【云驻共创】物联网无线长距离5G技术专题

目录

1、5G发展趋势及应用场景

2、5G协议标准及产业进展

3、5G业务应用分享

一、5G发展趋势及应用场景

5G是万物互联的新基建，5G+AICDE使能千行百业

5G相当于我们的高速公路，要想富先富路先修路，5G就是构建万物互联的一个高速公路。

在行业数字化转型中，5G并不能单独发挥作用，而是需要与其他基建层技术和通用技术(如边缘计算、视觉技术、传感技术、AR/VR等)结合，使能不同产业。

5G结合我们当前比较火的技术来生成、催生出一些行业和丰富的应用。很简单的一个道理，高速公路修好了以后，需要有相关配套，比如说收费站、休息区等等，这些配套加在一起才能形成一个完整的功能，当然配套上也要有跑的车，也就是我们所说的终端。

5G作为新基建之首，打造的是一条信息高速公路。依托于5G基站建设，我们构建了大数据中心的数据，夯实智能经济基础。有了数据以后，我们做人工智能时有了低时延、高可靠性的连接，培育了智能经济形态。也可以做工业互联网重构工业生产体系。新基建还有特高压建设全球能有互联网、城际高速铁路和城际轨道交通构建城市群网络、新能源汽车充电桩消除里程焦虑等功能。

全国各省市陆续发布了2020年重点项目投资计划清单。已经发布计划的25个省市投资清单共包括17257个项目，其中17个省市计划总投资额，约42万亿元

4G改变生活，5G改变社会

5G它为什么能够改变社会?

可能会有人说4G怎么就不能改变社会了呢？4G其实对我们生活改变，对我们社会的改变也是非常大的，但是5G它能够做的是更彻底，因为5G的能力强，强在三个方面。

第一，eMBB速度快，10Gbit/s，这是我们能够很直接体会到的，我们现在买的市面上手机，是不是感觉下载速度更快了。

第二，uRLLC时延，1ms，拥有极高可靠极低时延，比4G要强了很多。

第三，mMTC连接量，每平方公里一百万。物联网NBLT中，这个平方公里来计算的话，按照二小时来计算大约是十万不到的样子。光从连接量来看，它比NBLT要强很多。

基于这样三个方面，5G它能够催生出很多内容，5G结合了底层的人工智能，未来的AI需要有数据，而5G可以为数据提供重要的来源。当我们要做大量的人工智能，它需要各种数据来进行训练，通过训练来成熟算法，再加上算力，朝着人工智能方向来进行发展。

从通信刚出现的时候，通信服务的对象一直都是人，知道如今普遍的4G，然人们之间的联系越来越方便，越来越密切。而5G的出现，为通信带来一个新的定位，就是不仅是实现的了人与人之间更紧密的联系，甚至实现人与物，物与物之间的联系。因为互联网的发展，使得智能终端应运而生，人们之间联系的数据越来越多，导致4G无法承受这种大量数据的计算和存储。随之便出现了代替4G承载这些数据的5G的出现。让我们随时随地使用任意智能终端分享信息，打造出一个全移动和全连接的数字化社会。

我们之所以认为，“4G改变生活，5G改变世界”，就是因为应用驱动的4G，改变了生活的半径，让无数消费端的需求，缩短为手指与屏幕的距离。而5G将大幅缩短行业实现智能化的时间，智慧的城市、智慧的社会治理、智慧的百行百业，让“智能”变得触手可及。

5G+AICDE打造一体化新型服务能力，5G的法定名称是IMT-2020(国际移动通信技术-2020)

谈到5G，一般常会提到三种应用场景：增强的移动宽带通信（eMBB），大规模机器类型通信（mMTC），以及超可靠低时延通信（URLLC)。

场景1：增强的移动宽带(eMBB)

eMBB(Enhanced Mobile Broadband )当前可以做高清视频、360°全景直播、虚拟现实VR、增强现实AR、MR全息等等。

eMBB大致是指今天的移动宽带服务的直接演进，它支持更大的数据流量和进一步增强的用户体验，比如，支持更高的终端用户数据速率。

VR对带宽的要求是分为基本的、良好的、理想的和极致的。市面上的VR眼镜大都是属于基本VR层面的，它对网络带宽要求基本上就15M左右。我们要让人眼感知达到良好，是需要8k x2k的全景视频分辨率。

