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2022-05-29
带你快速搭建Hadoop的HA集群!
相信在看了上一篇博客《带你快速认识NamenodeHA和Yarn HA,为搭建HadoopHA集群打下基础!》后，大家一定对于如何搭建HA集群非常期待٩(๑❛ᴗ❛๑)۶不要慌，本篇博客即将为大家带来搭建HA集群的详细教程!
码字不易,先赞后看!
文章目录
Hadoop HA集群的搭建
友情提示
<1> 安装配置Hadoop集群
① 备份集群
② 解压新的集群
③ 配置HDFS
④ 修改core-site.xml
⑤ 修改hdfs-site.xml
⑦ 修改mapred-site.xml
⑧修改yarn-site.xml
⑨修改slaves
⑩配置免密登录
<2> 启动各项进程
① 启动zookeeper集群
② 手动启动journalnode
③ 格式化namenode
④格式化ZKFC(在active上执行即可)
⑤ 启动HDFS(在node01上执行)
⑥ 启动YARN
<3> 浏览器访问
<4> 拓展
Hadoop HA集群的搭建
以下所有的操作均是有Hadoop集群的基础上执行的
。建议第一次安装集群的朋友先去看这篇博客《Hadoop(CDH)分布式环境搭建》，先搭建起一个正常可用的集群，再看这篇博客《zookeeper的安装详解》在集群上安装好了Zookeeper后再来看这篇
进阶
的博客。
<1> 安装配置Hadoop集群
因为我们事先已经搭建好了一个集群，所以我们需要先把之前的hadoop集群关闭。
stop-all.sh
然后将之前的hadoop所在的目录进行备份(三台节点)
cd /export/servers/
mv mv hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 hadoop-2.6.0-cdh5.14.0_bk
进入到hadoop安装包所在的目录，重新解压。
cd /export/softwares/
tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz -C ../servers/
需要注意的是，hadoop2.0所有的配置文件都在
$HADOOP_HOME/etc/hadoop
目录下
这一步本该是做一些添加系统环境变量之类的操作，但因为我们在之前的集群中就已经完成了这些操作，所以这一步的内容就可以直接跳过了~这也是为什么我推荐你们先搭建好一个集群的原因。
进入到指定的目录下:
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
编辑core-site.xml，添加如下配置
vim core-site.xml
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vim hdfs-site.xml
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先备份一份
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
编辑mapred-site.xml,添加如下内容
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修改yarn-site.xml，添加如下内容:
vim yarn-site.xml
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vim slaves
node01 node02 node03
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将软件拷贝到所有节点
这里是用scp命令，当然xsync可是可以的~
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node02:/$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node03:/$PWD
这里需要对主备节点配置免密登录，但因为我们在安装原始集群的时候已经配置好了，所以这一步也可以跳过了~
#首先要配置node01到node01、node02、node03 的免密码登陆
#在node01上生产一对钥匙
ssh-keygen
#将公钥拷贝到其他节点，包括自己
ssh-coyp-id node01
ssh-coyp-id node02
ssh-coyp-id node03
#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆 ssh远程补刀时候需要
#在node02上生产一对钥匙
ssh-keygen
#将公钥拷贝到node01
ssh-coyp-id node01
<2> 启动各项进程
严格按照下面的步骤,否则不能保证一定能成功
分别在node01，node02，node03节点上启动zookeeper
bin/zkServer.sh start #查看状态：一个leader，两个follower bin/zkServer.sh status
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分别在在node01、node02、node03上执行
hadoop-daemon.sh start journalnode #运行jps命令检验，node01、node02、node03上多了JournalNode进程
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#在node01上执行命令: hdfs namenode -format #格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置的目录下生成个hdfs初始化文件， hadoop.tmp.dir配置的目录下所有文件拷贝到另一台namenode节点所在的机器 scp -r tmp/ node02:/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/
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hdfs zkfc -formatZK
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start-dfs.sh
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start-yarn.sh 还需要手动在standby上手动启动备份的 resourcemanager yarn-daemon.sh start resourcemanager
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<3> 浏览器访问
配置完上述，用jps查看当前进程
[root@node01 helloworld]# jps 14305 QuorumPeerMain 15186 NodeManager 14354 JournalNode 14726 DataNode 20887 Jps 15096 ResourceManager 15658 NameNode 14991 DFSZKFailoverController
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终于可以用浏览器进行访问了~
访问node01
http://node01:50070
可以发现当前该节点namenode的状态为Active
访问node02
http://node02:50070
可以发现当前该节点namenode的状态为(standby)
说明我们的HA集群部署成功了~
接下来我们向hdfs上传一个文件
hadoop fs -put /etc/profile /profile
通过UI界面可以看到新的文件上传上来了
然后再kill掉active状态节点（也就是node01）的NameNode
kill -9
这个时候我们通过浏览器访问node02
http://node02:50070
发现node01"宕机"之后，node02的namenode处于Active的状态!
在node02节点运行下列命令，可以发现集群的数据跟node01宕机前是一样的。
hadoop fs -ls / -rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile
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刚刚我们手动"干掉"了node01节点上的namenode，现在我们手动启动它。
hadoop-daemon.sh start namenode
前面验证了HA，现在我们来认证一下Yarn！
任意一个节点，运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.14.0.jar wordcount /profile /out
看到上述的效果图，说明我们的HA集群算是搭建成功了!!！
<4> 拓展
OK大功告成!下面拓展一些测试HA集群的命令
hdfs dfsadmin -report 查看hdfs的各节点状态信息 hdfs haadmin -getServiceState nn1 获取一个namenode节点的HA状态 hadoop-daemon.sh start zkfc 单独启动一个zkfc进程
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本次分享就到这里，受益的小伙伴或对大数据技术感兴趣的朋友不妨关注一下博主~
互相学习，共同进步!
Hadoop XML
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