PDF转Excel:高效去除AI特征,实现数据自由编辑
823
2022-05-29
文章目录
前言
练习代码
高级数据类型
1. 字符串
1.1 遍历
1.2 格式化字符串
1.3 原生字符串
2. 列表
2.1 往袋子里放东西
2.2 把袋子里的东西拿出来
2.3 把袋子里的东西拿出来换个东西
看看袋子里的东西
3.集合
3.1增加元素
3.2删除元素
3.3 修改元素
4. 元组
4.1 查看元组
4.2 删除
5. 字典
5.1 增加元素
5.2 删除元素
5.3 修改元素
5.4 查找元素
结语
前言
经过这几次的学习,想必大家都对Python的基础语法有了一定的了吧,不知道你是否会被Python的简洁性所折服,反正我写 Python代码就挺舒服的!
那么学了基本数据类型和分支控制语句后,那么来看看高级数据类型都有些什么吧
练习代码
数学流程图代码
题目:
代码:
x = int(input()) # 接收键盘输入的值 while True: # 定义一个循环使判断一直进行,直到满足条件停止 y = x/2 - 1 # 给y赋值 if abs(y-x)<1: # 判断绝对值之差 print(y) # 满足条件打印y值 break # 打破循环 else: x = y # 不满足就把y的值赋给x
题目:99乘法表
代码:
for x in range(9): # 99乘法表,9列,循环9次 i = x+1 # 因为x从0开始,所以令x+1 # 每行都有数据,且不一样,因此也需要嵌套 for y in range(i): # 每行都需要i个结果 j = y+1 print(f"{i}*{j}={i*j}", end=" ") # 打印每行数据,后面的end=" "实现不换行输出 print() # 每行结束换行
题目:输入一个数,判断是不是水仙花数
水仙花数,每个位数的三次方之和=本身,例子:153 1**3+5**3+3**3=153
num = input() # 接收一个字符串 sum = 0 # 表示和 for i in num: x = int(i) y = x**3 sum+=y # 将输入的数拆开分别三次方,求和 if sum == int(num): print(num, "是水仙花数!") else: print(num, "不是水仙花数!")
做不出来也说明不了什么,需要多做练习
高级数据类型
何为高级数据?为何对这种类型冠以高级之名?之前一篇篇也都说过了——基础语法
不过为了
凑字数
没看上一篇的小伙伴,还是说一下吧
高级数据类型,就是相比于基本数据类型来说的,因为他们都有着较为复杂的操作,而最为值得说,也是最应该值得掌握的便是增删改查的操作了。当然,相比于基本数据类型一次只能储存一个数据,高级数据类型可以储存更多的数据。
增删改查:增加 删除 修改 查找(查看)
高级数据类型有:字符串(没想到我学编程第一个接触的竟然是高级数据类型)、列表、集合、元组、字典、类(这个暂时不去了解,后面会详细去说,是难点)
1. 字符串
字符串就类似于我们平时说的话,就是字符串在一起,叫做字符串,字符就是一个一个的
1.1 遍历
首先呢,字符串可以遍历取值,也就是可以利用我们的循环来将其中的所有元素,一个一个的展现出来,拿出来,可以进行各种操作
当然别的高级数据类型也都可以遍历,只不过字典会有所区别
代码展示
str_ = "Hello World!" for i in str_: print(i)
运行结果:
可以看到,循环将我们的字符串拆开一个一个的拿了出来,并且输出
1.2 格式化字符串
什么是格式化字符串?就是可以让我们的代码更加简单
以问题理解
怎么输出一句话,包含变量
例子:给出一个变量a = 1 怎么让输出的结果为:“a的值为:1”
第一个方法:print(“a的值为:”, a)
第二个方法:print(“a的值为:{}”.format(a))
第三个方法:print(“a的值为:%d”%a)
第四个方法:print(f"a的值为:{a}")
其实就是让我们的字符串中可以添加变量,而第一种的方法在处理一个字符串中的多个变量时是较为麻烦的,这时候就需要用到下面三个,比较简单,我最喜欢的是第四个方法。因为写出来简单
1.3 原生字符串
原生字符串就是只含字符串,和格式化不同,原生字符串引号里面的所有都是字符串,不会被机器认识成别的
比如我们的转义符\
\t 表示我们的tab \n表示换行
那么怎么定义呢?只需要在字符串前面的括号前加上r就可以了
我们来看看这个代码,结果会是如何
print(r"你好\t世界") print(r"你好\n世界")
运行结果:
可以看到,我们的转义符并没有什么作用,他被原原本本的表现了出来,这就是我们的原生字符串的作用
关于转义符,我就不多说了,像了解的可以去搜索一下
关于字符串呢,还有更多的操作,比如什么判断是否是数字,判断大小写,转大小写什么的,想了解可以去搜索一下字符串的所有操作,本篇作为入门篇,就不多说那么多了。
2. 列表
list 列表
列表是用中括号括起来的以一组数据
比如说这个 [1, 2, 3, 4, 5,] 就是一个列表
这个就是储存了1-5 五个整型数据的 一个列表
用变量接受一个列表:li = []
作为高级数据类型,列表可以增删改查。
至于遍历,就不说了和字符串是一样的
你也不需要深刻理解,你只需要知道,列表是个袋子,他可以帮助我们存储更多的东西。
