Windows Server 软件定义存储—存储空间的IO分发

Windows Server 软件定义存储—存储空间的IO分发

黄利军

2017-02-24 12:34:58

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SDS不仅是一个软件和硬件解耦的过程，更是一个存储数据平面和控制平面解耦的过程。同样，Windows Server SDS也是一个数据平面和控制平面解耦的过程，结构后分为3个部分：存储池、存储空间和服务层。本文我们主要讲述WindowsServer 存储空间I/O的分发，看看WindowsServer SDS控制平面SDS如何对数据进行处理。我们将话题一分为二来看看不同层次的I/O分发：

（1）存储空间I/O在群集节点间的分发

（2）存储空间I/O在节点硬盘间的分发

本文我们就这两种I/O分发进行讨论，在进入正题前，我们先来了解在Windows Server 存储空间中经常用到的几个技术，这几个技术对我们认识Windows Server 存储空间的数据读写有很大的帮助。所以在讲Windows Server 存储空间的I/O分发之前，我们先逐个认识下这3个技术：

存储空间列数（# of Column）

CSV组件和I/O分类

存储分层和数据热度收集

存储空间列数

存储空间的列用来组织I/O分发到硬盘，列类似于一个虚拟的通道，和RAID的分条宽度相似。但是存储空间分条数据写入列和RAID分条后往硬盘写入不同，存储空间分条的数据先找到列这个通道，再写到列里的硬盘，写入列数体现了数据写入通道数。每个列通道里包含一块到三块不等的硬盘，列和硬盘数之比称之为列/硬盘数比,如图1所示。

图1

列/硬盘数比以及最大和最小列数因存储空间布局不同而不同，通常，简单布局的存储空间有一块硬盘，所以列:硬盘为1:1, 双重镜像的存储空间有2块硬盘，列:硬盘比为1:2，三重镜像的列:硬盘比为1:3。列数并非一成不变的，在构建存储池以后，存储池根据实际情况将列数调整为自动或者固定值，可以使用这个PowerShell命令查看存储空间列数。

条带交错大小（Interleave，和RAID strip size类似）和列数决定着分条尺寸。列数并非一成不变的，在构建存储池以后，存储池根据实际情况将列数调整为自动或者固定值，可以使用如下示例PowerShell命令查看存储空间列数。

PS C:\> Get-StoragePool -FriendlyName <存储池名称>| Get-ResiliencySetting -Name Mirror |ft Name, NumberofColumnsDefault

如果在创建存储空间的时候没有特别指明列数，这个列数就会是自动（auto）,如果是auto的话，存储空间会按照环境自行调整，column也有个推荐的计算公式。因此我们可以自己修改列数：

PS C:\> Get-StoragePool -FriendlyName <存储池名称> |Get-ResiliencySetting -Name Mirror | Set-ResiliencySetting-NumberofColumnsDefault <你要设置的列数>

CSV结构

接下来我们看一下CSV的结构和组件，首先看下CSV的节点分类：

硬盘所挂载的节点称之为协调者节点，没有CSV硬盘挂载的节点称之为数据服务器，协调者节点同时也可以是数据服务器。节点又分为SMB服务器和SMB客户端，SMB客户端通常指的是没有物理连接到存储的节点。在分布式存储中，SMB客户端通常不提供和协调资源，更多的是使用资源。听起来，SMB Client节点就像小朋友去野炊的时候，那个不带米、不带菜也不带调料，只带碗筷来吃饭的小朋友。图2所示的这张图中的节点1和节点2都是协调者节点，节点3是数据服务器，节点1和节点2也可能是数据服务器，因为会发生物理连接的故障；节点1和节点2通常是SMB候选服务器，而节点3是SMB客户端，三个节点共同完成应用数据的读写。

图2

早期的Windows Server，比如2008的群集磁盘是通过SCSI SPC-3协议为磁盘所有者节点保留控制权的，而CSV可以保证多个节点同时读写CSV, 它怎么做到的呢？因为WindowsServer 2008 R2及后续版本的CSV增加了编排层，包括以下几个编排工具来完成I/O的分发：

（1）CSVFS文件系统

（2）CsvNsFlt过滤器

（3）CsvFlt过滤器

这些个过滤器和文件系统给我们带来访问本地卷相近的体验，大家用过CSV的都应该能感受得到，就是C:\ClusterStorage\Volume，并且让NTFS/ReFS卷可以被多台服务器同时访问，每个协调者节点都具有CSVFS文件系统和CsvNsFlt/CsvFlt 编排过滤器。在图2中我们可以看到CSV具备多个I/O分发“管道”，应用访问CSV卷时，数据通过这些管道进行传输，这几个I/O分发“管道”包括：

