华为云ModelArts完整流程引导——贴心的细致-帮你1小时完成整个训练过程 | 华为云AI贺新年

导读：

华为云ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

流程简单易懂，在零基础的情况下短短1个多小时就完成了包含服务搭建的整个训练过程。只能说是非常给力的华为云，并且在华为云的官方群里面也会有很多大佬帮助你的。

接下的一小时请交给我，释放你的学习天性吧

目录

掌握流程

步骤一、创建桶和新建文件夹

创建【桶】

新建文件夹

步骤二、获取数据

步骤三、引导步骤

基础步骤

计算部署步骤

图片标注

训练

部署

最终测试

AI Gallery社区

博客学习

前言：

本文针对华为云ModelArts的demo做了一个【简入间出】的完整demo演示，让读者可以快速的掌握华为云具体操作。图片是华为云给的，可以用自己相册里的图片哦。

在编写过程中也遇到了些许疑问，在交流群中都得到了很好的回应，同时也规避了很多问题。

倪平宇大佬还提供了帮助文档：

【使用自动学习0代码开发图像分类AI模型_AI开发平台ModelArts_快速入门_华为云】

【免费体验：一键运行Notebook实现工地钢筋盘点_AI开发平台ModelArts_快速入门_华为云】

大佬们提供了很多帮助。

掌握流程

https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/dashboard

从这里可以看出步骤【1/2/3】所以咱们根据对应的步骤进行操作。

步骤一、创建桶和新建文件夹

说是准备创建【桶】和【新建文件夹】

创建【桶】

那么咱们去试试：

https://console.huaweicloud.com/console/?agencyId=6e32099363fb49be8486f22ef50a771c®ion=cn-north-4&locale=zh-cn#/obs/manager/buckets

在这里说明创建桶的步骤了。挨个去执行

点击【创建桶】

一定要选择【华北-北京四】，输入【桶】名称

这里选择了40G一个月，才一块钱，测试的话很值。

创建的时候给了个提示

配置完成，去支付即可。

直接在线支付就行

支付完成

这有有【桶】了。

我就买错了，后面都没法操作，给大家一个【警示】，别买错位置。

新建文件夹

地址：https://support.huaweicloud.com/usermanual-obs/obs_03_0316.html

操作步骤

在OBS管理控制台左侧导航栏选择“桶列表”。

在桶列表单击待操作的桶，进入“概览”页面。

在左侧导航栏，单击“对象”。

单击“新建文件夹”，或者单击进入目标文件夹后，再单击“新建文件夹”。

在“文件夹名称”中输入新文件夹名称。

支持创建单个文件夹和多层级的文件夹。

文件夹名称不能包含以下字符 : \:*?"<>|。

文件夹名称不能以英文句号（.）或斜杠（/）开头或结尾。

文件夹的绝对路径总长度不能超过1023字符。

任何单个斜杠（/）表示分隔并创建多层级的文件夹。

不能包含两个以上相邻的斜杠（/）。

单击“确定”。

1. 在OBS管理控制台左侧导航栏选择“桶列表”。

2.在桶列表单击待操作的桶，进入“概览”页面。

3.在左侧导航栏，单击“对象”。

这里就能看到【新建文件夹】操作了。

4.单击“新建文件夹”，或者单击进入目标文件夹后，再单击“新建文件夹”。

有了：

第一个大步骤全部完成。

步骤二、获取数据

这个步骤简单，直接点击下载就行。

【https://modelarts-cnnorth1-market-dataset.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/dataset-market/Yunbao-Data-Custom/archiver/Yunbao-Data-Custom.zip】

解压出来2个文件夹。

步骤二完成，开始步骤三

步骤三、引导步骤

基础步骤

直接点击【开始】

这里发现无法继续了，要求授权

这里需要点击【自动创建】，勾选【同意声明】，在点击【同意授权】。

能看到可以创建了。

重新执行【步骤引导】

点击【数据集的输入位置】处的【选择文件夹】图片标识，选择步骤一的【obs】与【文件夹】，点击确定即可。

输入有了，还得有输出，输出需要再创建一个文件夹，别弄乱喽。我这里的【obs】之前写成了【bos】明确一下问题啊。

点击【确定】就行

效果如下：

点击下一步

终于看到曙光了。

继续学习不能停。

计算部署步骤

这里第二步，要添加图片，【左上角有按钮】

上传之前【步骤二】下载的图片

如果批量上传不行，就挨个上传吧。

点击【同步数据源】

想开始训练的话图片至少得5个，咱们就多上传一些啊。

图片标注

单独点击图片进行标注

多标注几个，单后点击回项目中就行。

别返回到【自动学习】，点击【图片集合】即可

点【确定】即可保存

先点击一下【同步数据源】,在勾选全部进行训练啊。

这里我选的平衡

叶先生说精准率优先

我这直接提交了啊。

训练

需要等待啊

等待的过程中输出的目录能看到有东西了

等待中，好像没多久就完成了啊。准确率86%呢

部署

勾选【同意】

点击【提交】

等待【启动】

可以看到有刷新按钮啊

等待一会点击【刷新】看看就好，我大概等待时间3分钟后给我提示【异常】，但是部署成功了。

最终测试

上传一张图片测试一下啊

能用

再测试一张图片

相似度94%，还是很准确的。

到这里，全部操作完成呢，恭喜你，非常棒的掌握了使用方法。

由于自己搞替大家踩了坑，总计花费测试金额【2.01】元，实际只需【1.01】元就学会了创建AI图像分析，超级划算的。

AI Gallery社区

在菜单中可以看到【AI Gallery】

在社区的博客中你可以找到很多帮助。

博客学习

我在开始测试前观看过【AI浩】大佬的文章，很有帮助的，可以点过去学习一下。

希望能给大家提供一定的帮助，祝大家学习快乐。

AI开发平台ModelArts 机器学习

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