用python来自动生成word版投资报告

网友投稿 878 2022-05-29

从4月1日起,我开始把跟踪的几个股市策略的每日成果与下一日买卖计划发到微信公众号(比如今日投资总结与明日买卖计划)。作为一个Python工程师,尽管不太纯正,在这个RPA大火的时代,当然不会傻傻地每天手写《今日投资总结与明日买卖计划》,而是用python生成txt文件,然后通过markdown转成微信公众号文档。但现在的发布很不直观,最好能把每个策略的趋势图加上去,这就不是txt能实现的了,有必要直接写到word文档里去,直接用Python来生成word版的投资报告。

1. 原来的代码

2. 安装并导入包

python写word文档可以用python-docx包来实现,首先安装包。

pip install python-docx

然后导入python-docx包下需要的操作,注意这个包的名字是python-docx,但导入的却是docx。

from docx import Document from docx.shared import Inches

3. 创建word文档并写入各个段落

首先创建word文档。

doc = Document()

然后写入各个段落,只需要将原来每一段的开头改写成add_paragraph,并把第一段的继续改写成add_run即可。

比如把

text = "今日上证指数"

改写成

par = doc.add_paragraph("今日上证指数")

text += ("上涨" + str(round(SSEC['close'][0]-SSEC['close'][1],2)) + "点,涨幅" + str(round(SSEC['close'][0]/SSEC['close'][1]*100-100,2)) + '%')

改写成

par.add_run("上涨" + str(round(SSEC['close'][0]-SSEC['close'][1],2)) + "点,涨幅" + str(round(SSEC['close'][0]/SSEC['close'][1]*100-100,2)) + '%')

最后,把word文档进行保存。

doc.save(f'offical_account.doc')

如此,一个简单的word文档就生成了。

4. 调整段落格式

可以看到上述生成的word文档很奇怪,最突出的是有很多空行,这是原来为适应markdown格式而留下的,只需要去掉原来生成文档里特地加上去的"\n"、"

用python来自动生成word版投资报告

"和"#"等就行了。

调整后结果如下:

5. 调整字体和字号

尽管段落间的多余空行已经去掉,但字体和字号都是一样的,看起来很不美观。

简单的做法是将原来的部分段落改成标题。

比如把

doc.add_paragraph(str(xh) + '. ' + str(strategies['id'][i]) + '号策略')

改成

doc.add_heading(str(xh) + '. ' + str(strategies['id'][i]) + '号策略', 0)

后面的数字表示几号标题,有0-9共10个等级的标题供选择。

6. 插入表格

可以看到格式已经基本可以了,但原来的表格还没有插入。

首先插入表格并写入表头。

table = doc.add_table(1, 6) table_title = ['序号', '年化收益率', '夏普比率', '累计收益', '今日浮盈', '今日涨幅'] for i in range(len(table_title)): table.cell(0, i).text = table_title[i]

然后在每个策略下加上

table.add_row() table.cell(row, 0).text = str(strategies['id'][i]) table.cell(row, 1).text = str(strategies['annual_return'][i]) table.cell(row, 2).text = str(strategies['sharpe'][i]) table.cell(row, 3).text = str(strategies['accumulated_return'][i]) table.cell(row, 4).text = str(today_get) table.cell(row, 5).text = str(today_increase) row += 1

7. 插入图片

首先准备大盘数据

SSEC = pd.read_sql("select trade_date, close from SSEC order by trade_date", engine)

然后与各策略数据做交集

amount = pd.read_sql("select trade_date, amount from strategy_data where strategy=%d order by trade_date" % strategies['id'][i], engine) amount = pd.merge(amount, SSEC, on='trade_date') amount['amount'] = amount['amount'] / list(amount['amount'])[0] amount['close'] = amount['close'] / list(amount['close'])[0]

再然后调用matplotlib画拆线图

import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(0) plt.plot(amount['trade_date'].to_list(), amount['amount'].to_list(), label=str(strategies['id'][i])+'号策略') plt.plot(amount['trade_date'].to_list(), amount['close'].to_list(), label='上证指数') plt.legend() plt.savefig('趋势图.png') plt.close(0) doc.add_picture('趋势图.png')

如此,图已经画成了,但X轴的时间出现了重叠。我们可以把X轴的日期斜过来。

plt.xticks(rotation=15)

如此,图片插入完成。

8. 后记

我们的word文档生成完成了,但word无法直接复制到公众号,复制过去格式就会丢失。

所以,从自动发公众号的视角来说,这一次的尝试并不是很成功,但从python生成word报告来说已经基本完成了,还是值得记录的。

Python 金融专区

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:汶川大地震已过十一年,我仍记忆犹新
下一篇:2021年美国大学生数学建模竞赛B题思路分析
相关文章