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2022-05-29
Docker官方文档翻译2
容器
准备工作
安装docker，版本为1.13或者1.13之上。
阅读第一篇文章的内容
给你的Docker环境一个快速的测试，确保所有的工作准备就绪：
docker run hello-world
介绍
是时候以Docker的方式开始构建一个应用程序了。我们从这个层次结构的底部开始，即它是一个容器，这是我们在这个界面上介绍的。在这个层次（容器？）之上是一个服务，它定义了容器在生产环境中的表现行为，在下一篇文章中我们会进行探讨。最后，在顶层是堆栈，定义了第5篇文章中介绍的所有服务的交互。
堆栈（第五篇文章介绍）
服务（第三篇文章介绍）
容器（这篇文章介绍，you are here）
你的新的开发环境
在过去，如果你写一个pyhton的应用，你的第一步是在你的机器上安装python的开发环境。但是需要你的机器上的运行环境与应用程序完美适合，并且也需要匹配生产环境。
利用docker,你能移植一个便捷的python的运行库作为镜像，无需安装。然后，通过构建包含python运行环境和你的应用代码一起的镜像，能够确保你的代码和运行环境完美结合并运行。
这些便捷的镜像通过被称作DockeFile的文件定义。
通过Dockerfile定义一个镜像
dockerfile定义了在容器内部跑什么运行环境。访问网络接口和磁盘驱动器等资源是在此环境中虚拟化的，与系统其余部分隔离，因此你需要将端口映射到外部世界，并明确要将哪些文件“复制”到 运行的环境。 然而，在完成这些之后，你可以预期，在此Dockerfile中定义的应用程序的构建在运行时的行为完全相同。
Dockerfile
创建一个空的文件夹。通过cd命令进入到新创建的文件夹，创建一个文件取名Dockerfile，复制以下内容到文件中，并保存。
# Use an official Python runtime as a parent image FROM python:2.7-slim # Set the working directory to /app WORKDIR /app # Copy the current directory contents into the container at /app ADD . /app # Install any needed packages specified in requirements.txt RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt # Make port 80 available to the world outside this container EXPOSE 80 # Define environment variable ENV NAME World # Run app.py when the container launches CMD ["python", "app.py"]
这个Dockerfile关联了2个我们还没有创建的文件，，即app.py和requirements.txt。下面我们来创建。
应用程序部分
创建2个文件，requirements.txt和app.py，并且将它们放到和Dockerfile放进同一个文件夹中。这就完成了我们的应用，你可以发现用创建应用很简单。当上面的Dockerfile构建成镜像,app.py和requirements.txt通过Add命令加入到镜像去了，Expose命令能够暴露端口，可以通过http访问。
requirements.txt
Flask Redis
app.py
from flask import Flask from redis import Redis, RedisError import os import socket # Connect to Redis redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2) app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello(): try: visits = redis.incr("counter") except RedisError: visits = "cannot connect to Redis, counter disabled" html = "
Hello {name}!
" \ "Hostname: {hostname}" \ "Visits: {visits}" return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits) if __name__ == "__main__": app.run(host='0.0.0.0', port=80)
现在我们看到pip install -r requirements.txt为Python安装Flask和Redis库，并且该应用程序打印环境变量NAME以及调用socket.gethostname（）的输出。 最后，因为Redis没有运行（因为我们只安装了Python库，而不是Redis本身），所以我们应该期望在这里尝试使用它会失败并产生错误消息。
那正是要点！ 您的系统上不需要Python或任何requirements.txt文件，也不需要在您的系统上安装或运行此映像。看起来你并没有真正用Python和Flask建立一个环境，但是你已经拥有了。
构建应用
我们已经为构建应用做好了准备。确保你对新建的文件与最高的权限。下面是通过ls命令，应该显示以下内容：
$ ls Dockerfile app.py requirements.txt
现在运行构建命令。创建一个Docker镜像，通过-t标记，从而使镜像有一个友好的名字。
docker build -t friendlyhello .
你构建的镜像在哪里？在你的机器的本地Docker镜像注册库“
$ docker image ls REPOSITORY TAG IMAGE ID friendlyhello latest 326387cea398
运行应用
运行应用程序，使用-p将机器的端口4000映射到容器的已发布端口80：
docker run -p 4000:80 friendlyhello
你应该在http://0.0.0.0:80看到一条消息，Python正在为你的应用程序提供服务。 但是该消息来自容器内部，它不知道将该容器的端口80映射到4000，
在浏览器中http://localhost:4000 可以查看网页上显示的显示内容。
你也可以通过curl命令查看相同的内容:
$ curl http://localhost:4000
Hello World!