考虑到未来VR使用场景无处不在，Cloud VR 实现了终端的无线化，并通过云端服务器完成图像渲染，极大地降低终端成本并提升了用户体验。

Cloud VR对移动网络带来了更高的要求，比如，入门级的体验需要100Mbps带宽和10ms时延，而极致的体验则营可9.4Gbps和2ms的低时延，只有5G网络才能满足VR极致体验的诉求。

为什么是8k乘以2k呢？

因为我们眼睛的视线在范围是一个狭长的啊，垂直是2k，水平叫8k，这样才能让人眼看上去会有3D的感觉。良好VR它对带宽需求是100M。

场景2：大规模的物联网(mMTC)：万物互连，万物互通

海量连接的物联网业务mMTC (Massive Machine Type Communication)大规模机器类型通信，典型应用有智慧城市、智慧农业等有大量设备接入的场景。

通信，5G网络每平方公里可支持100万台设备，非常有助于物联网发展。5G强大的连接能力可以快速促进各垂直行业(智慧城市、智能家居、环境监测等）的深度融合。在万物互联的未来，5G的低功耗广覆盖为物联网提供了新的强大支撑，开启了智能生活的时代。

场景3：极致可靠实时通信(uRLL)

超高可靠性与超低时延业务uRLLC ( Ultra Reliable & Low Latency Communication ),典型应用有车联网自动化交通控制和驾驶、工业互联网、智慧医疗等场景。uRLLC场景主要面向新型的行业应用，提供高可靠、低时延这样的需求。

5G的杀手锏驾驶URLC，极高可靠性、极低时延通信。一条流水线上会有N多的机械臂和操纵臂，连接量大的情况中，它的可靠性不达标，或者是有百分之零点几的丢包，多个器件相互叠加，这个百分之零点几的丢包叠在一起可能就会形成比较大的基数，可能会到达百分之十到二十，所以说在工业的场景，我们要求它的可靠性是要极高的。

在5G的三个应用场景中，mMTC与uRLLC场景和物联网强相关。

全自动驾驶，车/路之间的高效协调，对时延可靠性提出了非常高的要求

自动驾驶对低时延的需求

按照驾驶时速每小时120公里，如果说按照3G的时间是100毫秒，它的自动距离驾驶是0.3米。如果是4G是50毫秒，127厘米。而5G的一毫秒是3.3厘米。

相当于什么概念？

人脑中有神经元，当你发现前面有障碍物，会控制脚来刹车，人脑的神经元传递信息的数据是每秒钟一百，也就是说5G的时延，如果真的能达到1毫秒3.3厘米，它会比我们人脑控制脚的速度还快。但是现在的这个1毫秒还远远达不到我们的水准，测试一般可以到10-15毫秒左右。

自动驾驶决策可靠性大幅度提高

Level 0  无自动化需要人类驾驶者全权操作

Level 1  驾驶支援-针对方向盘和加减速其中一项操作提供驾驶支援，其他由驾驶者操作

Level 2  部分自动化-针对方向盘和加减速中多项操作提供驾驶支援，其他由驾驶者操作

Level 3  有条件自动化-由无人驾驶系统完成所有驾驶操作，根据系统请求，人类驾驶者提供适当操作。

Level 4  高度自动化-在限定的道路和环境中可由无人驾驶系统完成所有驾驶操作

Level 5  完全自动化-无需人类驾驶者任何操作，全靠无人驾驶系统操作在有需要时可切换至人工操作模式

时延缩短以后使用自动决策可靠性大幅度提高。自动驾驶一般分为五级，随着级别越高，它会对我们实验要求越高。四级、五级就是叫做高级自动驾驶和驾驶全自动化，它对的带宽要求30M-1Gbps，时间是1-10毫秒。现在我们市面上大部分的车基本上都是二级的部分自动化驾驶比如说会有定速巡航功能，顶配版的车一般会有车道保持，这就是属于部分自动化，

