华为云GaussDB(for Influx)揭密第六期——数据分级存储

“只存储这些数据一年就要花费200多万？”

面对老板的质疑，小王又重新讲解了一遍评估方案。为了支撑生产分析和系统运维，一个设备就需要几十个检测点数据，所有设备24小时不断采集数据，一天的数据量就会达到TB级，这些数据至少存储2年，再加上高可用的3副本，总的数据量会达到PB级。

小王又展示了当前云厂商存储价格和性能对比的调研结果：

不同存储其性能差异很大。例如NVME盘的吞吐量是SATA盘的7倍，IOPS超过了20倍，当然对应的成本也高出10倍左右。根据测试评估，低成本的存储性能无法满足大量数据的写入和实时业务的监控，只得使用性能高的SSD盘，因此导致存储的成本提高。

成本提高，老板自然不满意。那如何才能既满足性能需求，又能控制成本呢？小王想，“实际上，不是所有的数据处理都需要很高的性能，如果把价值高的数据放在高性能磁盘上满足业务需求，价值低的数据放在低成本磁盘上降低成本，这样不就既能满足需求，又能降低成本了么？”

不过，想法很美好，现实很残酷，要实现这个方案，小王面临着更多的难题：

（1）怎么在一套系统中既能使用高性能存储，又能使用低成本存储？

（2）怎么区分高价值数据？

（3）高价值数据变成低价值数据后怎么自动转储？

（4）当前业务改造量要尽量少。

01 GaussDB(for Influx)解决方案

企业的数字化转型，数据是基础。为了能实时掌握设备、系统状态，需要采集大量的数据并进行实时处理。这些数据都属于时序数据，带有明显的特点，如时间戳、更新少、数据源唯一等。除了数据本身的特点，在业务应用上还具有如下特点：

随着时间的推移，其被查询和分析的概率越来越低。

随着时间的推移，对数据分析的实时性要求越来越低。

随着时间的推移，数据的精度要求越来越低。

数据只保留一段时间，到期后会删除。

01 GaussDB(for Influx)解决方案

随着时间的推移，其被查询和分析的概率越来越低。

随着时间的推移，对数据分析的实时性要求越来越低。

随着时间的推移，数据的精度要求越来越低。

数据只保留一段时间，到期后会删除。

02 GaussDB(for Influx)冷热存储的使用

2.2 设置冷数据规则

//在db名为mydb上创建名为myrp的RP，显示指定WARM DURATION为6d，表示6天前的数据是冷数据。 create retention policy myrp on mydb duration 30d replication 1 warm duration 6d shard duration 3d //在db名为mydb上创建名为myrp的RP，没有指定WARM DURATION，表示没有冷数据。 create retention policy myrp on mydb duration 30d replication 1 shard duration 3d //创建名为mydb的db，并带有名为myrp的RP，显示指定WARM DURATION为3d，表示3天前的数据是冷数据。 create database mydb with duration 6d warm duration 3d name myrp //修改WARM DURATION为7d，表示7天前的数据是冷数据。 alter retention policy myrp on mydb warm duration 7d

2.3 使用效果验证

> show shards name: hsdb id database retention_policy shard_group start_time end_time expiry_time owners tier -- -------- ---------------- ----------- ---------- -------- ----------- ------ ---- 5 hsdb myrp 2 2019-08-12T00:00:00Z 2019-08-19T00:00:00Z 2019-08-19T00:00:00Z 4 cold 6 hsdb myrp 2 2019-08-12T00:00:00Z 2019-08-19T00:00:00Z 2019-08-19T00:00:00Z 5 moving 7 hsdb myrp 2 2019-08-12T00:00:00Z 2019-08-19T00:00:00Z 2019-08-19T00:00:00Z 6 warm 8 hsdb myrp 2 2019-08-12T00:00:00Z2019-08-19T00:00:00Z 2019-08-19T00:00:00Z 7

03 总结

04 结束

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