word更新索引怎么做(如何更新索引)
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2022-05-29
作为一名后端开发,Mysql 的使用必不可少,合理的使用索引和索引调优是后端开
发者必须掌握的技能之一。在日常数据库的问题当中,不合理的使用索引占大部分。
通过下面两道 MySQL 经典的面试题,我们来学习一下关于索引的优化。
1. 下面哪些语句会使用到索引,哪些索引起了作用?
CREATE TABLE t1 ( id int unsigned NOT NULL auto_increment, a int unsigned NOT NULL DEFAULT 0, b int unsigned NOT NULL DEFAULT 0, c int unsigned NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY(id), KEY abc (a, b, c) USING BTREE ); (1). SELECT * FROM t1 WHERE a=3 AND b=5 AND c=4; (2). SELECT * FROM t1 WHERE c=4 AND b=6 AND a=3; (3). SELECT * FROM t1 WHERE a=3 AND c=7; (4). SELECT * FROM t1 WHERE a=3 AND b>7 AND c=3; (5). SELECT * FROM t1 WHERE b=3 AND c=4; (6). SELECT * FROM t1 WHERE a>4 AND b=7 AND c=9; (7). SELECT * FROM t1 WHERE a=3 ORDER BY b; (8). SELECT * FROM t1 WHERE a=3 ORDER BY c; (9). SELECT * FROM t1 WHERE b=3 ORDER BY a;
2. 如何存储和查询 url 地址,数据库表结构应该怎样设计?
针对上面的题目,我们来慢慢的分析
多列索引
单列索引,也就是索引之间相互独立,例如 (a),(b),(c)
多列索引,也叫组合索引,例如 (a, b, c),
很多人对索引的理解不够,随意的给列加索引,比如给每个列都创建一个独立的索
引,或者以错误的顺序创建索引,比如,“给 WHRE 条件里面的列都建上独立索引”
CREATE TABLE t ( a INT, b INT, c INT, KEY(a), KEY(b), KEY(c) );
上述加索引的方式,大部分情况下并不能带来效率的提升,反而会因为索引加太多
导致插入效率低,浪费磁盘空间。 选择合适的索引列顺序
索引正确的顺序可以很好的满足排序和分组的需要(这里说明下,以下内容仅适用于
B-Tree 索引,因为哈希或其他类型索引并不会像 B-Tree 索引一样按顺序存储数据)。
选择索引列的经验法则:将选择性最高的列放到索引的最前列。
以下这种简单的方法可以统计出表中列的选择性
SELECT COUNT(DISTINCT staff_id)/COUNT(*) AS staff_id_selectivity, COUNT(DISTINCT customer_id)/COUNT(*) AS customer_id_selectivity, COUNT(*) FROM payment ****************** 1.row ****************** staff_id_selectivity: 0.0001 customer_id_selectivity: 0.0373 COUNT(*): 160
可以看出,customer_id 的选择性更高,所以将 customer_id 作为索引列的第一列:
ALTER TABLE payment ADD KEY(customer_id, staff_id)
组合索引何时生效?
组合索引可以这样理解,比如(a,b,c),abc 都是排好序的,在任意一段 a 的下面 b
都是排好序的,任何一段 b 下面 c 都是排好序的。
组合索引的生效原则是:从前往后依次使用生效,如果中间某个索引没有使用,那么
断点前面的索引部分起作用,断点后面的索引没有起作用。
(1). SELECT * FROM t1 WHERE a=3 AND b=5 AND c=4;
a,b,c 三个索引都用到了
(2). SELECT * FROM t1 WHERE c=4 AND b=6 AND a=3;
a,b,c 三个索引都用到了
虽然 where 里面的条件顺序不是 a,b,c,
但在查询之前 where 里面的条件顺序会被 mysql 自动优化,效果跟上一句一样
(3). SELECT * FROM t1 WHERE a=3 AND c=7;
a 用到了,b 没有用到,所以 c 没有用到
(4). SELECT * FROM t1 WHERE a=3 AND b>7 AND c=3;
a,b 也用到了,c 没有用到,这个地方 b 是范围值,也算断点,只不过自身用到了索引
(5). SELECT * FROM t1 WHERE b=3 AND c=4;
因为最左索引列 a 没有用到,所以 b,c 也没有用到
(6). SELECT * FROM t1 WHERE a>4 AND b=7 AND c=9;
a 用到了,b 没有用到,c 没有用到
(7). SELECT * FROM t1 WHERE a=3 ORDER BY b;
a 用到了,b 在结果排序中也用到了索引的效果,
根据 B-Tree 的性质,a 下面任意一段的 b 是排好序的
(8). SELECT * FROM t1 WHERE a=3 ORDER BY c;
a 用到了,但是这个地方 c 没有发挥排序效果,因为中间断点了,使用 explain 可以看到 filesort
(9). SELECT * FROM t1 WHERE b=3 ORDER BY a;
b 没有用到,排序中 a也没有发挥索引效果
通过上面的题目可以看出,多列索引的顺序至关重要,稍不小心就会踩坑。
索引值过长的优化
针对文章开头的那道题目,设计一张表存储大量的 url,然后根据 url 进行搜索查找。 简单的做法
一种简单的做法是直接存储,并以 url 作为索引
CREATE TABLE website ( id int unsigned NOT NULL auto_increment, url varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY(id), KEY url (url) USING BTREE )
然后再以这样的方式查询:
SELECT id FROM website WHERE url="http://www.mysql.com";
这种做法快捷方便,但是有一个问题就是有时候 url 会很长,以 url 作为索引占用
空间很大,而且查询效率会很低.
加一些优化
优化这个问题?很简单!我们可以引入一个新的列 url_crc 作为索引,使用 CRC32
给 url 做 hash,也就是这样
CREATE TABLE website ( id int unsigned NOT NULL auto_increment, url varchar(255) NOT NULL, url_crc int unsigned NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY(id), KEY url_crc (url_crc) USING BTREE )
查询语句需要注意,下面这种写法是错误的:
SELECT id FROM website WHERE url_crc32=CRC32("http://www.mysql.com");
首先简单科普一下 crc32,这是一种哈希算法,该算法会得出一个值,范围是
0~4294967296(2^32-1),也就是说这种算法存在一定的碰撞概率,一旦哈希冲突了,
查询出来的结果就有可能是错误的。
为了处理哈希冲突,那么我们可以对查询语句做一点小小的改进。
SELECT id FROM website WHERE url_crc32=CRC32("http://www.mysql.com") AND url="http://www.mysql.com";
可以使用其他哈希算法吗?
当然可以了,使用 crc32 的原因是这个算法效率很高,而且生成的是一个数字,
占用空间较小。
而使用 SHA1 和 MD5 这些算法,效率较低且占用空间大,不过可以做一点小优化,
将 MD5 出来的字符串取前 16 位,然后再转换成数字存进数据库,这样虽然占用空
间小,但是效率依然比较低。 如何维护这个哈希值?
可以使用触发器,在插入和更新时维护 url_crc 列,也可以先在代码里计算好 crc32,
再执行查询语句.
MySQL
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