在一定场景可以按高速上面直接定速巡航，稍微有一点点自动化的功能。

实际的5G远程控制应用

解决方案:

车内摄像头和传感器作为驾驶员的眼睛和感知，可将车前360度范围内的场景传输到操控室，驾驶员据此进行判断和操作，远程闭环操控汽车。

价值场景:

固定线路:穿梭巴士、港口/工厂运输（AGV是“Automated Guided Vehicle”的缩写，即“自动导引车”)

恶劣环境:矿区、地基压实场景、垃圾、废料、煤层压实等

车辆调配:远程将共享汽车驾驶至高需求区域

二、5G协议标准化及产业进展

5G = 全球统一的标准

5G真正开始大规模应用在2020-2021年

通信技术的起源与展望:

1G,1978年出现，模拟信号，仅支持语音

2G，两种制式:GSM、CDMA，数字信号，支持语音、短信、低速数据上网

3G，三种制式:WCMA、CDMA2000、TDS-CDMA，通信进入数据上网时代

4G，两种制式:TD-LTE、FDD-LTE，LTE-A的峰值速录接近1Gbps

5G，全球统─标准: IMT-2020，高速率(10Gbps峰值速率)、大连接（100万连接/平方公里)、低时延(1ms时延)

在2018年6月，3GPP完成了5G第一阶段（Rel-15）的标准化工作，在第二阶段（Rel-16）中，加强了增强移动带宽以及超可靠低时延通信，不仅让工业互联网从中受益，更是提供了一系列全新的5G互联功能。而即将完成的Rel-17，则会支持低功耗的中高速物联网和高精度定位。R18将开启5G-Advanced 标准阶段。

众所周知，增强移动宽带场景是5G产业和市场的基础，5G在持续增强宽带传输能力的同时，实现面向更复杂场景的深度覆盖、更灵活的部署。

在率先开展的eMBB典型业务场景中，5G+AR、VR应用取得良好成效。URLLC主要是面向多业务场景实现超高可靠低时延。mMTC将基于5G NR的中高速物联网（RedCap），研制RedCap满足中高速率物联网需求，构建NB-IoT/Cat 1/ RedCap/5G协同发展的移动物联网综合生态体系，支持差异化的物联网业务。

3GPP标准进展:R15(eMBB)已冻结，R16(uRLLC增强)20年6月冻结，mMTC推迟到R17

关注点1: 3GPP R15标准版本(18年6月份冻结)，成为5G NSA& SA商用的基础版本

关注点2:3GPP R16(2020年6月份）重点关注: uRLLC增强/车联网/工业互联网/智能电网/非授权频谱

关注点3:4.5G的IOT技术NB-loT和eMTC被定义为5G特性，近期不再规划物联网新特性，mMTC更新规划推迟到R17(冻结时间预测到2021年12月)

2019是全球5G网络商用元年，2020年迎来大规模业务发展

中国:中央经济工作会议明确提出“加快5G商用步伐”，2019年启动规模商用，中国成为第一波市场

中东及欧洲管动作迅速，频谱Ready国家普遍19年启动商用;美国:受限于毫米波产业链成熟度，实际商用规模小GSA的最新报告显示，目前全球40个国家和地区已经推出了70张商用5G网络。

2020年5G商用急速发展，远超4G初期发展速度

根据GSA统计，截止2020年3月底，截至2020年3月底，全球123个国家和地区的381家运营商已宣布对5G进行投资。其中40个国家和地区的70豕运宫简已绘推出了一项多项又持3PP协准的5G服务。

中国颁发5G牌照(2019.06)，正式开启5G商用

工信部2019年6日正式向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照。我国正式进入5G商用元年。值得注意的是，中国广电成为除三大基础电信运营商外，又一个获得5G商用牌照的企业。

