Elasticsearch 核心概念

什么是elasticsearch

elasticsearch ，简称es，是面向文档型的nosql数据库，一条数据就是一个文档；在安装完es后会出现一行字符串you know，for search ！，翻译成正文就是：“你知道的，为了搜索！”，所以es的出现就是为了搜索而生的，

前言

观看本文章需要你有关系型数据库mysql的相关知识，因为本文章会将es和mysql做一些比较，熟悉mysql之后理解起来会更容易，学习也更加快速；

1、核心概念目录表

索引（index）

索引是一组相似文档的集合，可以理解一个索引就是一个目录，在这个目录下有众多文档；在新版的ES（6.0以上）中，已经去除了types的概念，所以也可以理解为索引就是一张关系型数据库的表（table）；在新建索引时，索引名称必须是小写；es的精髓就是为了提高查询效率

类型 （type）

在就版本中，type可以理解为关系型数据库的表，其实在设计初期，是没有types的概念的，设计es的人为了和关系型数据库进行关联，特地加上了types的概念， 但是后来发现没有这个必要，所以在6.*版本进行弱化，也就说在6.*版本以后，一个索引下只能有一个type，而在7.*以后则去除了type的概念。

并且在存储的时候，一个索引下的所有type的数据都会存储在一个文件中，如果一个索引下有多个types，那无疑会降低搜索的效率，所以才会这么急切地要去除type

document（文档）

代表着es中一条记录，和关系型数据库的rows是一样的， 不同的是，文档的数据是以json的格式进行表示；只要你的计算机磁盘空间足够，在一个索引中，你可以存储无限多的文档

field（属性）

field 在关系型数据库中被称为字段（column），他俩之间的概念是一样的，每个field都有自己的数据类型，根据数据类型存储不同的数据，区别是关系型数据库必须先定义固定的数据类型和属性长度，而es可以不设定数据类型，在插入数据时会自动生成对应的数据类型；

mapping（映射）

mapping用来配置属性的默认值、数据类型、分析器、是否被索引等等，将一个属性用映射的方式做一些优化，可以提高检索效率和减少空间占用；

shareds （分片）

在es中， 一个索引下的数据是可以有无限大的，并且 它们都存储在一个文件中， 但是这有个问题，文件越大，就意味着搜索效率会降低，就需要将一个文件按照一定的规则拆分成多个文件；而分片就是做拆分用的，比如用户表中有10亿条数据，有各种年龄段的用户，在1 ~ 100岁之间；就可以用分片机制将 这些用户进行划分为5个片区，划分如下

分片1：1-20岁

分片2：21-40岁

分片3：41-60岁

分片4：61-80岁

分片5：81-100岁

es的分片和mysql的分区类型，不同的是mysql不支持分布式分区，而es支持分布式集群分片，也就是说，es允许将不同的分片划分到不同的集群节点中；

分配（Allocation）

将分片分配给节点的过程，包括分配主分片或者副本，如果是副本，还包含从主分片复制数据的过程，这个过程由master节点完成；

2、系统架构

es是支持集群部署的，默认情况下就是集群环境，只不过，如果只有只有一个主节点的话，是会有单点故障的，也就是说当主节点因为一些原因挂了，那es就无法在提供服务了；所以为了保证es的高可用，一般生产环境下都会部署多个节点，建议一主多从，当主节点宕机后，其他的子节点还可以照样提供服务，业务也不会受影响；

es选主过程

当es集群发现主节点不存在或者主节点不可用的情况下，就会触发重新选主的逻辑，选主算法主要有2个

Bully算法

Paxos算法

Leader选举的基本算法之一。 它假定所有节点都有一个惟一的ID，该ID对节点进行排序。 任何时候的当前Leader都是参与集群的最高id节点，

这种算法虽然简单，但是缺陷也明显，如果选出的leader处于不稳定状态，一旦负载过重会出现假死的情况。例如 Master 负载过重而假死,集群拥有第二大id 的节点被选为 新主,这时原来的 Master 恢复,再次被选为新主,然后又假死…

Paxos算法的原则是任何一个节点都有可能称为主节点，以下的选主过程只是一个粗略的过程，真实的Paxos算法其实非常复杂，在这里化繁为简，也是为了方便大家理解；

当节点A发现主节点宕机后，向集群广播发送自己成为主节点的请求，也就是征求每个节点的意见：“我要成为老大（leader），你们同意不？”

当集群中的节点收到广播后，给出自己的意见，

当超过半数的节点都同意后，节点A就成为主节点，比如集群中有3个节点，节点A发送广播后，只要有其他任何一个节点同意了，节点A就升级成主节点，不需要全部都同意；

副本分片的分配方式

es的数据分为主分片和副本分片，主分片都存储在master节点中，但是副本分片都在其他的node节点上， 这是因为es要保证高可用，万一master节点挂了，其他的子节点还照样可以提供查询数据的服务；

Elasticsearch MySQL 数据库

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