零基础学习MongoDB（五）—— 文档CRUD操作丨【绽放吧！数据库】

一、插入数据

1.1 插入单条文档

语法格式：db.collectionName.insert(文档)

db是当前操作的数据库

collectionName是操作的集合，没有会自动创建

插入的文档如果没有_id属性，会自动创建

例如在user集合下插入单个文档

db.user.insert({name:"ljc",love:["soccer","music"]})

在可视化工具中实操的结果，在命令行中结果一致！

在 MongoDB3.2 之后的版本中，提供了 insertOne()函数用于插入文档，同时废弃了save函数，因此就不学习它了，它的使用方法和insert相同

语法格式：db.COLLECTION_NAME.insertOne(document)

例如在user集合下插入单个文档

db.user.insertOne({name:"ddd",love:["play game","running"]})

在可视化工具中实操的结果，在命令行中结果一致！

1.2 插入多条文档

向集合中批量插入多个文档时，需要使用数组来存放文档

语法格式：db.COLLECTION_NAME.insert([{},{},{}…])

例如采用insert在user中批量插入人员信息

db.user.insert([{name:"张三",age:"18"},{name:"李四",age:"19"}])

语法格式：db.COLLECTION_NAME.insertMany([{},{},{}…])

例如采用insertMany在user中批量插入人员信息

db.user.insertMany([{name:"王五",age:"28"},{name:"唐六",age:"29"}])

1.3 tips

db.COLLECTION_NAME.insertOne(document) db.COLLECTION_NAME.insertMany(document) db.COLLECTION_NAME.replaceOne(document)

参数说明

document：要写入的文档

writeConcern：写入策略，默认为 1，即要求确认写操作，0 是不要求

ordered：指定是否按顺序写入，默认 true，按顺序写入

二、更新文档

MongoDB通过update函数或者save函数来更新集合中的文档。

2.1 update 函数

update() 函数用于更新已存在的文档。

语法格式为：

db.COLLECTION_NAME.update(query,update,options)

query : update的查询条件，根据这个来选择需要更新的数据

update：update的对象和一些更新的操作符

upsert：可选参数，意思是如果不存在需要更新的数据，是否要作为新数据插入集合中，参数值为true或者false，默认值是false，不插入

multi：可选参数，是否批量更新，意思是当查询到多个符合查询条件的数据时，是否要全部更新，还是只更新第一条，默认是false

writeConcern：可选参数，抛出异常的级别

实操

首先我们在user集合下插入一些数据

db.user.insertMany([{title:"html",page:300},{title:"css",page:300},{title:"js",page:200},{title:"ts",page:250},{title:"webpack",page:220}])

插入成功

接下来我们来对集合中的数据进行更新

第一个需求：将html的page改成500

db.user.update({title:"html"},{title:"html",page:500})

特别注意：更新文档是更新整个文档的操作，即使只需要修改一个值，其他属性一样需要写下来，不然其他属性将被删除

第二个需求：将所有page为200的改为400

db.user.update({page:200},{$set:{page:400}},{multi:true})

操作结果

在上面采用了$set操作符，用来只更新数据中的某个属性

2.2 updateOne 和updateMany

db.collection.updateOne() 向指定集合更新单个文档

db.collection.updateMany() 向指定集合更新多个文档

2.3 更新操作符

用来指定一个键并更新键值，若键不存在则创建。也就是我们可以通过这个操作符，指定我们需要修改的属性，而不用更新整个文档

语法格式：db.COLLECTION_NAME.update({查询条件},{更新操作符:{更新内容}})

将html改成html5

db.user.update({title:"html"},{$set:{title:"html5"}});

这样我们就将查找到的文档中的某个数据修改，而不删除其他数据

如果数据未被找到，则新建新增数据

对文档中满足要求的数字型的值进行增减操作，正则增，负则减

db.user.updateOne({title:"js"},{$inc:{page:-20}})

将title为js的数据的page属性进行减20的操作

用来删除键，让键的值为空。在编写命令时$unset里更改数据取值任意，无论给定什么值都表示删除。

删除html的page

db.user.update({title:"html"},{$unset:{page:"aaaa"}});

这里插入一个点：如果需要更改全部数据，我们的query属性填{}即可，也就是查找全部

向文档的某个数组类型的键添加一个数组元素，不过滤重复的数据。键不存在，则创建数组类型的键

给所有的文档添加一个auth字段，值为ljc

db.user.update({},{$push:{auth:"ljc"}},{multi:true});

从结果来看是添加成功，需要注意的是，数组，数组，数组！

删除数据中数组元素，取值只能是1或-1，1表示尾部删除，-1表示头部删除

首先我们先push一下，让数组丰富一点，给html添加多一个auth

db.user.update({title:"html"},{$push:{auth:"htmlauth"}});

接下来演示pop操作，删除html中auth数组的第一个值

db.user.update({title:"html"},{$pop:{auth:-1}})

从数组中删除满足条件的元素，只要满足条件都删除

删除auth数组中元素内容为ljc

db.user.update({title:"js"},{$pull:{auth:"ljc"}})

可以同时删除数组中的多个值

将ts中auth中ljc以及ccc删除掉

db.user.update({title:"ts"},{$pullAll:{auth:["ljc","ccc"]});

