盘点几款常用的数据分析工具
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2022-08-17
宜收藏：5款常用的数据分析工具，简单便捷！
本文讲述了宜收藏的5款常用的数据分析工具，简单便捷！
工欲善其事，必先利其器。
大数据及移动互联网时代，每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据，而作为互联网服务提供的产品来说，也在持续不断的积累数据。
数据可以让人更加直观、清晰的认识世界，数据也可以指导人更加理智的做出决策。
做数据分析除了需要良好的数学统计基础，对数据的敏感性，有一个熟练使用的“家伙什儿”是很重要的。
一款好的数据分析工具可以让你事半功倍，提高学习和工作效率。虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。
正确分析使用数据可能会发现“宝藏”。常用的数据分析工具有哪些？又有哪些适合自己的工作场景？今天播妞主要为大家介绍5款简单便捷的数据分析工具，快来学习吧！
01伙伴云
伙伴云历经“伙伴云表格”、“伙伴办公”，逐步升级为一个为企业经营服务的数据可视化平台，为企业的全流程运营管理与经营核算提供整体解决方案。通过强大的数据库引擎及权限架构，搭配可灵活定制的流程引擎与大数据分析引擎，配合专家级经营顾问与服务，打造全流程、实时可视化的经营核算体系，为企业构建起上下同心的经营伙伴关系，实现员工持续成长、组织持续变革、业绩持续提高。
在伙伴云，我们形成一套自有闭环流程体系：
【数据输入】用于客户问卷反馈，微信预约报名，内部信息收集，自有系统对接等。
【数据协作】邀请同事加入，设置权限，共同编辑实现多终端同步。
【数据流转】实现数据的自动化流转，在任务自动归档，工单自动分配等场景都起到了重要作用。
【数据分析】对数据进行智能化分析，可视化呈现。可用于月度营收报表，销售曲线对比等。
【数据输出】用于通知自动推送，合同自动提醒，客户列表导出备份，报单分享等。
这套闭环系统，依托于可视化平台及4大引擎，帮助企业实现数字化转型。
02Hadoop
一个商业智能工具，集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体。假如取数，业务人员需求多变，一下子数据不对或报表格式不对，效率很低。
有的企业没有数据分析师，FineBI的自助化就可以实现在权限内自己取数分析，业务和IT不再互怼。完成了人工解放，尽可能地减少成本。
主要功能介绍：
· 连接数据源：支持超过30种以上的数据库表和SQL数据源；
· 自助准备数据集：快速地对数据进行清洗、过滤、合并、排序等操作；
· 可视化探索分析：简单拖拽即可自动生成数据图表，洞察背后规律；
· 发布、浏览和分析：将分析结果发布并分享给同事、领导。
04DBeaver
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块轻松地联结在一起。
PyCharm是Python中的功能挺全的一款编辑器。操作使用流程简单，不算复杂，有汉化版，但此处建议还是使用英文版的，慢慢的使用起来就会熟悉并不难。软件的环境搭建十分简便，只需添加本地的Python环境就可以运行脚本或者其他项目，脚本开发便捷。
数据分析工具有很多种，每一种都适合不同类型的人员。这些软件能够帮助我们在短时间内完成复杂的数据分析计算过程，输出准确的数据分析结果，提高工作效率。
熟练掌握一到两种数据分析工具，已经成为职场人的必备技能之一。
除以上提到的几种数据分析工具外，还有很多其他的工具，大家在学习时，可以根据自己的实际要，选择其中的一到两种即可，不必要花费大量时间，做到样样精通。
本文讲述了宜收藏的5款常用的数据分析工具，简单便捷！
上述就是小编为大家整理的宜收藏：5款常用的数据分析工具，简单便捷！
国内(北京、上海、广州、深圳、成都、重庆、杭州、西安、武汉、苏州、郑州、南京、天津、长沙、东莞、宁波、佛山、合肥、青岛)数据分析工具分析、比较及推荐。
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