开源项目,用于绘画卷积神经网络(ConvNet)的脚本程序(Python)。
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图图云平台
简介:这是一个开源的网站,不需要账号,直接输入验证码即可,目前的算法不算很多,但是一般的还是有的,建议!~
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PlotNeuralNet
简介:这也是发布在GitHub上面的一个开源项目,用于绘制用于报告和演示的神经网络的 Latex 代码。查看示例以了解它们是如何制作的。
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Caffe
简介:同样是GitHub上的开源项目,直接上代码给出绘图结果!~赞
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NN-SVG
传送门:NN-SVG
Tensorboar
简介:TensorBoard 的 图仪表盘 是检查 TensorFlow 模型的强大工具。您可以快速查看模型结构的预览图,并确保其符合您的预期想法。 您还可以查看操作级图以了解 TensorFlow 如何理解您的程序。检查操作级图可以使您深入了解如何更改模型。例如,如果训练进度比预期的慢,则可以重新设计模型。
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Keras.js
简介:这也是一个网页调试出图的工具,基于Keras的一个js工具,一直可以在左边根据自己的需要进行出图哦!~
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DonNet
简介:一个再GitHub上的开源项目。这是一个简单的 Python 脚本,用于使用 Python 和 Graphviz 生成前馈神经网络的图片。
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ConX
简介:深度学习相关的绘图。
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ENNUI
简介:又是一个宝藏网站呀!!赶紧,各种网络结构都能画出来,也有理论解释,很棒!!!
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Graphivz
简介:简单绘制多层神经网络,比较好用呀!~
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Neataptic
简介:很酷的一个网站,也是在GitHub上的大佬,很不错!
传送门:Neataptic
Matlab
简介:祖传的Matlab,这可就太简单了,用这个可能有一丝丝的low,但还是介绍一下,放在最后吧!~
传送门:Matlab
总结
以上就是目前为止过的一些神经网络可视化工具,对于不想自己编程,写paper需要用图的,很实用哦,建议。今后要是还有其他的宝藏工具都会更新的,如果不想错过建议关注专栏哦!~
神经网络
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