excel数据分析的工具有哪些（数据分析的常见工具有哪些?）

excel数据分析的工具有哪些（数据分析的常见工具有哪些?）

excel超实用的go功能之一就是数据分析，下面将为你介绍几种超实用的小工具，让你熟练掌握之后也可以成为数据分析的大神，感兴趣的一起看下去吧！

海量数据的克星——数据透视表

数据透视表是一种交互式的表，可以对数据的不同项目进行快速地统计，并且动态地改变数据的版面布置，让分析以不同的角度来分析数据。

这是透视表的基本概念，听起来比较抽象。那么来看一个实际的例子。服务公司的货物销售数据量十分大，每天都会产生大量的销量数据，仅仅只是销售数据的冰山一角。面对这样的如何，如何快速分析，不同日期下，不同商品的销量？不同地区的销量？不同商品的售价波动情况？不同地区的退货量？不同销售员的总销量大小？不同销售员的退货总量大小？

将海量数据建立成数据透视表，可以通过选择字段的方式，快速切换数据版面，以不同的角度汇总商品数据。

如下图所示，显示了不同日期下不同商品的销量。

数据透视表还提供了交互工具，以便动态地查看数据，方法是利用【切片器】功能，选择需要查看的条件（王强销售员的相关数据），就能快速显示符合条件的数据。

总结一下，Excel的数据透视表是一个强大的工具，它可以将海量数据做成各种报表，并实现报表数据的快速切换。

还可以对数据进行统计、排序、筛选。使用交互工具，如切片器、日程表，可以从项目名称和时间的角度动态地查看数据。

让抽象数据直观展现的利器——图表

数据分析少不了图表分析，图表不仅是后期制作数据报告时，数据展现的重要形式，还能在数据分析过程，以直观的方式带给分析者“灵感”，发现数据中隐藏的信息量。

在Excel软件中，包含了很多各类的图表，这些图表侧重于数据分析，也可以在后期制作分析报告时所用。

而Excel软件之外的一些网站、软件也可以制作图表，这些图表更加美观，更适合用在数据分析报告中。

1.Excel图表 在Excel中，选中数据后，打开【插入图表】对话框，可以看到所提供的图表类型，一共15种图表类型，每一种图表类型下，又细分为多种形式的图表。Excel图表的种类如此丰富，基本能覆盖90%的数据分析需求。使用图表有两个注意点：可以将图表的格式设置好后，添加到【模板】中，方便下次快速调用；图表的呈现形式是多种多样的，通过调整布局元素的格式，可以制作出效果丰富、惊人的图表。

因此图表制作，不要固化思维，多思考与数据切合的呈现形式。

2.外部图表

Excel不是专业的设计软件，在数据呈现上有一定的局限性，如果追求更好的图表效果，可以借助一些外部辅助工具。用这种方法，还可以帮助没有设计基础，且不熟悉Excel图表编辑的用户快速完成图表制作。目前这类工具比较多，如数据观、ECharts、图表秀、图表网、百度、图说，等等。如下图所示，是ECharts网站在线生成的数据图表，对比了不同对象的速度。

简单工具也能有大用处——条件格式

Excel中提供了条件格式工具，该工具操作简单，提高数据分析效率。适用于表格数据的分析，通过更改表格数据的格式，让分析者快速掌握表格数据的概况。条件格式工具的操作选项如下图所示：

利用Excel的条件格式工具，具体可以做的是：

快速找出符合要求的数据。使用【突出显示单元格规则】菜单中的选项，可以快速找出符合一定数值范围的单元格数据，并为这些数据单元格填充底色突出显示；找出数值排名靠前、靠后的数据。利用【最前/最后规则】选项可以突出显示数值排名靠前多少位、靠后多少位的单元格数据；根据单元格数据大小添加长短不一的数据条，通过数据条的长度来快速判断单元格数据大小的分布，方法是使用【数据条】选项功能；根据单元格数据大小添加颜色深浅不一的数据条，通过数据条的颜色深浅来快速判断单元格数据大小的分布，方法是使用【色阶】功能；为单元格中不同类型的数据添加图标，以示区分，方法是使用【图标集】选项功能；通过函数实现更复杂的数据突出显示功能。通过【新建规则】选项，可以编写函数同，实现更复杂的单元格数据显示。

数据归类统计利器——分类汇总

Excel提供了分类汇总功能，顾名思义就是方便数据以不同的形式进行汇总。在数据分析时，如果需要统计不同数据项目的总和，以便对数据的总数值有一个了解，同时对比各项目的总和大小，可以使用分类汇总功能。例如在原始表格中，包含多个项目，有产品名称、型号、销售部门、销量、日期、单价、销售额项目，使用分类汇总功能，可以汇总不同日期下的商品销量、销售额；汇总不同销售部门的商品销量、销售；汇总不同商品的销量、销售额；汇总不同商品型号的销量、销售额。针对一份数据的不同汇总要求，均能快捷简便地实现。如下图所示，是汇总不同日期下销售额总值的效果。

怎么样？看完之后是不是觉得超强大，其实你还可以用一些交互式数据可视化工具来进行数据分析，感兴趣的话就自己去试试吧！

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