【AI前沿动态】从《华为的冬天》到AI的冬天

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知难不难，惶者生存。

华为当年在计算机电子通信等院系分宿舍宴请毕业生，劝签协议。

公司所有员工是否考虑过，如果有一天，公司销售额下滑、利润下滑甚至会破产，我们怎么办？

1.泡沫筑起：华为之冬和互联网之夏

2.热潮再临：深度学习是AI银弹吗？

3.产业之痛：AI落地的三重落差

4.几度春秋：实事求是方能知难不难

1.泡沫筑起：华为之冬和互联网之夏

其实，在华为大肆招聘的半年前，泡沫破灭期到来的信号就已显现。

窸窣的碎裂声最早出现于2000年春。

多重消息叠加之下，市场最终轰然倒塌：

但在泡沫期，这套隔离制度不再有效。

2.热潮再临：深度学习是AI的银弹吗？

Phase-1：2012-2016

Value = f（算法，人才）

Phase2：2016-2018

V=f（算法，人才，市梦率↑，行业地位↑）

Phase 3：2018至今

V=f（算法↓，人才↓，市场空间↑，数据↑，行业地位↑）

V平台=f（合作伙伴/开发者数量，调用次数，调用均价，数据量）

V应用=f（市场空间，客户数，客单价/单次调用价格，年订单总额，复购率）

V= V平台+ V应用

神经网络确实没法在理论上证明自己一定收敛，但我们在实践中效果很好。因噎废食很危险！当年正是因为这种批判态度，让神经网络被AI社群抛弃超过十年之久，绝不能让历史重演！

3.产业之痛：AI落地的三重落差

4.几度寒暑：实事求是方能知难不难

《北国之春》描述的是创业者的奋斗故事，任正非说他曾数百次听这首歌，时常热泪盈眶。

二是做法上，直面事实、自我批判。

当时的任正非一条一条梳理现实环境、华为的问题和应对策略，反复传导的核心做法就是要甩掉面子思维，敢于自我批判。

我们是为面子而走向失败，走向死亡，还是丢掉面子，丢掉错误，迎头赶上呢？要活下去，就只有超越，要超越，首先必须超越自我；超越的必要条件，是及时去除一切错误。去除一切错误，首先就要敢于自我批判。

承认“不行”，是自我批判的开端；务实，是冬天里的美德。

务实的华为，后来在2001年控制住了人员规模，卖掉安圣电气，趁泡沫破裂，朗讯、北电等撤出光传输领域之机，啃巨头扔下的骨头，从低端光传输逐步做到中高端，并同时在3G、4G通信设备研发及标准引领上建立“绝活”，逐步成为全球最顶尖的通信设备商。

降低期望，是主动认错好过被动挨打。

但这里有一个问题：大环境可以给务实、认怂的美德更多机会吗？

那就只能老老实实提升现实价值。

务实地来看，整个行业能做的无非如下：

Gap1：大数据VS小数据、脏数据、假数据、违规数据、孤岛数据

解决小数据，靠行业信息化，而且是带着数据意识的信息化。

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