java解出图片中的文字

测试代码:

public static String crackImage(String filePath) {         File imageFile = new File(filePath);         ITesseract instance = new Tesseract();          instance.setDatapath("D:\Users\DetectText\tessdata");         try {             String result = instance.doOCR(imageFile);             return result;         } catch (TesseractException e) {             System.err.println(e.getMessage());             return "Error while reading image";         } } public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub     System.out.println(ImageCracker.crackImage("D:\Users\DetectText\tessdata\captcha1.png")); }

用博客的验证码试了试，几乎可以算完全识别不出来

看来不使用针对性训练数据不行

排除样本中的干扰文字和干扰折线，只保留红色文字

BufferedImage initImage; try { initImage = ImageIO.read(new File(filePath));     int width = initImage.getWidth(null),             height = initImage.getHeight(null);     BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);     Graphics g = image.getGraphics();     g.drawImage(initImage, 0, 0, null);     for (int y = 0; y < height; y++) {         for (int x = 0; x < width; x++) {             int pixel = image.getRGB(x, y);             Color color = new Color(pixel);             if (color.getRed()<235) {              image.setRGB(x, y, 0xffffff);             }         }     }     ImageIO.write(image, "png", new File("D:\\Users\\DetectText\\tessdata\\captcha_1.png")); } catch (IOException e1) { e1.printStackTrace(); }

使用jTessBoxEditor编辑并生成训练集

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/57826761+&cd=2&hl=zh-CN&ct=clnk&gl=sg

使用产生的新的训练集进行测试验证

File imageFile = new File(filePath); ITesseract instance = new Tesseract();  instance.setDatapath("D:\\Users\\DetectText\\tessdata"); instance.setTessVariable("tessedit_char_whitelist", "g");//0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz //instance.setTessVariable("editor_image_text_color", "RED"); //instance.setPageSegMode(7); String result = instance.doOCR(imageFile);

--我就测了一个字母,而且是训练集和测试集完全一样的情况;

感觉如果识别出图片中的字体格式再进一步操作会有比较高的准确率,也不用准备很多的训练集

参考:

https://dzone.com/articles/reading-text-from-images-using-java-1

https://github.com/csanuragjain/extra/tree/master/ReadFromImages

https://stackoverflow.com/questions/18095708/tess4j-doesnt-use-its-tessdata-folder

https://github.com/tesseract-ocr/tessdata

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图片验证码训练

Tesseract-OCR-04-使用 jTessBoxEditor 进行训练

tesseract

纯记录，Tesseract-OCR 中文字符训练

COMBINE_TESSDATA(1)

深入学习Tesseract-ocr识别中文并训练字库的方法

Tesseract-OCR的简单使用与训练

3_tesseract

javacpp-presets

tesseract-ocr命令学习

Command-Line-Usage

limit-characters-tesseract-is-looking-for

OCR技术现在到了什么水平？如果图像模糊到人眼识别不出来的话，它还可以识别出来么

write-with-opencv-ocr-tessdata

detect-font-in-a-image

【OCR技术系列之一】字符识别技术总览

Tesseract 训练识别字符的思路

tess4j-set-only-to-identify-numbers-and-letters

recognize-coloured-text-with-tesseract-tess4j

using-gpuimages-adaptive-threshold-filter

tesseract-not-picking-up-different-colored-text

Java- How to remove background color from an image

ReadFromImages

Inconsistent error message when eng.traineddata not found

tesseract-for-java-setting-tessdata-prefix-for-executable-jar

Tesseract-OCR 训练过程 V3.02

Tesseract OCR training gives 'APPLY_BOXES' errors

Trained Tesseract on 瘦金体 successfully!!

使用Tesseract-OCR进行图像中的文字识别

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jtessboxeditor需要netbeans编译,下面是一个netbeans9 windows镜像

netbeans镜像

ant:jtessboxeditor junit error

Java Ant build.xml详解

jTessBoxEditor matser

使用Tesseract-OCR进行图像中的文字识别

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fatal-error-in-launcher-unable-to-create-process-using-c-program-files-x86

importerror-no-module-named-pil

multi-python-version-on-windows

移动python目录到非c盘之后，pip3安装命令报错，可以使用python -m pip安装,解决pip3 Unable to create process using报错的方法还没看到 python -m pip install Pillow

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https://stackoverflow.com/questions/171588/is-there-a-command-to-refresh-environment-variables-from-the-command-prompt-in-w

系统环境变量可以使用set Path=C:后再重启一个控制台，用户环境变量可以重启explorer.exe, 临时添加可以直接SET PATH=%PATH%;C:\xxxx

adding-directory-to-path-environment-variable-in-windows

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使用上面的方法还是没有达到很准的匹配效果，也许采用局部的pattern特征匹配可以,

对于g来说上面这部分如果没有被遮挡就可以作为一个识别特征

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使用模板匹配时,不调用这个Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat())，而直接使用Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED这类方法可以获取到比较明显的得分差异;

/*---------------------------分割线--------------------------------------------*/

看了一下CAPTCHA-caffe感觉是很好的方案,准备测一测;

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building-a-java-edge-detection-application

JCanny

我用JAVA做了个简易图像相似度计算器

基于 OpenCV 的图像匹配（ Java 版）

灰度图像二值化，轮廓检测，统计属性

OpenCV—RGB图像灰度化，并提取轮廓

OpenCV成长之路(8)：直线、轮廓的提取与描述

org.opencv.imgproc.Imgproc Canny

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detecting-image-in-another-image-image-comparison

Java - Image Recognition

Java OpenCV from Maven

TemplateMatching

Finding pattern of points in an another image (OpenCV)

Template Matching

nu.pattern.OpenCV$UnsupportedPlatformException: Operating system “WINDOWS” and architecture “X86_64” are not supported

OpenCV prebuilt

unsatisfiedlinkerror-no-opencv-java249-in-java-library-path

opencv_java249.dll

google.common.io

Opencv for android 模板匹配

Java openCV – 使用Imgproc.matchTemplate方法后,如何检查结果？

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multi-scale-template-matching-using-python-openc

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python3生成验证码代码 - 知乎

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https://blog.csdn.net/sinat_14916279/article/details/56489601

https://github.com/LouieYang/CAPTCHA-caffe

/*--------------------------分割线-------------------------------------*/

测试记录:

在caffe基础环境下添加两个包:

python -m pip install captcha

python -m pip install h5py

这个测试项目的是python2环境,我的caffe环境是python3所以要改造一下;

python generator/generator.py --ntrain 200 --nval 100

generator.py:

print格式改成p3写法

json_content.iteritems()=>json_content.items()

添加两个导入

from PIL import Image import h5py

im.resize的参数改为tuple

solver.prototxt中的net改为相对于命令运行目录，即添加model/

caffe train --solver=model/solver.prototxt

参考:

https://github.com/apache/incubator-mxnet/issues/3205

https://stackoverflow.com/questions/30418481/error-dict-object-has-no-attribute-iteritems/30418498

https://stackoverflow.com/questions/20443846/python-pil-nameerror-global-name-image-is-not-defined

https://stackoverflow.com/questions/49565298/pil-valueerror-unknown-resampling-filter-how-to-resize-images-uploaded-on-fla

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