5G具有高速度、低时延、高可靠等特点，是新一代信息技术的发展方向和数字经济的重要基础。

2020年中国将建成全球第一大5G网络

2019年全国开通的5G基站超过13万，截止2020年3月底，全国范围内已开通5G基站19.8万个，年底全国会超过60万个基站,成为全球最大的5G网络;

2020年中国三大运营商会建设55万个个站，其中中国联通电信合建25万个，中国移动建设25万个，到2020年年底，中国移动的基站数将超过30万。

2021年7月16日上午，据工信部消息，我国已建成全球规模最大5G独立组网网络，累计开通5G基站96.1万个。截至6月底，覆盖全国所有地级以上城市，5G终端连接数约3.65亿户，千兆宽带用户达1362万户。

中国2020年成为全球第一大5G市场

截止2019年12月底，全国有300万5G签约用户；2020年1月份，5G签约用户数超过1300万；到2020年3月份，,5G签约用户数超过5000万，中国移动3月5G用户大增1632万户，累计达到3172万户，GSMA预计，2020年70%的5G连接来自于中国，5G初期发展速度远超4G。

中国成为全球第—大的5G行业应用市场，超过30个行业进行5G应用探索；运营商和网络、终端厂家都在创建几十个开放实验室进行5G行业探索。

三、5G业务应用分享

5G三波应用逐步推进，循序商用

谈到5G的商业模式，5G先行者们第一波应用将首先聚焦于eMBB（增强移动宽带）和FWA（固定无线接入），以进一步提升服务效益和用户体验。

随着运营商移动数据流量每年50%的增长，到2025年，全球平均每用户每月将超过70GB。为应对移动数据流量的爆发式增长，运营商选择5G技术，以实现移动宽带网络的比特成本按摩尔定律下降，提升运营效益。

5G网络为应用开发商提供了更强的网络能力和新的赛道，新的社交娱乐平台、沉浸式VR/AR内容、2B解决方案和垂直行业IoT应用等创新业务正在涌现，基于5G网络，运营商将有机会和产业伙伴一起分享更多新的商业机会，创造更多的商业价值。

eMBB第一波应用，AR/VR/高清视频/无人机等逐步应用，AR/VR/高清视频元素成为终端及外设卖点。

uRLLC第二波应用，联合龙头行业，探索典型业务应用场景需求﹐聚合生态合作伙伴，打造5G产业链和生态圈。

mMTC第三波应用，由于5G IOT才处于起步阶段，5G物联网预计2022年后开始应用4.5G IOT将是5G探索垂直行业的第一步，做好IOT业务就是做好5G业务。3GPP R16（2019年冻结）之前，5G继承NB-IoT和eMTC标准，并持续演进。产业界普遍认为NB-IoT和eMTC其实就是5G mMTC的一部分，是5G探索垂直行业的第一步。

韩国5G: 2020年5G用户普及率全球第一，5G内容(VR/AR）全球发展领先

2020年4月1日，韩国成为第一个全球商用5G的国家，截止2020年3月底，韩国5G用户总数达到577万,用户数仅次于中国，但普及率接近10%，世界第一，是中国的14倍，计划2020年底达到1000万5G用户。

韩国科学技术通讯部成立国家级的VR/AR制作中心，LGU+和KT推出VR新业务。

LGU+对香港电讯盈科出口5G内容，SKT给台湾大哥大提供5G咨询服务。

韩国5G 2C已经大规模商用，2B/2H还在探索，LGU+推5G能扣港口，SKT推无人机项目。

5G将会在数字化程度高的行业开始应用

根据麦肯锡行业数宁化洞察,对行业分类进行整合,选择了8个大颗粒行业进行分析

麦肯锡的《中国数亨经济报告》，揭示了中国22个行业的5大数字化发展阶段:

ICT(信息通信技术）、媒体(数字内容提供商和出版商)和金融(客户关系管理解决方案等)是中国数字化程度最高的领域

面向消费的行业数字化程度，领先国际

政府相关产业(电力等公共事业、卫生保健、政务、教育等)大举投资数字化，其在整体产业数字化指数的排名要高于美国或欧盟(整体规模仍落后)

