《Python数据挖掘与机器学习实战》—3.5 基于线性回归的股票预测

3.5  基于线性回归的股票预测

线性回归预测算法一般用以解决“使用已知样本对未知公式参数的估计”类问题。线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中。本节将介绍如何使用线性回归进行股票特征的提取与预测。

3.5.1  数据获取

本节使用的股票数据从大型数据网站www.quandl.com获取，股票数据特征包括：开盘价（Open）、最高价（High）、最低价（Low）、收盘价（Close）、交易额（Volume）及调整后的开盘价（Adj.Open）、最高价（Adj.High）、最低价（Adj.Low）、收盘价（Adj.Close）和交易额（Adj.Volume）。获取到的原始数据如图3-5所示。

图3-5数据集中的部分数据示例1

图3-5数据集中的部分数据示例2

线性回归 Python 机器学习

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