（1）直接I/O

（2）文件系统重定向I/O

（3）块级别重定向I/O

同时，无论是协调者节点还是数据服务器节点， 其所包含的过滤器以及CSVFS/NTFS/卷/硬盘都可以用高度（Altitude）来标识，我们可以使用fltmc instances这个命令来查看Windows Server过滤器和其他组件的高度，如图3所示。

图3

在写入数据时候顺序通常是从上往下发，就好像水流从高处往地处流一样。当然，水可以借助水泵从低处往高处走，同样CSV的I/O可以借助SMB协议从低处往高处传输。CSV组件里的过滤器以及CSVFS/NTFS/卷/硬盘用高度（Altitude）来标识，大家再看看图2，是不是组件和过滤器分布得有上有下。通常各个实例的高度按照从高到低排列为：CSVFS>NTFS>卷>硬盘，I/O在节点间可以从低层过滤器实例发往高层过滤器实例，也即I/O重定向。总而言之，在CSV里，I/O的路径包括：

I/O从水平较高的层往水平低的层下发

I/O在节点间可以从低层过滤器实例发往高层过滤器实例，也即I/O重定向

各个实例的高度按照从高到低排列为：CSVFS>NTFS>卷>硬盘。

CSV这些个文件系统和过滤器处理不同的I/O: CsvFlt 作用于文件级I/O定向、CsvNsFlt 作用于块级别I/O定向、CSV文件系统（CSVFS）作用于直接I/O。接下来我们看看CSV的几种I/O的特点，首先看看直接I/O，直接I/O指的是不会通过网络传输的读写I/O，而是从CsvFs通过CsvVbus直接到硬盘堆栈。图4所示的节点1和节点2物理连接到共享磁盘，它们可以完全不使用网络而是直接发送读写到磁盘，节点3因为没有连接到存储因而无法看到共享磁盘，所以不能使用直接I/O，但是节点3属于群集 ，所以节点3使用重定向I/O进行读写。

图4

再看看文件级重定向I/O，文件系统重定向I/O发生在节点文件系统之间,节点间通过SMB协议传输数据，如图5所示，协调者节点2的CsvFS将数据发送到CsvFlt再到NTFS，而数据服务器节点1和节点3通过SMB协议将元数据发送给协调者节点2。需要强调一点的是，文件级的I/O重定向的路径和CSV元数据更新的路径是一致的(我们这里所描述的元数据指的是除了读写以外的所有操作，比如创建、关闭、重命名、删除文件，修改文件属性、修改文件大小等)。

图5

最后看看块级重定向I/O，块级重定向I/O从CSV卷管理器发起I/O传输,节点间通过SMB协议传输数据。块级重定向I/O完全绕过CSV NTFS这一层直接访问NTFS下面的硬盘（就像直接I/O绕过卷这一层直接访问硬盘一样）。协调节点不使用CsvFs来传输数据，而是直接通过CsvNsFlt把数据传输给硬盘，如图6所示。以下3种情况会发生块级别重定向I/O:

（1）图中节点3没有物理连接到硬盘，所以可能会使用块级别的重定向I/O

（2）节点1虽然物理连接到硬盘，但是也有可能发生重定向I/O，比如硬盘控制卡、链路故障等原因导致I/O失败的时候。这种情况下，CsvVbus首先会尝试发送I/O给硬盘，如果发送不成功，那么就会通过块级别重定向I/O发送给协调者节点。

（3）WindowsServer 存储空间。

图6

存储分层和数据热度收集

讲完了CSV组件和I/O分发的管道，以及3种典型的I/O类型，接下来我们讲第三个概念：存储分层和数据热度收集。

WindowsServer 内置的存储分层管理服务（Storage Tiers Management Service）进行分层，默认，每天晚上1点启动冷热数据移动，在计划任务程序里自动执行，当然也可以手动执行；使用和碎片整理相同的defrage命令完成；存储分层服务按照1MB的单位分析数据热度并移动数据到预期的层。那么大家会问了，热度怎么计算和追踪呢？

