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MongoDB

创建数据库

- 格式：use DATABASE_NAME - use ruochen - db

创建数据库需要插入一条数据才会在列表中显示

- db.ruochen.insert({‘name’: ‘若尘’})

- show dbs

删除数据库

格式：db.dropDatabase()

use ruochen

db.dropDatabase()

show dbs

创建集合

- 格式：db.createCollection(name, options) - name: 要创建的集合名称 - options: 可选参数，指定有关内存大小及索引的选项

在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段

实例 # 在test数据库中创建ruochen 集合 use test db.createCollection('ruochen') # 查看已有集合 show collections db.createCollection('test', {capped: true, autoIndexId: true, size: 1024000, max: 10000}) # autoIndexId 已弃用，默认_id添加索引 # 插入文档时，MongoDB会自动创建集合 db.ruochen.insert({'name': 'ruochen'})

删除集合

格式：db.collection.drop()

use ruochen

db.createCollection(‘ruochen’) # 创建集合

show tables

db.ruochen.drop()

show tables

插入文档

格式：db.COLLECTION_NAME.insert(document)

方法1

db.ruochen.insert({title: ‘MongoDB 教程’,

description: ‘shu ju ku’,

by: ‘ruochen’,

tags: [‘mongodb’, ‘database’, ‘NoSQL’]

})

db.ruochen.find()

方法2

document=({title: ‘mongodb’,

description: ‘shu ju ku’,

by: ‘ruochen’,

tags: [‘mongodb’, ‘database’, ‘NoSQL’]

})

db.ruochen.insert(document)

db.ruochen.find()

db.collection.insertOne() # 向指定集合中插入一条文档数据

db.collection.insertMany() # 向指定集合中插入多条文档数据

var document = db.ruochen.insertOne({“e”: 3})

document

var res = db.ruochen.insertMany([{‘a’: 1}, {‘b’: 2}])

res

一次插入多条数据

先创建数组

将数据放在数据中

一次insert到集合中

案例

var arr = [];

for(var i = 1; i < 5; i++){

arr.push({num:i});}

db.num.insert(arr);

更新文档

格式 db.collection.update( , , { upsert: , multi: , writeConcern: } ) query: update的查询条件，类似sql update查询内where后面的 update: update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert: 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入 multi: 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新 writeConcern: 可选，抛出异常的级别 案例 db.ruochen.insert({ title: 'mongodb', description: 'Nosql 数据库', by: 'ruochen', tags: ['mongodb', 'databases', 'NoSQL'] }) db.ruochen.update({'title': 'mongodb'}, {$set:{'title': 'MongoDB'}}) # 只会修改第一条发现的文档 db.ruochen.find().pretty() db.ruochen.update({'title': 'mongodb'}, {$set:{'title': 'MongoDB'}}， {multi:true}) # 修改多条相同的文档 save() 方法: 通过传入的文档来替换已有文档 格式 db.collection.save( , { writeConcern: } ) document: 文档数据 writeConcern: 可选，抛出异常的级别 案例 db.ruochen.save({ "_id" : ObjectId("5e631a14c17b253e9cef40cc"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "Runoob", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", ] }) db.ruochen.find().pretty()

删除文档

语法： db.collection.remove( , ) 2.6版本以后语法格式 db.collection.remove( { justOne: , writeConcern: } ) 参数说明 query: (可选) 删除的文档的条件 justOne: (可选) 如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档 writeConcern: (可选) 抛出异常的级别 db.ruochen.remove({'title': 'mongodb'}) # 只删除第一条找到的记录 db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITHRIA, 1) # 删除所有数据 db.ruochen.remove({}) db.ruochen.find() # remove() 方法 并不会真正释放空间 # 需要执行db.repairDatabase() 来回收磁盘空间 db.repairDatabase() db.runCommand({repairDatabase: 1}) remove方法已经过时 # 删除集合下所有文档 db.ruochen.deleteMany({}) # 删除 num 等于1 的全部文档 db.ruochen.deleteMany({num: '1'}) # 删除 num 等于1 的一个文档 db.ruochen.deleteOne({num: '1'})

查询文档

语法： db.collection.find(query, projection) 参数说明 query: 可选，使用查询操作符指定查询条件 projection: 可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略） # 以易读的方式读取数据 db.ruochen.find().pretty()

AND条件

find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件

格式：

db.ruochen.find({key1: value1, key2: value2}).pretty()

案例

db.ruochen.find({‘by’: ‘ruochen’, ‘likes’: 200}).pretty()

类似于 where by=‘ruochen’ and likes=200

or条件

格式

db.ruochen.find( { $or:[ {key1: value1}, {key2: value2} ] } ).pretty()

案例

db.ruochen.find({$or:[{‘likes’: 2}, {‘likes’:200}]}).pretty()

