Zookeeper02之集群环境搭建

在上文的基础上本文来介绍下ZooKeeper的集群搭建。准备环境如果不清楚的可以参考上文:

Zookeeper01之介绍和安装环境准备

Zookeeper集群搭建

1.获取安装文件并解压

官网地址:http://zookeeper.apache.org/

-:http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/

Linux下载命令:

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz

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解压缩安装文件

tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz

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目录结构说明

cd命令进入解压文件夹

2.配置zoo.cfg文件

从上面的目录结构我们指定配置文件保存在conf目录下，所以我们cd到conf目录下

[root@hadoop-node01 zookeeper-3.4.10]# cd conf [root@hadoop-node01 conf]# ll 总用量 12 -rw-rw-r--. 1 1001 1001 535 3月 23 2017 configuration.xsl -rw-rw-r--. 1 1001 1001 2161 3月 23 2017 log4j.properties -rw-rw-r--. 1 1001 1001 922 3月 23 2017 zoo_sample.cfg [root@hadoop-node01 conf]#

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1.将zoo_sample.cfg重命名为zoo.cfg

[root@hadoop-node01 conf]# mv zoo_sample.cfg zoo.cfg [root@hadoop-node01 conf]# ll 总用量 12 -rw-rw-r--. 1 1001 1001 535 3月 23 2017 configuration.xsl -rw-rw-r--. 1 1001 1001 2161 3月 23 2017 log4j.properties -rw-rw-r--. 1 1001 1001 922 3月 23 2017 zoo.cfg [root@hadoop-node01 conf]#

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2.修改zoo.cfg配置文件

修改的地方有两处:

修改zookeeper存储数据的位置

添加集群节点信息

# The number of milliseconds of each tick tickTime=2000 # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit=10 # The number of ticks that can pass between # sending a request and getting an acknowledgement syncLimit=5 # the directory where the snapshot is stored. # do not use /tmp for storage, /tmp here is just # example sakes. dataDir=/root/app/zookeeper-3.4.10/zkData dataLogDir=/root/app/zookeeper-3.4.10/zkLog # the port at which the clients will connect clientPort=2181 # the maximum number of client connections. # increase this if you need to handle more clients #maxClientCnxns=60 # # Be sure to read the maintenance section of the # administrator guide before turning on autopurge. # # http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance # # The number of snapshots to retain in dataDir #autopurge.snapRetainCount=3 # Purge task interval in hours # Set to "0" to disable auto purge feature #autopurge.purgeInterval=1 server.1=hadoop-node01:2888:3888 server.2=hadoop-node02:2888:3888 server.3=hadoop-node03:2888:3888

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配置说明

3.myid配置

在 zookeeper的数据的存储目录中创建 myid文件，本文既是zkData目录下，这个myid中的内容只有一行信息，即表示我们集群节点的标示，范围在1~255之间。每个节点中的myid的数字和我们在zoo.cfg中的server.数字=host…对应，

创建这块Data目录:

mkdir zkData

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创建myid并设置值为1(hadoop-node01节点)

[root@hadoop-node01 zookeeper-3.4.10]# echo 1 > zkData/myid [root@hadoop-node01 zookeeper-3.4.10]# cat zkData/myid 1

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4.分发安装文件

将我们hadoop-node01上安装配置的环境分发到hadoop-node02和hadoop-node03两个节点相同的目录下:

scp -r zookeeper-3.4.10 hadoop-node02:`pwd` scp -r zookeeper-3.4.10 hadoop-node03:`pwd`

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确认分发成功后分别修改hadoop-node02和hadoop-node03上的myid的值分别为2,3

5.启动

分别在三个节点的zookeeper的安装根目录下执行如下启动命令:

./bin/zkServer.sh start

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查看状态，分别在每个节点上执行

./bin/zkServer.sh status

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hadoop-node01

hadoop-node02

hadoop-node03

说明启动成功

6.测试

我们将zookeeper集群节点半数存活即可用，我们现在是3个节点，那么我们kill掉一个节点应该还可以继续使用，kill掉两个就不能够使用了。所以我们来测试下

查看zookeeper进程编号

通过jps命令即可查看

[root@hadoop-node02 zookeeper-3.4.10]# jps 1559 QuorumPeerMain #这个是zookeeper的服务 1646 Jps