资本密集型产业(如先进制造业、石油和天然气制造、化工、医药等）数字化程度排名相对靠后，但潜力大

本土化和碎片化产业(如房地产，建筑，农业，个人和地方服务等)的数字化程度落后

5G+媒体，让直播更方便

5G+媒体直播是通过5G网络，支持电视节目、在线赛事等高清直播，给观众带来身临其境的沉浸式体验，从一辆车到CPE(700g)，从附加CPE 到直播背包(内嵌通信模组)。

5G+360°/VR/超高清赛事直播、表演、文博等充满想象

可以从从8个角度选择视角进行选择；运动员的信息叠加；观看各种比赛场次信息，用户可在手机端随意旋转视角观看比赛，比如乒乓球4K全景视频呈现与细节放人画面对比。

商业模式:为电视台和网络直播媒体提供现场网络和上行方案，可叠加云端制播服务

5G+安平:高清视频无死角，更便捷、更灵活

传统有线监控摄像头，位置固定，分辨率低,维护难。

基于5G的高清摄像头可以随时高清传输，部署灵活。

A!使能智能管控更优性能，更多场景，比如人脸识别、车牌识别等场景。

智慧警务案例:5G+X打造立体巡防智慧派出所

目前该派出所主要通过“5G＋智能执法终端＋高清视频实时回传＋AI智能识别”实现警用无人机自动巡逻、警用摩托车巡逻、单兵智能执法（AR眼镜＋执法记录仪）立体巡防，可视化应急指挥，实现科技助力警力，不断提升警务效能，全力打造5G场景下的立体执法系统，合力共建“5G立体巡防派出所”。

空地联动、情报分析指挥一体化；5G“智慧派出所”

5G超大带宽，支持空地一体多路移动高清视频回传

5G对空精准连续覆盖，支持无人机日常巡逻、应急救援

5G支持AR/VR虚拟现实增强，提升情报互动时效性

5G使能矿车无人驾驶解决方案

2019年五月，中国移动与华为合作，推出了5G使能的无人驾驶矿车方案。这一方案不仅节省了人力，只需要一个人负责统一的远程操控和管理，更重要的是避免了人员在危险场所施工作业。此外，车辆行驶的速度可以提高到35公里，经济上综合效益提高10%。

矿卡调度系统，任务下达监控车辆状态管理。

无人驾驶系统，路线自动规划自动驾驶决策车辆控制。

为了降低时延，可部署到边缘节点(MEC)

5G+无人机行业应用:农业、巡检、安防、物流

农业、巡检、物流、安防:价值潜力大，网络依赖性强，可优先拓展；2020联网无人机带来的市场价值就达到了2540亿美金。

随着5G技术不断发展，其超带宽、超高速、超低时延和超高可靠性的显著特征，不仅提升人类通信体验，还拓展了智能制造、车联网、智能物流、无线家庭宽带接入等行业应用。也正是因为5G的超高速、超低时延和超高可靠性特征，当其与无人机相结合时，正真引发低空数字经济蓬勃发展。

当前，无人机与无线通信跨界融合的需求与趋势已经有目共睹，无人机5G应用的产业生态从无人机应用场景和通信需求、终端通信能力、无线技术等方面也初步成熟。相信未来通过无人机5G应用领域的持续创新，会不断促进无人机在物流、巡检、安防、救援、测绘、农业植保、直播、编队飞行甚至自主飞行等场景的网联化智能化建设，提升航拍、送货、勘探等各种各样的个人及行业业务体验。

5G+智能电网应用场景

结合5G的技术发展，未来5G+智能电网的应用可归纳为十大愿景，分别为配电网控制保护、电网状态感知、多无人迹协同作业、智能机器人、智慧用能、应急通信、远程诊断、云VR/AR、现场AI辅助、移动办公。

