【Redis二三事】Redis的主从复制机制

⭐️1 主从复制

⭐️1.1 主从复制简介

了解主从复制之前，你的redis是否高可用？

如果我们的redis是单机的就会存在一定的风险

问题1：机器故障

现象：硬盘故障，系统崩溃

本质：数据丢失，很可能对业务造成灾难性打击

问题2：容量瓶颈

现象：内存不足，从16G升级到64G，从64G升级到128G，无限升级内存

本质：没钱，硬件条件跟不上

结论：硬件的发展速度直接决定软件的技术，内存上不去，redis存储的数据量就很低，这样下去就会放弃redis

因此：

为了避免Redis服务器故障造成重大损失，我们准备多台服务器，互相来南通。将数据复制多个副本保存在不同的服 务器上，连接在一起，并保证数据是同步的。即使有其中一台服务器宕机，其他服务器依然可以继续提供服务，实现 Redis的高可用，同时实现数据冗余备份

1.1.1多台服务器连接方案

我们让主服务器专门负责写数据，下面的从属计算机专门负责读数据，数据由主服务器提供给从属服务器，这样的话我们的数据有多个备份，也就实现了高可用

提供数据方：master

我们可以称之为：==主服务器，主节点，主库，主客户端==

接收数据方：slave

我们可以称之为：==从节点，从库，从客户端==

需要解决的问题

数据同步：master的数据复制到slave

这样，我么从主服务器向从服务器复制数据，就是主从复制

⭐️1.2 主从复制

==主从复制即：将master中的数据及时，有效的复制到slave中==

特征：一个master可以拥有多个slave，一个slave只对应一个master

职责：

master

写数据

执行写操作时，将出现变化的数据自动同步到slave

slave

读数据

可能会有人说：master的压力过大崩溃了怎么办，不要着急，我们后面会说到的的哨兵模式就是为了解决这一问题的 除此之外，当我们的master压力很大时，我们可以在某一个slave上给其追加从属服务器，例如下图，所以说， master和slave是一种相对的概念

⭐️1.2.1主从复制的作用

读写分离：master写，slave读。提高服务器的读写负载能力

负载均衡：基于主从结构，配合读写分离，由slave分担master负载，并根据需求的变化，改变slave的数量，==通过多个从节点分担数据读取负载，大大提高Redis服务器并发量与数据吞吐量==

故障恢复：当master出现问题时，由slave提供服务，实现快速的故障恢复

数据冗余：实现数据热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式

高可用基石：基于主从复制，构建哨兵模式与集群，实现Redis的高可用方案

⭐️1.3 主从复制工作流程

主从复制过程大体可以分为3个阶段

1.建立连接阶段（即准备阶段）

2.数据同步阶段

3.命令传播阶段

流程图解：

⭐️1.3.1 建立连接阶段步骤

建立slave到master的连接，使master能够识别slave，并保存slave端口号

步骤1：设置master的地址和端口，保存master信息

步骤2：建立socket连接

步骤3：发送ping命令（定时器任务）

步骤4：身份验证

步骤5：发送slave端口信息

至此，主从连接成功！

最终状态：

slave:

==保存master的地址与端口==

master：

==保存slave的端口==

总体：

==之间创建了连接的socket==

方式一：客户端发送命令

slaveof masterip masterport

方式二：启动服务器参数

redis-server -slaveof masterip maxterport

方式三：服务器配置（主流方式，建议使用）

slaveof masterip masterport

主从断开连接

客户端发送命令

slaveof no one

下面对这三种方式分别进行操作演示

我们以6739端口的服务器为master,以6380端口的服务器为slave进行操作

==进入6379服务器关掉守护进程配置与日志==

==6380服务器同样==

==启动master及slave==

方式一：在slave端发送连接请求

我们查看slave的日志信息

发现连接过程中master与slave的信息已经同步

我们测试一下在master中set一个数据并在slave看能不能获取

方式一成功

方式二：启动slave时直接与master进行连接

我们测试一下在master中set一个数据并在slave看能不能获取

方式二成功

现在上面这样种方式都不是主流方式，主流的是直接在配置文件中进行设置

方式三：设置配置文件

==修改slave的配置文件，添加如箭头所指的配置==

==添加完毕我们启动slave，并查看信息是否同步==

方式三成功

⭐️1.3.2 数据同步阶段步骤

在slave初次连接master后，会复制master中的所有数据到slave，数据同步阶段包括全量复制与部分复制

也就是将slave的数据库状态更新成master当前的数据库状态

步骤1：请求同步数据

步骤2：创建RDB同步数据

步骤3：恢复RDB同步数据（以上阶段为全量复制）

步骤4：请求部分同步数据（同步的是缓冲区中的指令引起的数据）

步骤5：恢复部分同步数据（此过程会执行bgrewriteaof重写操作，恢复数据，步骤4，步骤5阶段为部分复制）

至此数据同步工作完成

全量复制

获取发指令的那一刻开始原来的所有数据

部分复制

恢复进行RDB过程中对应的所有数据

最终状态：

slave：

具有master端全部数据，包含RDB过程接收的数据

master

保存slave当前数据同步的位置

总体

之间完成了数据克隆

⭐️1.3.2.1 数据同步阶段master说明

如果master数据量巨大，数据同步阶段应避开流量高峰期，避免造成master堵塞，影响业务正常执行

复制缓冲区大小设置不合理，会导致数据溢出，如进行全量复制周期太长，进行部分复制时发现数据已经存在丢失的情况，必须进行第二次全量复制，致使slave陷入死循环状态

我们可以通过配置修改缓冲区的大小

repl-backlog-size lmb

master单机内存占用主机内存的比例不应过大，建议使用50%-70%的内存，留下30%-50%的内存用于执行bgsave命令 和创建复制缓冲区

⭐️1.3.2.2 数据同步阶段slave说明

- 为避免slave进行全量复制，部分复制时服务器响应阻塞或数据不同步，建议关闭此期间的对外服务 - slave-serve-stale-data yes|no（当主服务器挂掉时是否提供过期数据） - 数据同步阶段，master发送给slave信息可以理解master是slave的一个客户端，主动向slave发送命令 - 多个slave同时对master请求数据同步，master发送的RDB文件增多，会对带宽造成巨大冲击，如果master带宽 不足，因此数据同步需要根据业务请求，适量错峰 - slave过多时，建议调整拓扑结构，由一主多从结构变为树状结构，中间的节点是master，也是slave，注意使用 树状结构时，由于层级深度，导致深度越高的slave与最顶层master间数据同步延迟较大，数据一致性变差， 应谨慎选择

⭐️1.3.2.3 命令传播阶段步骤

当master数据库状态被修改后，导致主从服务器数据库状态不一致，此时需要让主从数据同步到一致的状态，同步的动作称为命令传播

一句话就是实时保持主从之间的数据同步

命令传播阶段的部分复制

命令传播阶段出现了断网情况

网络闪断闪连 忽略

短时间网络中断 部分复制

长时间网络中断 全量复制

部分复制的三个核心要素

服务器的运行id（run id）

主服务器的复制偏移量积压缓冲区

主从服务器的复制偏移量

下面我们对这三个核心要素分别进行叙述

⭐️1.3.2.4 服务器运行ID（runid）

概念：服务器运行ID是每一台服务器每次运行的身份识别码，一台服务器多次运行可以生成多个运行id

==组成：运行id由40位字符组成，是一个随机的十六进制字符==

==作用：运行id被用于在服务器间进行传输，识别身份==

如果想两次操作均对同一台服务器进行，必须每次操作携带对应的运行id，用于对方识别

==实现方式：==

运行id在每台服务器启动时自动生成的，master在首次连接slave时，会将自己的运行ID发送给slave，slave保存此ID，通过info Server命令可以查看节点的runid

我们输入info server命令查看服务器运行id

⭐️1.3.2.5 主服务器的复制偏移量积压缓冲区

概念：复制缓冲区，又名复制积压缓冲区，是一个先进先出（FIFO）的队列，用于存储服务器执行过的命令，每次传播命令，master都会将传播的命令记录下来毛病存储在复制缓冲区

