ZTEST（在托尔斯泰博物馆）

返回 z 检验的单尾概率值。对于给定的假设总体平均值 μ0，ZTEST

返回样本平均值大于数据集（数组）中观察平均值的概率，即观察样本平均值。

若要了解如何在公式中使用 ZTEST 计算双尾概率值的有关信息，请参阅下面的“说明”部分。

语法

ZTEST(array,μ0,sigma)

Array     用来检验 μ0 的数组或数据区域。

μ0    待检验的值。

Sigma     样本总体（已知）的标准偏差，如果省略，则使用样本标准偏差。

说明

若 array 为空，则 ZTEST 返回错误值 #N/A。 ZTEST 表示当基础总体平均值为 μ0 时，样本平均值大于观察值 AVERAGE(array)

的概率。由于正态分布是对称的，若 AVERAGE(array) < μ0，则 ZTEST 的返回值将大于 0.5。

示例

如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。

A

1

数据

2

5

3

1

4

9

5

4

6

8

7

2

8

7

9

6

10

1

11

3

12

公式

说明（结果）

13

=ZTEST(A2:A11,4)

假设总体平均值为 4，以上数据集的 z 检验单尾概率值 (0.254655143)

14

=2 * MIN(ZTEST(A2:A11,4), 1 - ZTEST(A2:A11,4))

假设总体平均值为 4，以上数据集的 z 检验双尾概率值 (0.509310287)

15

=ZTEST(A2:A11,6)

假设总体平均值为 6，以上数据集的 z 检验单尾概率值 (0.938194801)

16

=2 * MIN(ZTEST(A2:A11,6), 1 - ZTEST(A2:A11,6))

假设总体平均值为 6，以上数据集的 z 检验双尾概率值 (0.123610398)

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