5G+智能制造:高效数据传输创造新的生产力，5G使能多样化通信连接

无线PLC传输带宽: kbps级别时延: 5-100 ms

无线工业照相机传输带宽:1-10 Gbps

工业可穿戴设备传输带宽:1 Gbps时延: <100 ms

AGV控制：需要支持大容量、多连接及智能调度

随着智能制造场景的引入，制造对无线通信网络的需求已经显现，5G网络可为高度模块化和柔性的生产系统提供多样化高质量的通信保障。和传统无线网络相比，5G网络在低时延、工厂应用的高密度海量连接、可靠性、以及网络移动性管理等方面优势凸显，是智能制造的关键使能者。

基于5G网络的机械臂控制

工厂内自动化装备的实时控制，解决PLC以上有线网络的替代，支持工厂越来越柔性化

节省线缆及布线工作量，大大节省生产线调整的时间；

控制系统功能部分上移至边缘MEC系统统一控制，降低单体本身及后续维护升级成本

高可靠和超低延迟的网络是保证人机互动良好体验的关键。采用以用户为中心的5G网络架构，可以有效进行业务感知和分发，极大缩短业务时延。未来，通过5G网络远程控制，可以实现在危险环境中远程作业，有效保证人员财产安全。

5G+机器视觉,促进工业设备感知力的提升

高效精准的机器视觉，有效降低人工成本

5G以其大带宽、低时延特性将工业相机获取的高清图像、点状云图等现场数据信息，快速精准的送至云端，经过深度学习图形图像处理等技术,实现质量缺陷检测、机器精准引导、OCR等功能，最终将计算结果重新通过5G反馈给前端执行。

应用场景:机器臂引导、工件螺栓漏拧的缺陷检测、布匹材质缺陷检测、铭牌识别、车牌验证等。

5G意义:无线代替有线，增强视觉质检部署的灵活性，降低工业现场布放终端的成本，云化部著提升平台运算能力。

5G+远程现场，从永远在线迈向永远在场

4G时代，移动互联网拉近了线上、线下的距离，实现“永远在线"

5G时代，万物互联让我们同步感知虚拟世界和现实世界，虚拟和现实将充分融合，体验不再受时间和空间的限制，实现“永远在场”

AR运维指导-远程运维和远程专家指导

应用场景:

一线作业人员。通过AR终摘，使用5G跟远方指挥中心的专家进行实时的双向音视频通话，采集现场图像信息的同时，指挥中心可以对一钱运维人员进行技术指导。

解决问题:

专家资源稀缺

不直观，沟通效率任

无法及时赶到现场

AR装配辅助-复杂装配和装配培训

应用场景:

高端、 复杂设备研制中，装配工作占工作量的40-50%，通过5G通信，运用AR技术实现3D虚拟模型与真实学部件在佩戴者眼中1:1虚实结合，动态展示零部件的标注信息，提高装配效率。

解决问题:

解放双手

装配指令不直观

装配零件量大，易错装漏装

AGV 5G解决方案

AGV是“AutomatedGuided Vehicle”的缩写，即“自动导引车”。

5G技术迎合了传统AGV企业基于机器人转型升级对无线网络的应用需求，能满足生产环境下机器人互联和远程交互应用需求。

利用5G网络将机器人无缝连接，并进一步打通设计、采购、仓储、物流等环节，使生产更加扁平化、定制化、智能化，实现数据共享、敏捷互联、应用云化、智慧决策，在工业控制、物流追踪、工业AR、柔性制造等机器人应用场景起着重要支撑作用。

港口业务流程简介

需求1:龙门吊在堆场间调配费时费力

需求2:内集卡均需自动驾驶和精准定位

自2018年起，随着自动驾驶市场关注度由乘用车逐渐转向商用车，自动驾驶商用车发展加速。以西井科技为代表的科技企业纷纷落地商用车自动驾驶解决方案，标志着自动驾驶商用车发展进入了产品期，在多场景实现落地应用。

5G + 智慧港口

目前，自动驾驶在载货商用车领域有六大主流应用场景，包括：港口场景、物流园区、矿区场景、机场场景、干线物流、末端物流。在诸多特定场景中，港口因其半封闭及标准化程度高等特点，被视为最有潜力快速实现数字化转型的场景之一。