而我们也可以通过这个袋子去操作里面的东西,比如上述的增删改查,不就是往袋子里放东西,把袋子里的东西拿出来,把袋子里的东西拿出来换个东西,看看袋子里的东西
2.1 往袋子里放东西
往列表增加元素:li.append()
举例:
li = [1, 2, 3, 4] li.append(5) print(li)
结果:[1, 2, 3, 4, 5]
而作为高级数据类型,你可以往列表里面添加一切数据类型
2.2 把袋子里的东西拿出来
删除列表指定元素:li.remove()
举例:
li = [1, 2, 3, 4] li.remove(1) print(li)
结果为:[2, 3, 4]
就是把袋子里的1拿了出来,至于放在哪,那肯定是扔了啊。
2.3 把袋子里的东西拿出来换个东西
查找元素:
列表支持查找元素,不过是利用下标查找,python下标从0开始,当然,字符串也支持下标取值
举例:
li = [1, 2, 3, 4] print(li[0])
结果为:1
既然说到了下表取值,那就说一下切片与步长吧
切片:可以限制取哪些下标范围的数据
步长:几个元素几个元素的取
列表[下标:下表:步长] 1表示正值一个一个取,-1表示倒着取,不写默认为1,2表示隔一个取一次
比如我们只取1,3(不包含3,这里指得也是下标)的元素
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] print(a[1:3]) # 结果为:[2, 3] print(a[::2]) # 结果为:[1, 3, 5] print(a[;;-1]) # 结果为:[6, 5, 4, 3, 2, 1]
看看袋子里的东西
修改元素:
同样,修改元素需要通过下标来实现
举例:
li = [1, 2, 3, 4] li[0] = 2 print(li)
结果为: [2, 2, 3, 4]
3.集合
集合:set
集合具有无序性,和不可重复性
无序性:没有顺序
当然集合也可以创建一个空集合,但是不能这样创建s = {}
因为这样是定义一个空字典的,我们应该这样set(s)
格式(长什么样):
s = {1, 2, 3, 4, 5}
3.1增加元素
往集合添加元素s.add()ands.update()
s = {1, 2, 3, 4, 5} s.add(6) s.upadte(7) print(s)
结果为: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
3.2删除元素
s = {1, 2, 3, 4, 5} s.remove(1) print(s)
结果为:{2, 3, 4, 5, 6}
全部删除:s.clear()
3.3 修改元素
没这个功能,因为元素是无序的,没法通过下标查找和修改
也没事,因为你在程序中,用列表和字典比较多
4. 元组
元组与别的不同,他是不可变的,意思就是无法添加,无法修改,无法删除
元组使用小括号定义 tu = (1, 2, 3, 4)
元素之间和列表,集合,字典一样,每组元素之间通过英文逗号,分隔开
可以参考列表,只不过元组和集合一样无法修改,但是并不是因为无序性,元组可以通过下标取值
4.1 查看元组
我们可以直接打印元组,也可通过下标取值,也可以使用切片和步长
tu = (1, 2, 3, 4, 5) print(tu) print(tu[0:4:1])
结果:(1, 2, 3, 4, 5)
(1, 2, 3, 4)
4.2 删除
虽然元组是不可变的,但是我们可以直接把整个元组删除
tu = (1, 2, 3, 4, 5) del tu print(tu)
结果为:()
5. 字典
为什么把字典返回在最后?因为字典是键值对的形式。
格式:dic = {"key": value}
键必须是唯一的,但值则不必。
值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字。
在字典中,通过访问key以得到value
5.1 增加元素
我们可以定义一个空字典,也可以定义一个有元素的
我们会分别举例
空字典:
di = {} di["name"] = "Tom" di["age"] = 18 print(di)
结果:{“name”: “Tom”, “age”: 18}
有元素的字典:
di = {"name": "Tom"} di["age"] = 18 print(di)
结果为:{“name”: “Tom”, “age”: 18}
之所以能用这样的方法,是因为我们的键是唯一的,所以可以通过这种方法添加元素
5.2 删除元素
还是通过唯一的键来确定,然后删除
di = {"name": "Tom", "age": 18} del di["age"] print(di)
结果为:{“name”: “Tom”}
5.3 修改元素
通过键来重新赋值以修改元素,我就不多做解释和示范了
5.4 查找元素
查找元素就不能通过下标了,需要通过键来获取
di = {"name": "Tom", "age": 18} print(di["name"])
结果为:“Tom”
结语
兴趣是最好的老师,坚持是不变的真理。
学习不要急躁,一步一个脚印,踏踏实实的往前走。
每天进步一点点,日积月累之下,你就会发现自己已经变得很厉害了。
我是布小禅,一枚自学萌新,跟着我每天进步一点点吧!
说了这么多暂时也就够了,那么就告辞吧
Python 数据结构
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。