2016年上半年好书推荐

2016年已经过去了一半，带大家一起回顾2016年上半年人邮异步社区出过的好书，顺便您也看看自己的书架，还有多少是您未读过的，还有多少在计划之内还没读完的，都来回顾下吧。

C Primer Plus 第6版 中文版

C Primer Plus (6th Edition)

畅销的重量级C语言大百科全书

C语言从入门到精通的入门经典推荐

初学的大牛著作 第五版销售超过250000册

本书详细讲解了C语言的基本概念和编程技巧。

全书共17章。第1、2章介绍了C语言编程的预备知识。第3~15章详细讲解了C语言的相关知识，包括数据类型、格式化输入/输出、运算符、表达式、语句、循环、字符输入和输出、函数、数组和指针、字符和字符串函数、内存管理、文件输入输出、结构、位操作等。第16章、17章介绍C预处理器、C库和高级数据表示。本书以完整的程序为例，讲解C语言的知识要点和注意事项。每章末设计了大量复习题和编程练习，帮助读者巩固所学知识和提高实际编程能力。附录给出了各章复习题的参-和丰富的参考资料。

本书可作为C语言的教材，适用于需要系统学习C语言的初学者，也适用于巩固C语言知识或希望进一步提高编程技术的程序员。

Python核心编程 第3版

Core Python Applications Programming (3rd Edition)

Python高手进阶图书

详解通用应用和Web开发

系列销量逾70000册

Python开发人员的案头必读学习手册

本书是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Diango Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。 本书适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

Spring实战（第4版）

Spring in Action，Fourth Edition edition

全球有超过100 000的开发者使用本书来学习Spring

中文版累计销售超10万册，畅销经典Spring 技术图书

第4版针对Spring 4进行了全面更新。全书分为四部分。第1部分介绍Spring框架的核心知识。第二部分在此基础上介绍了如何使用Spring构建Web应用程序。第三部分告别前端，介绍了如何在应用程序的后端使用Spring。第四部分描述了如何使用Spring与其他的应用和服务进行集成。

《Spring实战（第4版）》适用于已具有一定Java 编程基础的读者，以及在Java 平台下进行各类软件开发的开发人员、测试人员，尤其适用于企业级Java 开发人员。本书既可以被刚开始学习Spring 的读者当作学习指南，也可以被那些想深入了解Spring 某方面功能的专业用户作为参考用书。

浪潮之巅 第三版 上下册

《浪潮之巅 第三版》是一本介绍互联网及IT行业兴衰变化的书，书中的内容最早由吴军博士发表在Google黑板报上，历经多次改写和重构。近一百多年来，总有一些公司很幸运地、有意识或无意识地站在技术革命的浪尖之上。在这十几年间，它们代表着科技的浪潮，直到下一波浪潮的来临。从一百年前算起，AT&T 公司、IBM 公司、苹果公司、英特尔公司、微软公司、思科公司、雅虎公司和Google公司都先后被幸运地推到了浪尖。虽然，它们来自不同的领域，中间有些已经衰落或正在衰落，但是它们都极度辉煌过。在这些公司兴衰的背后，有着它必然的规律。

《浪潮之巅》系统地介绍了这些公司成功的本质原因及科技工业一百多年的发展。本书不仅讲述科技工业的历史，更重在揭示它的规律性。 在极度商业化的今天，科技的进步和商机是分不开的。因此，《浪潮之巅》也系统地介绍了影响到科技浪潮的风险投资公司，诸如 KPCB 和红杉资本，以及百年来为科技捧场的投资银行，例如高盛公司，等等。

对所有身处并热爱高科技行业的人来说，对所有渴望创新、欣赏创新的中国创业者来说，新版《浪潮之巅》都是一本可读性很强的作品，足以做到“开卷有益”！

这不是一本科技产业发展历史集，而是在这个数字时代，一本IT人非读不可，而非IT人也应该拜读的作品。

Python算法教程

Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language

精通Python基础算法

本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的最后，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。

