内部邮件系统搭建的必要性与实施步骤解析
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2022-07-15
返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数,比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。
语法
POISSON(x,mean,cumulative)
X 事件数。
Mean 期望值。
Cumulative 一逻辑值,确定所返回的概率分布形式。如果 cumulative 为 TRUE,函数 POISSON
返回泊松累积分布概率,即,随机事件发生的次数在 0 到 x 之间(包含 0 和 1);如果为 FALSE,则返回泊松概率密度函数,即,随机事件发生的次数恰好为
x。
说明
若 x 不为整数,将被截尾取整。 若 x 或 mean 为非数值型,则 POISSON 返回错误值 #VALUE!。 若 x < 0,则 POISSON 返回错误值 #NUM!。 若 mean ≤ 0,则 POISSON 返回错误值 #NUM!。
示例
如果您将示例复制到空白工作表中,可能会更易于理解该示例。
A
B
1
说明
2
4
事件数
3
9
期望值
4
公式
说明(结果)
5
=POISSON(A2,A3,TRUE)
在上述条件下的泊松累积分布概率 (0.054963641)
6
=POISSON(A2,A3,FALSE)
在上述条件下的泊松概率密度函数的结果 (0.033737155)
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