Hostname: 8fc990912a14Visits: cannot connect to Redis, counter disabled
这个4000：80的端口重映射是为了演示Dockerfile中的EXPOSE与使用docker run -p发布的内容之间的区别。 在后面的步骤中，我们只需将主机上的端口80映射到容器中的端口80并使用http：// localhost。
按CTRL+C结束进程。
现在可以让应用程序在后端进程中运行，用detached 模式。
docker run -d -p 4000:80 friendlyhello
你可以获取应用的容器ID，通过容器ID将应用程序停止。 容器正在后台运行。 可以使用docker container ls命令查看缩写的容器ID：
$ docker container ls CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED 1fa4ab2cf395 friendlyhello "python app.py" 28 seconds ago
现在用docker containner stop 命令结束进程，需要用到 container id，如下：
docker container stop 1fa4ab2cf395
分享你的镜像：
为了演示我们刚才创建的容器具有可移植性，我们上传我们构建的映像并可以在其他的任何地方运行。 毕竟，当你想要将容器部署到生产环境时，弄需要知道如何推送注册仓库。
注册仓库是存储库的集合，而存储库是图像的集合 - 有点像GitHub存储库，但代码已经创建。 注册仓库上的帐户可以创建许多存储库。 docker CLI默认使用Docker的公共注册库。
登录dokcer Id
如果你还没有Docker帐户，请在网站cloud.docker.com注册一个帐户。 记下你的用户名。
登录到本地计算机上的Docker公共注册库。
$ docker login
标记镜像
将本地映像与注册库中的存储库相关联的命令是username / repository：tag。 该标签是可选的，但建议使用，因为它是注册管理机构用于为Docker镜像提供版本的机制。 为该上下文提供存储库并标记有意义的名称，例如get-started：part2。 这将图像放入启动存储库并将其标记为part2。
现在，把它放在一起来标记图像。使用你的用户名，存储库和标签名称运行码头标签图像，以便将图像上传到您想要的目的地。 该命令的语法是：
docker tag image username/repository:tag
比如：
docker tag friendlyhello john/get-started:part2
运行 docker image ls 命令去查看你的新的标记的镜像。
$ docker image ls REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE friendlyhello latest d9e555c53008 3 minutes ago 195MB john/get-started part2 d9e555c53008 3 minutes ago 195MB python 2.7-slim 1c7128a655f6 5 days ago 183MB ...
推送镜像
上传你的标记的镜像去仓库
docker push username/repository:tag
完成后，此上传的结果将公开发布。 如果你登录到Docker Hub，则可以通过其pull命令在那里看到新映像。
从远程仓库获取并运行镜像
从现在起，你可以使用docker run并使用此命令在任何机器上运行你的应用程序：
docker run -p 4000:80 username/repository:tag
如果镜像在本地机器没有，docker 从仓库中拉取。
$ docker run -p 4000:80 john/get-started:part2 Unable to find image 'john/get-started:part2' locally part2: Pulling from john/get-started 10a267c67f42: Already exists f68a39a6a5e4: Already exists 9beaffc0cf19: Already exists 3c1fe835fb6b: Already exists 4c9f1fa8fcb8: Already exists ee7d8f576a14: Already exists fbccdcced46e: Already exists Digest: sha256:0601c866aab2adcc6498200efd0f754037e909e5fd42069adeff72d1e2439068 Status: Downloaded newer image for john/get-started:part2 * Running on http://0.0.0.0:80/ (Press CTRL+C to quit)
无论docker run在哪里执行，它都会将你的镜像以及Python和requirements.txt中的所有依赖关系一起提取出来，并运行你的代码。 它们都在一个整洁的小包中，并且您不需要在主机上安装任何Docker。
总结
这就是这个页面的内容。 在下一节中，我们将学习如何通过在服务中运行此容器来扩展我们的应用程序。
命令复习
这里列出了这个页面的基本Docker命令，以及一些相关的命令，如果你想在继续之前探索一下。
ocker build -t friendlyhello . # Create image using this directory's Dockerfile docker run -p 4000:80 friendlyhello # Run "friendlyname" mapping port 4000 to 80 docker run -d -p 4000:80 friendlyhello # Same thing, but in detached mode docker container ls # List all running containers docker container ls -a # List all containers, even those not running docker container stop
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNjk4ODE4OQ==&mid=2247484233&idx=1&sn=4350e1cb4f031abeba6b1223ff73a58d&chksm=9bed223bac9aab2da679d0b40f5dbf6e4ebf1a5bde030b9b25197db3783b3200a2b9fc0f2494&scene=21#wechat_redirect
机器翻译 Docker
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