AND和OR联合

db.ruochen.find({‘likes’: {$gt:100}, $or: [{‘likes’: 2}, {‘likes’: 200}]}).pretty()

条件操作符

db.ruochen.insert({ title: 'python', description: 'i love python', by: 'ruochen', url: 'xxx', tags: ['python'], likes: 200 }) db.ruochen.insert({ title: 'php', description: 'php是世界上最好的语言', by: 'ruochen', url: 'xxx', tags: ['php'], likes: 150 }) db.ruochen.insert({ title: 'MondoDB', description: 'NoSQL数据库', by: 'ruochen', url: 'xxx', tags: ['mongodb'], likes: 100 }) # 获取 'ruochen' 集合中 'likes' 大于100的数据 db.ruochen.find({likes: {$gt: 100}}).pretty() # 类似于SQL语句 Select * from ruochen where likes > 100; 获取 'ruochen' 集合中 'likes' 大于等于100的数据 db.ruochen.find({likes: {$gte: 100}}).pretty() # 类似于SQL语句 Select * from ruochen where likes >= 100; # 获取 'ruochen' 集合中 'likes' 小于150的数据 db.ruochen.find({likes: {$lt: 150}}).pretty() # 类似于SQL语句 Select * from ruochen where likes < 150; # 获取 'ruochen' 集合中 'likes' 小于等于150的数据 db.ruochen.find({likes: {$lte: 150}}).pretty() # 类似于SQL语句 Select * from ruochen where likes <= 150;

MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查询 - $lt 和 $gt

获取"ruochen"集合中 “likes” 大于100，小于 200 的数据

db.ruochen.find({likes: {$lt: 200, $gt: 100}}).pretty()

类似SQL语句

Select * from ruochen where likes > 100 and likes < 200;

模糊查询

查询title中包含 ‘py’ 的文档

db.ruochen.find({title:/py/}).pretty()

查询title字段以 ‘p’ 开头的文档

db.ruochen.find({title:/^p/}).pretty()

查询title 字段以 ‘p’ 结尾的文档

db.ruochen.find({title:/p$/}).pretty()

MongoDB $type 操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果

获取 “ruochen” 集合中 title 为 String 的数据

db.ruochen.find({‘title’: {$type: 2}}).pretty()

db.ruochen.find({‘title’: {$type: String}}).pretty()

Limit与Skip方法

Limit() 方法

在MongoDB中读取指定数量的数据记录, 使用MongoDB的Limit方法

limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数

语法

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

案例

db.ruochen.find().limit(2)

Skip() 方法

skip()方法跳过指定数量的数据

skip方法接受一个数字参数作为跳过的记录条数

语法

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

案例

db.ruochen.find().limit(1).skip(1)

skip() 方法默认参数为0

MongoDB 排序

sort() 方法

sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列

语法

db.COLLECTION_NAME.find().sort({key: 1})

案例

ruochen 集合中的数据按字段 likes 的降序排列

db.ruochen.find().sort({‘likes’: -1}).pretty()

skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。

MongoDB 索引

creatIndex() 方法

MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引

语法

db.collection.createIndex(keys, options)

Key 值为你要创建的索引字段, 1 为指定按升序创建索引, -1 为降序创建索引

案例

db.ruochen.createIndex({‘title’: 1})

db.ruochen.createIndex({‘title’: 1, ‘description’: -1}) # 设置多个字段创建索引

createIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下

MongoDB聚合

MongoDB聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统级平均值、求和等), 并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的count(*)

aggregate() 方法

语法

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

实例

db.ruochen.aggregate([{group: {_id: "by", num_tutorial: {$sum: 1}}}])

类似于mql语句

select by, count(*) from ruochen group by by

聚合表达式

管道

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理

管道操作是可以重复的

表达式：处理文档并输出

表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档

常用操作

$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档

m

a

t

c

h

：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。

match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。

match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作

$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数

$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档

$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值

$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果

$sort：将输入文档排序后输出

$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档

举例

$project

db.ruochen.aggregate( { $project: { title: 1, by: 1, }} ); 只剩_id, title 和 by 三个字段，默认_id 字段被包含 db.ruochen.aggregate( { $project: { _id: 0 title: 2, by: 1, }} ); 如此即可不包含_id, 非0可表示显示字段，负数也可以表示显示该字段

$match

获取分数大于70或小于等于90的记录，然后把符合条件的记录送到下一阶段$group 管道操作符进行处理 db.ruochen.aggregate([ {$match: {score: {$gt: 70, $lte: 90}}}, {$group: {_id: null, count: {$sum: 1}}} ])

当 match 条件和 group 同时存在时，顺序会影响检索结果，必须先写 match 在前面

$skip

过滤前5个文档 db.ruochen.aggregate( {$skip: 5});

MongoDB 数据库 数据结构

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