A(19)Kafka参数优化

1）Broker参数配置（server.properties）

1、网络和io操作线程配置优化

broker处理消息的最大线程数（默认为3）

num.network.threads=cpu核数+1

broker处理磁盘IO的线程数

num.io.threads=cpu核数*2

2、log数据文件刷盘策略

每当producer写入10000条消息时，刷数据到磁盘

log.flush.interval.messages=10000

每间隔1秒钟时间，刷数据到磁盘

log.flush.interval.ms=1000

3、日志保留策略配置

保留三天，也可以更短 （log.cleaner.delete.retention.ms）

log.retention.hours=72

4、Replica相关配置

offsets.topic.replication.factor:3

这个参数指新创建一个topic时，默认的Replica数量,Replica过少会影响数据的可用性，太多则会白白浪费存储资源，一般建议在2~3为宜。

2）Producer优化（producer.properties）

buffer.memory:33554432 (32m)

在Producer端用来存放尚未发送出去的Message的缓冲区大小。缓冲区满了之后可以选择阻塞发送或抛出异常，由block.on.buffer.full的配置来决定。

compression.type:none

默认发送不进行压缩，推荐配置一种适合的压缩算法，可以大幅度的减缓网络压力和Broker的存储压力。

4）Kafka内存调整（kafka-server-start.sh）

默认内存1个G，生产环境尽量不要超过6个G。

export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xms4g -Xmx4g"

Kafka

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