WPS查询方框在使用过程中怎么就找不到了(wps查找窗口不见了怎么回事)
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2022-05-29
子查询概述
1 子查询分类
按照返回结果集区分子查询
标量子查询
只返回一个单一值的子查询
Select (select m1 from t1 limit 1)
行子查询
只返回一条记录的子查询
Select * from s1 where s1.key1 = (select key1 from s2 limit 1)
列子查询
只返回一列数据的子查询
Select * from s1 where s1.key1 in (select key1 from s2)
表子查询
子查询结果包很多记录(类似表)
Select * from s1 where (s1.key1, s2.key2) in (select key1 ,key2 from s2)
按与外层查询关系区分子查询
不相关子查询
子查询可以自己运行 不依赖外层查询
Select * from s1 where s1.key1 in (select key1 from s2)
相关子查询
子查询需要依赖外层查询
Select * from s1 where s1.key1 in (select key1 from s2 where s2.id =s1.id)
2 子查询在 布尔表达式中的使用
子查询大部分场景在 where 或者 on 条件中充当搜索条件,与操作符(comparison_operator)形成布尔表达式
使用 =, <,> >= , != 作为布尔表达式的操作符
Select * from s1 where s1.key1 > (select min(key1) from t2 )
注: 子查询只能是标量子查询或者行子查询
[NOT] IN /ANY/SOME/ALL子查询
Select * from s1 where s1.key1 in (select key1 from s2)
注:
子查询必须是列子查询或者表子查询 包括多个记录
ANY/SOME意思相同
Select*from s1 where s1.key1 > any(select key1 from s2) #等价 > (select min(key1) from s2)
对于s1表的某条记录的 key1列 如果子查询中的结果集有任何一个比 key1小 则整个布尔表达式返回true
Select*from s1 where s1.key1 > all(select key1 from s2) #等价 > (select max(key1) from s2)
对于s1表的某条记录的 key1列 如果子查询中的结果集都比 key1小 则整个布尔表达式返回true
Exists 子查询
只关心子查询中是否有记录 而不关心它记录具体是啥 如果exists 后面有记录则 exists表达式即为true
select count(*) from t1 where name in (select name from t2);
select count(*) from t1 where exists (select 1 from t2 where t1.name=t2.name);
3 注意事项
子查询必须用小括号引起来
Select 子句中必须是标量子查询
explain select (select key1 , key2 from s2);
Operand should contain 1 column(s)
对于in/any/some/all 子查询中 不允许有limit子句
explain select * from s1 where s1.key1 in (select * from s2 limit 2)
This version of MySQL doesn't yet support 'LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME subquery'
子查询中 order by distinct都是画蛇添足 没啥业务意义
select * from s1 where s1.key1 in (select distinct key2 from s2 )
4 子查询执行流程
例1 相关子查询
select * from s1 where key1 in (select common_field from s2 where s1.key2 = s2.key2) # 其实是一个select 转成了semi join
1 从外层 s1 去一条记录 from s1 where s1.key2 = aaa;
2 将 key2=aaaa 这个常亮 代入内层子查询 s2 去进行进行检索 select common_field from s2 where s2.key2=aaa
3 将 common_field 返回给外层循环,外层s1 判断 select * from s1 where key1 in (common_field) 如果满足就返回 不满足就继续循环
例2 不相关子查询
explain select * from s1 where key1 = (select commen_field from s2 limit 1 )
# 其实是相当于两个 select 不能转成semi join 当初两张表做单表查询
5 子查询的优化
5.1 物化表的提出
Mysql 将子查询的结果集保存到临时表的过程 称为 物化(materialize)
例 explain select * from s1 where s1.commen_field in (select s2.commen_field from s2 ) # 对s2结果集进行了物化
类似该SQL in (xxx,xxx,xxxx)很多结果集,相当于 select * from s1 where s1.commen_field = xxx1 or s1.commen_field=xxx2 or … or …
1 Mysql 做了一点点优化,不是直接将子查询的结果集 当结果 直接当外层查询的参数, 而是将结果集写入一个临时表, 将临时表写入涉及的列,将临时表进行去重
2 临时表去重大部分是在内存完成的,只要将列设为主键即可去重,或者使用memory引擎做临时表 同时建立hash索引
3 如果临时表过大 超过了 @@tmp_table_size 或 @@max_heap_table_size 会利用磁盘做临时表
5.2 物化转连接
explain select * from s1 where s1.commen_field in (select s2.commen_field from s2 )
# 对s2结果集进行了物化 且与 s1 进行了 join (id 均为1 意味着只有一个select)
5.3 将子查询转为半连接
由于发现了 物化 join的优势, 直接将子查询转为 join 发挥更大优势 而且不需要进行临时表的创建
例
explain select * from s1 where s1.commen_field in (select s2.commen_field from s2 ) 该SQL 其实可以理解为 select * from s1 join s2 on s1.commen_field = s2.commen_field select * from s1 semi join s2 on s1.commen_field = s2.commen_field # 并没有半连接的语法
但我们无法预估 对于S1 表来说, 在S2表中 有多少条记录满足 s1.commen_field = s2.commen_field 可能一条没有,可能只有一条或者多条
此时MySQL提出了 semi join 概念, s1 和 s2 semi join的意思是,对于S1 表中记录,我们只care 在s2中是否存在匹配的记录,而不关心具体多少条与之匹配,最终只报了S1匹配到的结果集即可