远程遥控吊机：5G替换光纤作为远程吊机的监控和控制，提升业务可用性，降低网络成本。

无人驾驶运输车：5G替代WiFi控制AGV，并提供监控和平行驾驶，未来支持V2X自动驾驶。

园区安全监控：全场景智能监控机器人和无人机巡检。

5G AGV通信以及自动驾驶集卡探索

AGV（Automated Guided Vehicle）即“自动导引运输车"，是指装备有电磁或光学等自动导引装置，它能够沿规定的导引路径行驶，具有安全保护以及各种移载功能的运输车。

全球范围来看，国外自动驾驶跨运车和AGV起步较早，有一定的市场规模。但是面对国际航运成本的增长，AGV布局周期太长，自动驾驶跨运车需要更大的港口空间，均难以在短期内提高港口集装箱周转速度和降低港口运营成本；无人驾驶集卡相比其他方案来说，建设成本低，只需在现有的智慧码头基础上引入智能路侧设施，即可实现快速部署。预计2021年起全球大型集装箱港口将积极发展港口自动驾驶集卡。

5G+云+AI实现港口园区安全监控

场景:

港区很多区域无法部署光纤,需要部署无线回传摄像头

临时部署场景，无线回传摄像头部署灵活，调整便捷，降低运营成本

移动场景，需要无线回传摄像头

方案:

利用5G网络大带宽能力回传高清视频监控图像，单小区可同时回传某路高清视频。

5G+云+AI，检测结果直接应用于日常作业流程

企业自建专网与运营商代建成本对比中，企业自建成本高，需要专业团队运维，自建建WiFi等专网，场景受限，但数据安全高。运营商代建成本低，和公网分排建设成本；运营商专业团队运维，5G网络性能更强，满足更多应用场景，但与自建专网相同，数据不出园区。

医疗信息化走向无线化、远程化、智能化

无线医疗1.0(无线化)：院内医疗全连接；医疗设备与MBB用户一张网承载，提升医疗监测效率，降低了医疗人工出错率。

无线医疗2.0(远程化)：区域远程医疗全连接；医疗机构和远程医疗全无线，解决了优质医疗资源分布不均，消除医疗专家在途时间消耗。

无线医疗3.0(智能化)：智能医疗全连接；5G医疗专网使能云化智能医疗，随时随地医疗服务。

在2020年9月9日，东北地区首例5G远程超声诊断在中国医科大学附属盛京医院成功进行，现场演示了5G远程超声会诊、5G远程手术示教、5G新生儿智慧探视等内容。5G智慧医院，让越来越多“脑洞大开”的“黑科技”从梦想变成了现实。使医疗行业信息化走向无线化、远程化、智能化，平衡了社会医疗资源，提升了医疗效率。

5G + 智慧医疗三大应用场景

在<100Kbps连续小包数据中进行小包数据采集与监测，有心电监测、输液监测、医/患定位和设备定位。

在5-20Mbps视频诊断中远程诊断，有皮肤镜诊断、机器人查房、眼底镜诊断和耳镜诊断。

在10-100Mbps远程操控+触觉力反馈中远程操控+Al医疗，有远程B超、机器人实时远程手术和Al辅助诊断。

总结：

“4G改变生活，5G改变世界，5G创新升级千行百业。在未来，5G也将可能改变 To B企业的业务架构，云、5G、AI、边缘融合创新将会带来互联网行业的全新体验。”

第五代移动通信技术(英语:5th Generation Mobie Communication Technology简称5G)是具有高速率、低时延和大连接特点的新—代宽带移动通信技术，是实现人机物互联的网络基础设施。2018年6月，3GPP发布了第一个5G标准（Release-15)，支持5G独立组网，重点满足增强移动宽带业务。2020年6月Release-16版本标准发布，重点支持低时延高可靠业务，实现对5G车联网、工业互联网等应用的支持。Release-17 (R17)版本标准将重点实现差异化物联网应用，实现中高速大连接，计划于2022年6月发布。

注：本文整理自华为云社区内容共创活动之

物联网无线长距离5G技术专题

查看活动详情：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/308924

5G AI IoT

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