对键进行重新命名。任何类型的键都能重命名

将所有title的属性名改成name

db.user.update({},{$rename:{title:"name"}},{multi:true})

成功将改成了name

三、删除文档

3.1 remove 函数

语法格式：

db.user.remove(,{justOne:})

参数说明：

query：可选删除的文档条件

justOne：删除多个或者一个文档。true只删除一个，false删除所有匹配的数据

删除name值为html的文档

db.user.remove({name:"html"},{justOne:true})

成功删除

删除所有数据

db.user.remove({})

注意：remove丰富不会真正的释放空间，需要执行db.repairDatabase()来回收磁盘空间

3.2 deleteOne 函数

该方法只删除满足条件的第一条文档，相对于remove简洁了很多

删除js

db.user.deleteOne({name:"js"})

3.3 deleteMany 函数

删除满足条件的所有文档

删除所有page为200的文档

db.user.deleteMany({page:200})

四、查询文档

查询文档采用find函数

语法格式

db.collection.find(query, projection)

query ：可选，指定查询的条件

projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键

**注意：**可以通过db.collection.find().pretty()方法以易读的方式来读取数据

同样的可以使用findOne方法，返回一个文档

4.1 查询所有

查询所有文档

db.user.find({})

根据名字去重

db.user.distinct("name")

注意：MongoDB中使用方法一般都要$号开头

4.2 条件操作符

采用条件操作符用于比较两个表达式，再从集合中获取数据

语法格式：find({键:{操作符：条件}})

findOne也可以噢~

等于操作符

查询所有page为300的文档对象

db.user.find({page:{$eq:300}})

小于操作符

查询page小于300的文档对象

db.user.find({page:{$lt:300}})

小于或等于操作符

查询page小于等于300的文档对象

db.user.find({page:{$lte:300}})

大于操作符

查询page大于250的文档对象

db.user.find({page:{$gt:250}})

大于等于操作符

查询page大于等于300的文档对象

db.user.find({page:{$gte:300}})

不等于操作符

查询page不等于300的文档对象

db.user.find({page:{$ne:300}})

多条件查询，只要满足in中其中一个条件，就能被查询出来

查询page为220和300的文档对象

db.user.find({page:{$in:[300,220]}})

注意：$in后面的值是一个数组类型！！

于in相反，除了in中的都查询出来

查询page不为220和300的文档对象

db.user.find({page:{$nin:[300,220]}})

查找同时满足多个条件的文档对象

语法格式：

db.col.find({$and:[{条件一},{,条件二},…]})

查询page为300并且name值为node的文档

db.user.find({$and:[{name:"node"},{page:300}]})

当同时指定多个查询条件时，默认是并列关系，因此我们可以直接写

db.user.find({name:"node"},{page:300})

查询至少满足多个条件中其中一个的文档对象

查询page为300或者name值为node的文档

db.user.find({$or:[{name:"node"},{page:300}]})

根据值类型来查询

查询page为的值类型为number的值

db.user.find({page:{$type:"number"}})

~数据类型如下，来自菜鸟教程~

可以使用类型对应的数字来指定

db.col.find({"title" : {$type : 2}}) 等价于 db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})

4.3 正则查询

利用正则表达式来查询特定格式的文档

查询name以s结尾，不区分大小写的文档

db.user.find({name:/s$/i})

4.4 投影查询

只选择文档中的部分数据，而不是整个文档全部数据

在find()方法中默认会显示一个文档中的全部字段，要限制这点只需要设置字段列表值0或1

只显示name值，同时不显示_id

db.user.find({},{_id:0,name:1})

显示name和page

db.user.find({},{page:1,name:1})

注意：_id字段是默认存在的！！

不显示name和page

db.user.find({},{page:0,name:0})

特别注意

：只有在设置_id:0，的情况下才允许属性值不同，也就是对于除_id以外的数据，不允许同时一个设置1，一个设置0

例如：

db.user.find({},{_id:0,page:1,name:0})

报错

4.5 数组查询

在我们的数据集中，常常会有数组的存在，因此，查询数组也是很重要的

查询auth数组中有ljc的文档

db.user.find({auth:"ljc"})

查询auth数组中既有ljc又有cssauth的文档

db.user.find({auth:{$all:["ljc","cssauth"]}})

查询auth数组中第二个元素为ljc的文档

通过auth.1来指定数组的第二个元素

db.user.find({"auth.1":"ljc"})

查询auth数组中第一个到第二个元素（其他字段保留）

db.user.find({},{auth:{$slice:[0,2]}})

查询auth数组中最后一个元素

db.user.find({},{auth:{$slice:-1}})

4.6 排序

采用sort方法，根据数据进行排序，使用1和-1来指定排序方式为升序还是降序

根据page有小到大进行排序

db.user.find().sort({page:1})

4.7 分页

使用limit()方法来读取指定数量的数据外，再使用skip()方法来跳过指定数量的数据

语法格式：

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

实例

db.user.find.limit(2).skip(0) #前两个 db.user.find.limit(2).skip(2) #3,4

4.8 统计

count用来计算符合条件的值有多少个

统计page中小于270的有多少个

db.user.count({"page":{$lt:270}})

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MongoDB 数据库 数据结构

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