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kill 掉这个节点，也就是leader节点

[root@hadoop-node02 zookeeper-3.4.10]# jps 1559 QuorumPeerMain 1646 Jps [root@hadoop-node02 zookeeper-3.4.10]# kill -9 1559 [root@hadoop-node02 zookeeper-3.4.10]# jps 1668 Jps

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再次查看另外两个节点情况

hadoop-node01

hadoop-node03

hadoop-node03变成了leader节点了。

再次将leader节点kill掉

再次将leader节点kill掉，也就是将3个集群节点中的两个kill掉后发现集群不可用了。

[root@hadoop-node03 zookeeper-3.4.10]# jps 1237 QuorumPeerMain 1325 Jps [root@hadoop-node03 zookeeper-3.4.10]# kill -9 1237 [root@hadoop-node03 zookeeper-3.4.10]#

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查看hadoop-node01

Zookeeper的选举机制

为什么要进行Leader选举？

Leader 主要作用是保证分布式数据一致性，即每个节点的存储的数据同步。遇到以下两种情况需要进行Leader选举

服务器初始化启动

服务器运行期间无法和Leader保持连接，Leader节点崩溃，逻辑时钟崩溃。

1.服务器初始化时Leader选举

zookeeper由于其自身的性质，一般建议选取奇数个节点进行搭建分布式服务器集群。以3个节点组成的服务器集群为例，说明服务器初始化时的选举过程。启动第一台安装zookeeper的节点时，无法单独进行选举，启动第二台时，两节点之间进行通信，开始选举Leader。

1）每个Server投出一票。他们两都选自己为Leader，投票的内容为（SID，ZXID）。 SID即Server的id，安装zookeeper时配置文件中所配置的myid；ZXID，事务id， 为节点的更新程度，ZXID越大，代表Server对Znode的操作越新。由于服务器初始化， 每个Sever上的Znode为0，所以Server1投的票为（1,0），Server2为（2,0）。 两Server将各自投票发给集群中其他机器。 2）每个Server接收来自其他Server的投票。集群中的每个Server先判断投票有效性， 如检查是不是本轮的投票，是不是来Looking状态的服务器投的票。 3）对投票结果进行处理。先了解下处理规则 - 首先对比ZXID。ZXID大的服务器优先作为Leader - 若ZXID相同，比如初始化的时候，每个Server的ZXID都为0， - 就会比较myid，myid大的选出来做Leader。 对于Server而言，他接受到的投票为（2,0），因为自身的票为（1,0），所以此时它会选举Server2为Leader， 将自己的更新为（2,0）。而Server2收到的投票为Server1的（1,0）由于比他自己小， Server2的投票不变。Server1和Server2再次将票投出，投出的票都为（2,0）。 4） 统计投票。每次投票之后，服务器都会统计投票信息，如果判定某个Server有过半的票数投它， 那么该Server将会作为Leader。对于Server1和Server2而言,统计出已经有两台机器接收了（2,0）的投票信息， 此时认为选出了Leader。 5）改变服务器状态。当确定了Leader之后，每个Server更新自己的状态， Leader将状态更新为Leading，Follower将状态更新为Following。

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2.服务器运行期间的Leader选举

zookeeper运行期间，如果有新的Server加入，或者非Leader的Server宕机，那么Leader将会同步数据到新Server或者寻找其他备用Server替代宕机的Server。若Leader宕机，此时集群暂停对外服务，开始在内部选举新的Leader。假设当前集群中有Server1、Server2、Server3三台服务器，Server2为当前集群的Leader，由于意外情况，Server2宕机了，便开始进入选举状态。过程如下

1） 变更状态。其他的非Observer服务器将自己的状态改变为Looking，开始进入Leader选举。 2） 每个Server发出一个投票（myid，ZXID），由于此集群已经运行过，所以每个Server上的ZXID可能不同。 假设Server1的ZXID为145，Server3的为122，第一轮投票中，Server1和Server3都投自己， 票分别为（1，145）、（3,122）,将自己的票发送给集群中所有机器。 3） 每个Server接收接收来自其他Server的投票，接下来的步骤与初始化时相同。

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ZooKeeper

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