搭建跨境电商系统的关键要素与实用建议探讨
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2022-07-14
根据已有的数值计算或预测未来值。此预测值为基于给定的 x 值推导出的 y 值。已知的数值为已有的 x 值和 y
值,再利用线性回归对新值进行预测。可以使用该函数对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。
语法
FORECAST(x,known_y's,known_x's)
x 为需要进行预测的数据点。
known_y's 为因变量数组或数据区域。
known_x's 为自变量数组或数据区域。
说明
如果 x 为非数值型,函数 FORECAST 返回错误值 #VALUE!。 如果 known_y's 和 known_x's 为空或含有不同个数的数据点,函数 FORECAST 返回错误值 #N/A。 如果 known_x's 的方差为零,函数 FORECAST 返回错误值 #DIV/0!。 函数 FORECAST 的计算公式为 a+bx,式中: :
且:
示例
如果您将示例复制到空白工作表中,可能会更易于理解该示例。
A
B
1
已知Y
已知X
2
6
20
3
7
26
4
8
32
5
14
38
6
20
45
公式
说明(结果)
=FORECAST(30, A2:A6, B2:B6)
基于给定的 x 值 30 为 y 预测一个值 (9.74792)
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