具体实现 semi join 方式如下
1 table pullout
当子查询的查询列只有主键 or 唯一索引列时, 可以吧子查询的表上拉到外层查询from子句中,并把子查询搜索条件合并到外层查询搜索条件中
explain select * from s1 where key2 in (select key2 from s2 where key3 = "alex")
从执行计划中 发现 id 均为1 说明 使用了join , 所以SQL 理论上等于 select * from s1 join s2 on s1.key2=s2.key2 and s2.key3=”alex”
因为是 key2 是唯一索引 所以肯定唯一且不重复,所以直接将子查询转为了连接查询
2 duplicate weedout
优化器会尝试将in 转成半连接, 当策略为 duplicate_Weedout时(通过创建临时表方式为外层查询中的记录进行去重操作) 驱动表执行计划对应extra为start temporary, 被驱动表为 end temporary
explain select * from s1 where key2 in (SELECT key2 from s2 where s2.commen_field = "alex")
# 其实优化器将SQL 优化成 select * from s1 semi join s2 on s1.key2 = s2.key2 where s2.commen_field = "alex" 将s2 当成了驱动表
3 loose scan
将in 子查询 转成 semi join ,如果采用looseScan (虽然是扫描索引,但只取键值相同的第一条记录去匹配) 则驱动表执行计划 extra 显示looseScan
# 转成semi join select * from s1 semi join s2 on s1.key3= s2.key1 where s2.key1 like “a%”
# 转成semi join 后 s2 作为驱动表; 基于索引 key1检索中结果集符合 s2.key1 like “a%” 可能有 3865条,例 aalex aalex abob abob, 再做代入内层循环时候,只会取第一个 s2.key1 =aalex 作为条件代入 内层循环去判断 是否能在 s1 找到对应的记录,如果能找到就返回结果集,不能找到则进行下一次判断
备注: 只会取键值相同的第一条记录去进行判断
explain select * from s1 where s1.key3 in (SELECT key1 from s2 where s2.key1 like "a%" )
4 semi-join Materialization
先把外层不相关子查询物化的方式 ,再讲外层查询与物化表进行 join 方式 也算一种半连接
explain select * from s1 where s1.commen_field in (select s2.commen_field from s2 ) # 对s2结果集进行了物化 且与 s1 进行了 join (id 均为1 意味着只有一个select)
5 first match
首次匹配时最原始的semi join 执行方式, 先去外层查询一条记录, 然后到子查询中寻找服务匹配条件的记录
# s2 是子查询 意味着会被执行多次 且要判断是否符合外层传入的列值
explain select * from s1 where s1.commen_field in (SELECT key1 from s2 where s2.key1 = s1.key1)
6 semi join 适用条件
不是所有的in 都能转成 semi join 适用条件如下
子查询必须是与IN 操作符组成的布尔表达式,且在外查询的where 或者 on子句中
外层查询可以有其它条件,必须适用 and 操作符与 IN子查询的搜索条件连接起来
子查询必须是单一查询,不能有union 连起来的若干查询
子查询不能包括 group by, having语句或者聚合函数
其它情况
# or 条件 ; # not in; 位于select子句中
1 # or 条件
select * from s1 where key1 in (select * from xxx) or key2 > “alex”
2 # not in
select * from s1 where key1 not in (select * from xxx)
3 select key1 in select 子句
explain select key1 in (select key2 from s2 where key1 > "bob") from s1;
4 包括union 情况
explain select * from s1 where key1 in (select s2.commen_field from s2 where key3 ="a" union select s2.commen_field from s2 where key3 ="b")
注意 MySQL扔有相关办法来优化 in 不能转为 semi join 的方式 就是 exists , 对于任意一个 in 都可以写成 exists方式
语法
select count(*) from t1 where name in (select name from t2); select count(*) from t1 where exists (select 1 from t2 where t1.name=t2.name);
注意 子查询是个大表时候 使用exists的目的其实是让大表走到索引上,如果外查询是个大表 in 效率会好一些
总结
如何 IN 子查询符合转为semi join 条件,优化器会把子查询转为 semi join 查询,然后从下面集中方式中选取最优成本进行执行
Table Pullout
Duplicate Weedout
LooseScan
Semi-join Materialization
FirstMatch execution
如果 IN 子查询不符合转为半连接条件,优化器从下面策略中选取成本最低执行
先将子查询物化,再执行查询 primary subquery
执行IN 转为 exists 的转换
补充
对于派生表的优化
如果把子查询放在from子句后面,这个子查询相当于一个派生表,对于派生表MySQL提出两种执行策略
1 把派生表进行物化
先将结果集写到临时表进行物化,然后把物化表当成普通表一样进行访问,但是MySQL选择了类似懒加载/延迟物化的思想,用到了在物化,而不是在查询时候直接进行物化
例 下面SQL 会先执行 s2.key3 = “bob” 如果有结果在 物化子查询
explain SELECT * from ( select * from s1 where key1 ="alex") as ss join s2 on ss.id =s2.id where s2.key3 = "bob"
2 将派生表和外层查询合并 (将派生表重写成没有派生表的形式) mysql优先会使用这种方式
可以将派生表与外层查询合并,将派生表的搜索条件放在外层循环,例下面这个SQL
explain SELECT * from ( select * from s1 where key1 ="alex") as ss join s2 on ss.id =s2.id where s2.key3 = "bob"
根据执行计划 发现ID均为1 说明进行了合并,这样就消除了派生表,但派生表中有如下函数/语句时候就不能合并
聚合函数 max(), min(), sum()
Distinct
Group by
Having
Limit
Union / union all
派生表中的子查询select子句中含有另一个子查询
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