复制缓冲区默认数据存储空间大小是1M，由于存储空间大小是固定的，当入队元素的数量大于队列长度时，最先入队的元素会被弹出，而新元素会被放入队列

==由来：每台服务器启动时，如果开启有AOF或被连接为master节点，即创建复制缓冲区==

==作用：用于保存master收到的所有指令（仅影响数据变更的指令，例如set，select）==

==数据来源：当master收到主用户端的指令时，除了将指令执行，会将该指令存储到缓冲区中==

复制缓冲区内部工作原理

当master接到一个指令，例如set name itheima,它会把指令拆解开放进复制缓冲区，指令在缓冲区的形式为

为了区分各个字符，每个字符都有自己的编号

==所以复制缓冲区由两部分组成==

偏移量

字节值

==工作原理==

通过offset区分不同的slave当前数据传播的差异

⭐️1.3.2.6 主从服务器的复制偏移量（offset）

概念：一个数字，描述复制缓冲区中的指令字节位置

==分类：==

master复制偏移量：记录发送给所有slave的指令字节对应的位置（多个）

slave复制偏移量：记录slave接收master发送过来的指令字节对应的位置（一个）

==数据来源==

master端：发送一次记录一次

slave端：接受一次记录一次

==作用：同步信息，对比master与slave的差异，当slave断线后，恢复数据使用==

⭐️1.3.3 数据同步+命令传播阶段步骤

这部分比较复杂，大家可以看着流程图和我的叙述进行理解

现在是数据同步阶段：

首先进行全量复制

slave向master发送指令，请求数据同步，执行psync2 指令，此时slave并不知道master的 runid与offset，故发送的指令形式为psync2 ? -1

master收到来自slave的指令，执行bgsave生成RDB文件，记录当前的复制偏移量offset，接收的offset值为-1

因为接收到offset=-1，故master采用全量同步，将会把所有信息都发送过去，顺带自己的runid与offset，发送的 指令为+FULLRESYNC runid offset

slave收到+FULLRESYNC，保存master的runid和offset，清空当前全部数据，通过socket接收RDB文件，恢复RDB 数据，至此全量复制结束

接下来进行部分复制

期间master接收客户端命令后（这里的期间指全量复制期间），offset发生了变化，全量复制之后slave会发送指令 请求master将剩余的信息进行发送，发送的命令是psync2 runid offset

接下来进入命令传播阶段：

==master接收到psync2 指令后，==

先判断runid是否匹配（不匹配证明不是一台机器），然后判定offset是否在复制缓冲区中，如果runid或offset有一个不满足，就会再次执行全量复制

如果runid或offset检验通过

slave发送的offset与master缓冲区中的offset相同，则忽略，证明全量复制期间没有其他数据进入缓冲区

slave发送的offset与master缓冲区中的offset不相同，则发送+CONTINUE offset指令，通过socket发送复制缓冲区中slave发送的offset到master本身的offset的数据

slave收到master发送的+COUNTINUE指令，保存master的offset，接收信息后，执行bgrewriteaof对部分复制的指令进行重写，恢复数据，随后因为心跳机制的原因，slave周期性的向master发送请求以汇报自己的offset,获取最新的指令变更

⭐️1.3.3.1 心跳机制

传播阶段master与slave之间的联系是反复进行的，而这种反复进行的机制是由心跳包来控制的

==进入命令传播阶段，master与slave间需要进行信息交换，使用心跳机制进行维护，实现双方连接保持在线==

master心跳

指令：PING

周期：由repl-ping-slave-period决定，默认10秒

作用：判断slave是否在线

查询：INFO replication

获取slave最后一次连接时间间隔，lag项维持在0或1视为正常

指令：PING

周期：由repl-ping-slave-period决定，默认10秒

作用：判断slave是否在线

查询：INFO replication

获取slave最后一次连接时间间隔，lag项维持在0或1视为正常

slave心跳任务

指令：REPLCONF ACK[offset]

周期：1秒

作用1：汇报slave自己的复制偏移量，获取最新的数据变更指令

作用2：判断master是否在线

指令：REPLCONF ACK[offset]

周期：1秒

作用1：汇报slave自己的复制偏移量，获取最新的数据变更指令

作用2：判断master是否在线

==如果lag不为1或者0，证明可能在ping某些时候可能丢过==

心跳阶段注意事项

==当slave多数掉线，或延迟过高时，master为保障数据稳定性，将拒绝所有信息同步操作==

min-slaves-to-write 2

min-slaves-max-lag 8

slave数量少于2，或者所有slave的延迟都大于等于8秒时，强制关闭master写功能，停止数据同步

==slave数量是由slave发送REPLCONF ACK命令做确认==

==slave延迟是由slave发送REPLCONF ACK命令做确认==

14 主从复制工作流程完整图示

Java Redis

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。