领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道（修订版）

Domain-Driven Design: Tackling Complexcity in the Heart of Software

领域驱动设计之父经典著作

众多声名显赫软件大师鼎力推荐

深度剖析构建高质量复杂系统的核心技术

本书是领域驱动设计方面的经典之作，修订版更是对之前出版的中文版进行了全面的修订和完善。

Wireshark网络分析的艺术

《Wireshark网络分析的艺术》挑选的网络包来自真实场景，经典且接地气。讲解时采用了生活化的语言，力求通俗易懂，以使读者在轻松阅读的过程中，既可以学到实用的网络知识，又能形成解决问题的思路。

与大多网络图书的课堂式体验不同，阅读《Wireshark网络分析的艺术》的感觉更像在听技术圈的朋友分享经验，除了知识，还有心情和想法。本书的覆盖范围从日常使用的手机App，到企业级的数据中心；从对付运营商的网络劫持，到开发自己的分析工具，不一而足。无论你是系统管理员、实施工程师、技术支持、网管、培训教师，还是开发和测试人员，都适合阅读本书。

循序渐进Linux 第2版

本书从基础知识入手，系统讲解了Linux系统结构、shell、主流服务器搭建及故障排除、用户权限管理、磁盘存储管理、文件系统管理、内存管理和系统进程管理等关键技术，深入研究了系统性能优化思路、系统性能评估与优化、集群技术、负载均衡等Linux热点主题。

全书强调学习方法以及技术能力的培养，在每个知识点后都给出了大量操作案例，包括了详细的操作步骤，具有很强的可操作性，并对案例进行分析，提供了解决问题的思路和方法，做到了授人以渔。 本书适合希望系统、全面学习Linux技术的初学者作为教材，也适合Linux系统管理员、数据库管理人员、网络安全管理人员、系统集成人员和系统架构师参考。

Android开发进阶 从小工到专家

本书是一本专门介绍Android开发的图书。书中首先对Android开发的核心知识点进行深入讲解，然后介绍单元测试、代码规范、版本控制、重构、架构等重要的知识，使得读者在深入掌握技术的同时也帮助他们开阔眼界，且能够以更专业的方式设计应用软件，完成从只会实现功能的初级程序员到软件工程师、设计师的转变。

本书的主要内容为：构成Android系统基石的四大组件、创造出丰富多彩的UI设计的控件、保证App流畅的多线程开发、必知必会的HTTP网络请求应用、数据存储的核心SQLite数据库、让程序更优秀的性能优化、让程序更整洁的代码规范、管理程序的好帮手Git版本控制，以及需要掌握的高级技术，如单元测试、六大原则与设计模式、重构和综合实战等。

本书适合Android开发初学者、程序员学习，也适合作为大中专院校相关专业的师生用书和培训学校的教材。

Python数据分析

Python Data Analysis

Python是一种多范型编程语言，既适用于面向对象的应用开发，又适合函数式设计模式。Python已经成为数据科学家进行数据分析、可视化以及机器学习的一种理想编程语言，它能帮助你快速提升工作效率。 本书将会带领新手熟悉Python数据分析相关领域的方方面面，从数据检索、清洗、操作、可视化、存储到高级分析和建模。同时，本书着重讲解一系列开源的Python模块，诸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、 Cython、scikit-learn和NLTK等。此外，本书还介绍了数据可视化、信号处理、时间序列分析、数据库、预测性分析和机器学习等主题。通过阅读本书，你将华丽变身数据分析高手。

操作系统真象还原

大学及研究生都有操作系统课程，这类人群具有很高的学术能力,但书中讲的过于抽象与晦涩，以至于很多学生对于此门课程恐惧到都提不出问题，只有会的人才能提出问题。操作系统理论书是无法让读者理解什么是操作系统的，学操作系统不能靠想像，他们需要看到具体的东西。

绝大多数技术人都对操作系统怀着好奇的心，他们渴望一本告诉操作系统到底是什么的书，里面不要掺杂太多无关的管理性的东西，代码量不大且是现代操作系统雏形，他们渴望很快看到本质而不花费大量的时间成本。

