Redis点赞业务的设计与实现（Redis键值设计）

【辰兮要努力】：hello你好我是辰兮，很高兴你能来阅读，昵称是希望自己能不断精进，向着优秀程序员前行！

博客来源于项目以及编程中遇到的问题总结，偶尔会有读书分享，我会陆续更新Java前端、后台、数据库、项目案例等相关知识点总结，感谢你的阅读和关注，希望我的博客能帮助到更多的人，分享获取新知，大家一起进步!

吾等采石之人，应怀大教堂之心，愿你们奔赴在各自的热爱中…

文章目录

一、Redis序言

二、Redis

一、Redis序言

一年前就已经接触了Redis的相关知识，了解了这个强大的Redis缓存数据库，接下来会陆续抽时间整理Redis的相关具体应用在电影购票，等相关场景的实现和Redis键值的设计思路，希望自己努力成为一名合格的开发工程师!

Redis简介

Redis 是开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value非关系型数据库。

Redis特点：

3、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

4、性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。

5、原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。

6、丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, 设置key有效期等等特性。

二、Redis

先说一下自己项目遇到的真实场景，就是给一个社交圈平台帖子和评论的Redis键值设计！

当我给 当前帖子（post）后这个接口会有两个逻辑

第一：当前帖子总赞数+1 ，然后将新的总数存储在redis中；

第二：用Redis记录用户 给这个帖子

当我给 当前帖子某一条评论（review）后这个接口会有两个逻辑

第一：当前评论总赞数+1 ，然后将新的总数存储在redis中；

第二：用Redis记录用户 给这个该评论

用户给帖子这里的用户ID（userId）是从后台直接获取的，这里有一个逻辑就是：判断如果用户未登录是无法进行的；

服务器开启postman测试

正常postman测试 传入帖子ID(postId)和状态likeStatus

测试数据给id为65的帖子，传入1代表 0代表取消赞

测试数据 给帖子Id为66号的帖子 ，传入1代表 0代表取消赞

这里我们登陆Redis的桌面工具查看我们存储redis键值的情况！

来看看显示一下存储效果，POSTID是存储总数的，POST_USERID是记录用户的，绑定的是用户id和帖子id

如上显示的是记录了65,66号帖子的数，同时记录了34号用户了65和66号帖子；

如上我们要设计两个键值：一个存储总数目的键，一个记录具体用户的键

//单独记录帖子本身的键的设计 String key = "POSTID:" + postId; //记录用户具体帖子的键值设计 String userKey = "POST_USERID:" + postId + "-" + userId;

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键值这里是可以灵活设计的，但是你要确保唯一且自己能看懂

相关代码：，要传入的是帖子id（postId） ，用户id （userId），用户状态likeStatus 0代表取消,1代表

简单逻辑就是先判断Redis中有无我们需要的键

1.如果有我们要的键，我们直接从键中取出对应的值 即（总数 +用户情况）

2.如果没有我们要的键，我们先从数据库中取总数的情况，如果数据库中取出总数为0，那么代表是第一次，我们给他设置为1，并存储在对应的Redis中

3.针对具体的情况，再看看用户是1还是取消赞0，再对应的+ -和增加删除

//，要传入的是帖子id，用户id，用户状态0代表取消,1代表 public void updateLike(Long postId, Long userId, Integer likeStatus) { //单独记录帖子本身的键的设计 String key = "POSTID:" + postId; //记录用户具体帖子的键值设计 String userKey = "POST_USERID:" + postId + "-" + userId; //如果redis中有这个键 if (redisTemplate.hasKey(key)) { //我们将相关的值取出来，这个值就是该帖子的总数 Object o = redisTemplate.opsForValue().get(key); if (o != null) { //取出总数值，转换成int类型进行总数加减 int likeNum = Integer.parseInt(o.toString()); //如果用户 if (likeStatus == 1) { try { //逻辑1：帖子总数+1，存储对应的键值，key为键，后总数加一存储 redisTemplate.opsForValue().set(key, likeNum + 1, 10L, TimeUnit.MINUTES); //逻辑2：记录对用户的情况，将用户和对应帖子绑定，在redis中存储对应的键 redisTemplate.opsForValue().set(userKey, 1, 1L, TimeUnit.DAYS); } catch (Exception e) { logger.error("redis error:{}", e); } // 写入数据库post_like,其实也可以在数据库中记录对应情况，这样是防止redis过期，具体业务具体分析; //postLikeService.save(postId, userId); } else { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, likeNum - 1, 10L, TimeUnit.MINUTES); redisTemplate.delete(userKey); } catch (Exception e) { logger.error("redis error:{}", e); } postLikeService.delete(postId, userId); //总赞数 postMapper.updatePostCountLike(postId, (long) (likeNum - 1)); } } } else { /** 这里是判断Redis中没有相关键值记录，即Redis中没有记录具体的帖子总数和某一个用户的情况。 这里一般是两个情况 1.该帖子从来没有被过 这是第一次，第一次的时候就会设置键值 2.Redis中相关键值对过期 **/ // 首先我们查询数据库，拿取数据库的该帖子的总数,这两步具体看业务需求 Post post = postMapper.selectByPrimaryKey(postId); int likeCount = post.getLikeCount(); //当用户的时候 if (likeStatus == 1) { try { //逻辑一:首先帖子总数的存储在Redis中 redisTemplate.opsForValue().set(key, likeCount + 1, 10L, TimeUnit.MINUTES); //逻辑二:在Redis中记录某一个具体用户的情况 redisTemplate.opsForValue().set(userKey, 1, 1L, TimeUnit.DAYS); //这个likecount是数据库取出来的，如果总数为0,代表没有人过,帖子总数设置1 if (likeCount == 0) { post.setLikeCount(1); //同时同步更新到数据库数据表中 这一步更加你自己的业务需求走 简单的demo不需要 postMapper.updateByPrimaryKey(post); } } catch (Exception e) { logger.error("redis error:{}", e); } // 写入数据库post_like 按需求看自己是否要同步到数据库 //postLikeService.save(postId, userId); } else { //如果取出来的总数为0，总数无法 -1 ，出现这样的情况是我postman测试直接传入likestatus为0的情况，真实页面如果没有是无法传入0进来的; if (likeCount == 0) { logger.error("总数为0，无法取消"); } else { try { // redisTemplate.opsForValue().set(key, likeCount - 1, 10L, TimeUnit.MINUTES); redisTemplate.delete(userKey); } catch (Exception e) { logger.error("redis error:{}", e); } } } } }

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如上的每一行我都写了注释，具体你应用到你的Redis中要根据项目具体的业务逻辑来，代码可以适当删减；

核心逻辑不变：设计一个存储总数目的键，设计一个记录具体用户的键，键值保持唯一且和具体的帖子对应

//单独记录帖子本身的键的设计 String key = "POSTID:" + postId; //记录用户具体帖子的键值设计 String userKey = "POST_USERID:" + postId + "-" + userId;

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所以我们一般采用帖子ID （postId）来拼接一个字符串保持此键的唯一

如上是存储，你如果要显示给前端页面就用如下方式再取出来即可，Redis中也可以去除总数;

String userKey = "POST_USERID:" + postId + "-" + userId; boolean likeStatus = redisTemplate.hasKey(userKey); //从redis中判断用户是否喜欢帖子 postVo.setLikeStatus(likeStatus);

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想必你一定有了更深入的了解，我们下期Redis文章见……

The best investment is to invest in yourself.

2020.10.18 愿你们奔赴在自己的热爱里！

Redis 数据库

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