存储空间如果设置了分层，默认会启用Heatmap（数据热度收集）。Heat map是数据访问的总结视图，它将跟踪到的数据增加、更新、删除、查询、扫描等所有信息归总到块级别。其实，Oracle也在使用ILM Heat map对其数据库进行表级别的跟踪，这些跟踪也最终汇总到块级别。热度收集由一个参数控制，它就是TrNH，启用该标识会将分层的卷设置为“禁用数据热度收集”，通过以下命令，就可以给存储空间“贴上”TrNH标识，也就禁用掉了Heatmap。

fsutil tiering setflags <卷> /TrNH

通过fsutil tiering clearflags <卷> /TrNH 可以清除TrNH标识，也即启用Heatmap。

大家可以打开你的电脑，在命令提示符里输入：fsutil tiering clearflags <卷>

可以看看是否有TrNH标识，不过你在电脑里看到这个结果没有实际意义，因为TrNH针对的分层的存储空间卷才有效。

节点之间I/O分发是怎样的呢

3个主要概念讲完了，接下来就要讲存储空间在节点级I/O分发了。我们在环境中创建了4个存储空间，并配置为CSV, 分别分配给两个不同的群集节点，2个分层CSV分别使用简单和镜像布局；另外2个不分层的CSV分别使用简单和镜像的布局。如图7所示。

图7

然后，我们使用Get‐ClusterSharedVolumeState查询CSV状态，筛选出发生文件级别重定向的I/O，在结果中可以看到，这里的两个CSV基于分层存储空间，对于所有节点来说都是文件级别的I/O重定向，与存储空间布局无关，如图8所示。

图8

同样，我们使用Get‐ClusterSharedVolumeState查询CSV状态，筛选出发生块级别重定向的I/O，在结果中可以看到，这里的两个CSV，对于所有者节点来说是直接I/O，但是对于非所有者节点来说，是块级别的重定向I/O，而且发生块级别的重定向I/O的原因与存储空间布局有关，如图9所示，如果CSV是镜像布局的存储空间，那么原因是StorageSpaceNotAttached，如果CSV是简单布局的存储空间，那么原因是NoDiskConnectivity。

图9

关于Windows Server存储空间I/O的分发方式，我们可以小结成下表：

FIL03

FIL04

Tier-Simple

文件系统重定向I/O

文件系统重定向I/O

Tier-Mirror

文件系统重定向I/O

文件系统重定向I/O

Non-Tier-Simple

块级别重定向I/O

直接I/O

Non-Tier-Mirror

块级别重定向I/O

直接I/O

而进一步来看，除了Windows Server 存储空间会发生文件级I/O重定向之外，发生文件级I/O重定向的可能原因还包括：

（1）人为误操作重定向模式（CSV重定向状态在群集控制台可见）

（2）不兼容的文件系统过滤器附加到NTFS/ReFS文件系统栈

（3）不兼容的卷过滤器附加在NTFS/ReFS文件系统下

（4）存储空间设置了分层，启用了Heatmap，之前已经讨论过Heatmap

发生块级I/O重定向的可能原因还包括：

（1）节点没有物理连接到硬盘(NoDiskConnectivity)

（2）存储空间没有附加给节点（StorageSpaceNotAttached），通常是因为：

存储空间的布局设置为镜像和奇偶校验

启用了回写缓存的简单布局（禁用回写缓存，则使用直接I/O）

I/O如何分发到硬盘呢

讲完节点间的I/O分发，我们再看硬盘级I/O分发，要结合之前的概念来理解。我们先看看简单布局的存储空间，列数为2的配置下，数据如何分发。因为每个列代表着一个I/O虚拟通道，每个虚拟通道包含一块硬盘，数据被条带化后，由两个列写入到各自的一块硬盘，同时我们计算出分条尺寸=2*256=512KB，如图10所示。

图10

镜像布局的存储空间，列数为2的配置下，数据又如何分发呢？镜像布局和简单、奇偶校验布局不同的一点是在条带层底下添加了I/O镜像层，也即数据复制层，所以双重镜像布局要求每个列必须包含两块硬盘。条带后的数据写入列之前在复制层将一份数据复制成两份，然后将两份数据分别写入列的两块硬盘。如图11所示。同时，数据被分条后，尽管写入硬盘的分条尺寸为1024KB，但是写到两个列的数据都是256KB，分条尺寸=2*256=512KB。

图11

当然，可以类推出2列和三重镜像，N列和其他布局的存储空间I/O的下发。我们就不再一一展开了。

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