第一本Docker书 修订版

The Docker Book

本书由Docker公司前服务与支持副总裁James Turnbull编写，是权威的Docker开发指南。本书专注于Docker 1.9及以上版本，指导读者完成Docker的安装、部署、管理和扩展，带领读者经历从测试到生产的整个开发生命周期，让读者了解Docker适用于什么场景。书中先介绍Docker及其组件的基础知识，然后介绍用Docker构建容器和服务来完成各种任务：利用Docker为新项目建立测试环境，演示如何使用持续集成的工作流集成Docker，如何构建应用程序服务和平台，如何使用Docker的API，如何扩展Docker。

本书适合对Docker或容器开发感兴趣的系统管理员、运维人员和开发人员阅读。

Axure RP8 网站和APP原型制作 从入门到精通

Unity Shader入门精要

本书不仅要教会读者如何使用Unity Shader，更重要的是要帮助读者学习Unity中的一些渲染机制以及如何使用Unity Shader实现各种自定义的渲染效果，希望这本书可以为读者打开一扇新的大门，让读者离制作心目中优秀游戏的心愿更近一步。

告别失控：软件开发团队管理必读

Managing the Unmanageable: Rules, Tools, and Insights for Managing Software People and Teams

数据整理实践指南

Bad Data Handbook Cleaning Up The Data So You Can Get Back To Work

本书共有19章，向读者展示了使用和清理不良数据背后的理论和实践。第1部分是Grubby的动手实践指南，它向读者介绍了驾驭、提取数据的方法，如何处理文本数据中的数据以及Web开发中碰到的数据问题。第2部分是让人充满意外的数据，它向读者介绍了数据也会“撒谎”。第3部分是方法，它向读者介绍了处理不良数据的一些方法。第4部分是数据存储和基础设施，它向读者介绍了如何存储数据。第5部分是数据的商业化，它向读者介绍了如何避免数据处理的一些误差。第6部分是数据策略，它向读者介绍了如何追踪数据、评估数据质量以及构建数据质量相关平台等。 本书适合数据科学家、数据处理和整理相关开发人员阅读。也适合想要进入数据处理领域的读者阅读。

数据科学家修炼之道

Data Scientist: The Definitive Guide to Becoming a Data Scientist

推荐理由：一本拓展思维的书，如果你想做数据科学家，可以选这本。

数据科学家是指采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察力的工程师，他们往往集技术专家和数据分析师的角色于一身。在IT行业中，数据科学家将在创造力、沟通能力以及与商业世界的联系方面得到更多的锻炼机会，是当前非常有发展潜力的新兴职位。

本书全面介绍了成为数据科学家应当了解的各类知识。全书共分18章，首先介绍了数据科学与大数据、数据科学的重要性，接着介绍了数据科学家的类型、思维体系、技术资质、经验、社交圈、所用的软件、学习新知和解决问题，另外还介绍了机器学习与R语言平台、数据科学的处理流程、所需的具体技能，最后介绍了数据科学求职、自我展示，并提供了一些有关职业数据科学家和资深数据科学家的案例学习。

Docker生产环境实践指南

本书围绕“Docker该如何应用到生产环境”这一核心问题展开。在本书中，读者将接触到多个IT企业应用Docker到生产环境的成功案例，了解Docker实际投产时将会面临的问题，以及它与现有基础设施存在的矛盾与冲突，了解构建Docker生态系统所需的配套设施，包括安全、构建镜像、持续集成/持续交付、镜像存储、配置管理、网络实现、服务发现、持久化存储以及日志监控等模块具体选型方案及利弊所在。本书编写时一些案例参考的Docker版本是Docker 1.6版本或Docker 1.7。

创新的洞见

作为领先的科技创新媒体及交流平台，虎嗅网365天不停歇地在追踪趋势、讨论方法与得失。它发布的文章的角度与深度，令这个平***特。

这本书是从它过去一年近万篇文章中精心选择出来的代表作品，它们成功超越了时间施加在新闻上的速朽效应。希望读者能从这些看似乎零星散落的篇章里感知创新的去处、未来的风口。

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